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ARTIFICIAL NEURAL NETWORK [30 fiches]

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Liste alphabétique des termes

Fiche 1 2026-03-13

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Collaboration with WIPO
CONT

A convolutional neural network(CNN) is a type of feed-forward artificial neural network(ANN) where the individual neurons are tiled in such a way that they respond to overlapping regions in the visual field.

OBS

convolutional neural network; CNN; ConvNet: designations validated by Canadian subject-field experts from Concordia University, Dalhousie University, Laval University and Microsoft Canada.

OBS

convolutional neural network; CNN: designations standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Collaboration avec l'OMPI
CONT

[...] un réseau de neurones à convolution [...] est un réseau multicouche bioinspiré [...] qui combine trois idées principales : les champs récepteurs locaux, les poids partagés et le sous-échantillonnage.

OBS

réseau de neurones à convolution; réseau neuronal à convolution : désignations validées par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

OBS

réseau neuronal convolutif; CNN : désignations normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
  • Colaboración con la OMPI
CONT

Las redes neuronales de convolución pertenecen a un conjunto de técnicas agrupadas bajo el aprendizaje profundo, una rama del aprendizaje automático que ha probado ser exitosa en los últimos años en tareas de reconocimiento de imágenes y grabaciones de voz.

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Fiche 2 2025-11-27

Anglais

Subject field(s)
  • Biometrics
DEF

A stored function generated from biometric data ...

OBS

In most occasions the biometric model is a stored function which is dependent on the biometric data subject ...

OBS

A biometric model may involve intermediate processing similar to biometric feature extraction ...

OBS

Examples of biometric models could be a Hidden Markov Model, Gaussian Mixture Model or an Artificial Neural Network.

OBS

biometric model: designation and definition standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Français

Domaine(s)
  • Biométrie
DEF

Fonction mémorisée générée à partir de données biométriques [...]

OBS

Dans la plupart des situations, le modèle biométrique est une fonction mémorisée qui dépend du sujet de données biométriques [...]

OBS

Un modèle biométrique peut impliquer un traitement intermédiaire similaire à l'extraction d'attributs biométriques [...]

OBS

Exemples de modèles biométriques : modèle de Markov caché, modèle de mélange gaussien ou réseau de neurones artificiels.

OBS

modèle biométrique : désignation et définition normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Biometría
OBS

Los torniquetes pueden funcionar en modo autónomo [...], en los modelos biométricos todo el registro y adquisición de huellas dactilares se realizan en el proprio torniquete, [...] pudiendo almacenar hasta 5 000 usuarios y hasta 10 000 huellas dactilares [...]

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Fiche 3 2025-02-20

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A network of one or more layers of neurons connected by weighted links with adjustable weights, which takes input data and produces an output.

OBS

artificial neural network; neural network; NN; neural net : designations and definition standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Terme(s)-clé(s)
  • IAGENAI25
  • 1316428

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Réseau composé d'une ou de plusieurs couches de neurones reliées entre elles par des connexions pondérées de poids ajustables, qui reçoit des données d'entrée et produit une sortie.

OBS

réseau de neurones artificiels; réseau de neurones formels; réseau neuronal; NN : désignations et définition normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

OBS

réseau de neurones artificiels; réseau de neurones formels; réseau de neurones : désignations publiées au Journal officiel de la République française le jour 9 décembre 2018.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
OBS

Sistema informático de inteligencia artificial, en el cual el sistema se enseña a sí mismo a resolver problemas. La red se alimenta con datos de entrada y los utiliza para llegar a su propia salida, que compara con la dada de antemano. Repite el proceso de maneras diferentes, hasta acercarse al dato de salida previamente introducido.

Conserver la fiche 3

Fiche 4 2024-08-21

Anglais

Subject field(s)
  • Education (General)
  • Artificial Intelligence
DEF

Learning through changes in the connection weights of artificial neurons in a neural network.

OBS

connectionist learning: designation and definition standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Français

Domaine(s)
  • Pédagogie (Généralités)
  • Intelligence artificielle
DEF

Dans un réseau neuronal, apprentissage par modification des poids synaptiques des neurones artificiels.

CONT

Comme l'approche génétique, l'approche connexionniste est basée sur une analogie, ici entre l'organisation neuronale du cerveau humain et la possibilité de représenter des concepts de façon hautement parallèle et répartie à travers les mailles d'un réseau. L'objectif de l'apprentissage est de pouvoir reconnaître et classifier des instances, correspondant à des formes données en entrée, en classes d'équivalence discriminantes.

