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La banque de données terminologiques et linguistiques du gouvernement du Canada.

FEEDFORWARD NETWORK [3 fiches]

Fiche 1 - données d’organisme externe 2012-08-31

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.25 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

multilayered network with no feedback paths nor any paths between artificial neurons within a given layer

OBS

Example: Multilayered perceptron.

OBS

This term is sometimes used to designate any layered network.

OBS

feedforward network; forward-propagation network; acyclic network: terms and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.25 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau multicouche sans rétroaction et sans connexions entre neurones artificiels d'une même couche

OBS

Exemple : Perceptron multicouche.

OBS

Le terme «réseau à propagation avant» est parfois utilisé pour désigner tout réseau en couches.

OBS

réseau acyclique : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 1

Fiche 2 1996-03-29

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A multilayered network provided with feedback paths and using supervised learning. [ISO/IEC 2nd WD 2382-34: 1994 (E/F)]

OBS

The back-propagation network is based on a back-propagation learning algorithm. [ISO/IEC 2nd WD 2382-34: 1994 (E/F)]

CONT

The backpropagation network (BPN) is designed to operate as a multilayer, feedforward network, using the supervised mode of learning.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Réseau multicouche à rétroaction et à apprentissage supervisé. [ISO/IEC 2nd WD 2382-34: 1994 (E/F)].

CONT

Les réseaux multicouches à rétropropagation de l'erreur. Les unités de ces réseaux sont organisées en niveaux (ou seulement à celles-là). Le réseau est donc sans rétroaction, comporte une ou plusieurs couches d'unités «cachées» (le plus souvent une) et une couche de sortie.

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 1992-10-16

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

The delta rule for semilinear activation functions in feedforward networks. In these networks, the input units are the bottom layer and the output units are the top layer. There can be many layers of hidden units in between, but every unit must send its output to higher layers than its own and must receive its input from lower layers than its own.

CONT

The backpropagation network is designed to operate as a multilayer, feedforward network.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Deux dynamiques sont souvent présentes dans l'étude d'un réseau à neurones : une dynamique lente, la dynamique d'apprentissage, une dynamique rapide, la dynamique de relaxation. Dans les réseaux sans rétroaction, seule la dynamique d'apprentissage est présente.

Espagnol

Conserver la fiche 3

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