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RESEAU SANS RETROACTION [1 fiche]

Fiche 1 1992-10-16

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

The delta rule for semilinear activation functions in feedforward networks. In these networks, the input units are the bottom layer and the output units are the top layer. There can be many layers of hidden units in between, but every unit must send its output to higher layers than its own and must receive its input from lower layers than its own.

CONT

The backpropagation network is designed to operate as a multilayer, feedforward network.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Deux dynamiques sont souvent présentes dans l'étude d'un réseau à neurones : une dynamique lente, la dynamique d'apprentissage, une dynamique rapide, la dynamique de relaxation. Dans les réseaux sans rétroaction, seule la dynamique d'apprentissage est présente.

Espagnol

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