OBS

apprentissage connexionniste : désignation et définition normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Pedagogía (Generalidades)
  • Inteligencia artificial
Conserver la fiche 4

Fiche 5 2024-07-23

Anglais

Subject field(s)
  • Adaptive Automated Systems
  • Artificial Intelligence
CONT

An adaptive neuro fuzzy inference system(ANFIS) is a type of artificial intelligence that combines the benefits of both neural networks and fuzzy logic systems. ANFIS is able to learn and make decisions based on data, just like a neural network, but it can also handle imprecise or incomplete data, like a fuzzy logic system.

Français

Domaine(s)
  • Systèmes automatiques adaptatifs
  • Intelligence artificielle
CONT

Le neuroflou (ANFIS), également connu sous le nom d'adaptive neuro-fuzzy inference system (système d'inférence neuro-flou adaptatif), est une méthode d'apprentissage automatique qui combine des réseaux de neurones artificiels et des systèmes d'inférence flous pour modéliser des systèmes complexes.

Espagnol

Conserver la fiche 5

Fiche 6 2024-06-20

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

In AI [artificial intelligence], a hidden layer refers to the layers of artificial neurons in a neural network that are not directly connected to the input or output of the network. These layers are "hidden" in the sense that their inputs and outputs are not observable in the final output of the network.

OBS

hidden layer: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Les couches intermédiaires n'ont pas de contact avec l'extérieur et sont donc nommées couches cachées.

OBS

couche cachée; couche intermédiaire : désignations normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Espagnol

Conserver la fiche 6

Fiche 7 2021-11-26

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

A three-layer neural network with three input neurons, two hidden layers of four neurons each, and one output layer.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

[Les chercheurs] planifient un réseau de neurones à trois couches simulé dans un format de feuilles de calcul [...] facile à utiliser, transparent et familier pour beaucoup d'intervenants de la construction.

OBS

[Un réseau de neurones à trois couches] est composé de trois couches de neurones (couche d'entrée, couche intermédiaire et couche de sortie) qui passent successivement l'information de l'entrée jusqu'à la sortie.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
Conserver la fiche 7

Fiche 8 2021-11-26

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

One of the early examples of a single-layer neural network was called a "perceptron." ... Another type of single-layer neural network is the single-layer binary linear classifier, which can isolate inputs into one of two categories.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Les réseaux de neurones monocouche[,] tels que le Perceptron et l'Adaline, [...] sont exploités essentiellement dans la classification des données.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
CONT

Se puede ver claramente que las redes neuronales dinámicas multicapa son más versátiles y eficientes que las redes neuronales monocapa [...]

Conserver la fiche 8

Fiche 9 2021-11-26

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

The dynamics of SGD [stochastic gradient descent] (online) learning by two-layer neural networks in the teacher-student setup was studied in a series of classic papers … from the statistical physics community …

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

word2vec [...] est un réseau neuronal à deux couches qui est entraîné d'une manière supervisée dans le but de produire une représentation distributionnelle des mots.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
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Fiche 10 - données d’organisme externe 2012-09-25

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.01 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

node of a neural network that supplies input signals to artificial neurons

OBS

source node: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.01 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

nœud d'un réseau neuronal qui alimente les neurones artificiels en signaux d'entrée

OBS

nœud source : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 10

Fiche 11 - données d’organisme externe 2012-09-24

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.13 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network whose artificial neurons are hierarchically organized in layers

OBS

A layered network may have a distinct group of source nodes in addition to the layers of artificial neurons.

OBS

layered network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.13 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dont les neurones artificiels sont organisés hiérarchiquement en couches

OBS

Un réseau en couches peut comprendre un groupe distinct de nœuds sources en plus des couches de neurones artificiels.

OBS

réseau en couches : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 11

Fiche 12 - données d’organisme externe 2012-09-24

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.01.07 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

primitive processing element in a neural network, with several inputs and one output, the output value of which is a nonlinear function of a linear combination of the input values with adjustable weighting coefficients

OBS

Artificial neurons are modeled according to the functioning of neurons in the nervous system and are interconnected in order to exchange messages.

OBS

Each artificial neuron is a node of the neural network, that cooperates and communicates with other neurons. A neural network can also have input nodes which are not artificial neurons.

OBS

artificial neuron; neurode: terms and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.01.07 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

unité élémentaire de traitement d'un réseau neuronal, ayant plusieurs entrées et une sortie, dont la valeur de sortie est une fonction non linéaire d'une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, les coefficients de pondération de la combinaison étant ajustables

OBS

Les neurones artificiels modélisent le fonctionnement des neurones dans le système nerveux et sont interconnectés de façon à échanger des messages.

OBS

Chaque neurone artificiel est un nœud du réseau neuronal, qui coopère et communique avec d'autres neurones artificiels. Un réseau neuronal peut aussi avoir des nœuds d'entrée qui ne sont pas des neurones artificiels.

OBS

neurone artificiel; neurone formel : termes et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 12

Fiche 13 - données d’organisme externe 2012-08-31

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.26 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network in which the connections between artificial neurons form at least one feedback loop

OBS

Examples: Hopfield network, Boltzmann machine.

OBS

A nonlayered network is a recurrent network. A layered network is recurrent if there are connections between neurons within a given layer or connections from a given neuron to a neuron in a layer back toward the input.

OBS

recurrent network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.26 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dans lequel les connexions entre neurones artificiels forment au moins une boucle de rétroaction

OBS

Exemples : Réseau de Hopfield, machine de Boltzmann.

OBS

Tout réseau sans couches est récursif. Un réseau à couches est récursif s'il existe des connexions entre neurones d'une même couche ou des connexions d'un neurone déterminé vers un neurone situé dans une couche plus proche de l'entrée.

OBS

réseau récursif : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 13

Fiche 14 - données d’organisme externe 2011-07-12

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.03.18 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

<artificial intelligence> procedure for teaching a neural network to make an association between a sample of input values and the correct output values

OBS

training: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.03.18 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

<intelligence artificielle> procédure pendant laquelle on apprend à un réseau neuronal à associer les valeurs d'entrée et les valeurs de sortie correctes

OBS

entraînement : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 14

Fiche 15 - données d’organisme externe 2011-06-22

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.06 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

<artificial intelligence> in a hierarchically organized neural network, group of artificial neurons whose outputs may connect to neurons in a group toward the output of the network, but not to neurons in a group back toward the input of the network

OBS

Artificial neurons of the same layer may have connections among them.

OBS

layer: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.06 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

<intelligence artificielle> dans un réseau neuronal organisé hiérarchiquement, groupe de neurones artificiels dont les sorties peuvent être connectées à des neurones dans un groupe plus proche de la sortie du réseau mais non à des neurones dans un groupe plus proche de l'entrée

OBS

Les neurones artificiels d'une couche peuvent être connectés entre eux.

OBS

couche : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 15

Fiche 16 2008-07-29

Anglais

Subject field(s)
  • Plant and Crop Production
  • Agricultural Economics
CONT

Linear discriminant function models and artificial neural network classifiers were developed to classify samples in two uniformity classes(uniform or not uniform in size) using various size distribution parameters as measures of size uniformity.

OBS

Term and abbreviation used at the Canadian Grain Commission.

Français

Domaine(s)
  • Cultures (Agriculture)
  • Économie agricole
OBS

Terme et abréviation en usage à la Commission canadienne des grains.

Espagnol

Conserver la fiche 16

Fiche 17 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.20 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network in which all artificial neurons in the same layer share the same connection weight vector

OBS

weight-sharing network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.20 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dont tous les neurones artificiels d'une couche partagent le même ensemble de poids synaptiques

OBS

réseau à poids répartis : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 17

Fiche 18 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.24 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network in which the artificial neurons are not updated simultaneously but, for example, at random or in some organized sequence

OBS

asynchronous neural network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.24 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dont les neurones artificiels ne sont pas actualisés simultanément, mais par exemple aléatoirement ou selon une séquence déterminée

OBS

réseau neuronal asynchrone : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 18

Fiche 19 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.41 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network consisting of several stages of subnetworks, in which the processing occurs from one stage to the next

OBS

hierarchical neural network; hierarchical artificial neural network : terms and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34 : 1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.41 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal constitué de plusieurs étages de sous-réseaux où le traitement est effectué d'un étage au suivant

OBS

réseau neuronal hiérarchisé : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 19

Fiche 20 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.23 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network in which all artificial neurons are simultaneously updated

OBS

synchronous neural network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.23 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dont les neurones artificiels sont actualisés simultanément

OBS

réseau neuronal synchrone : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 20

Fiche 21 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.27 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network consisting of one artificial neuron, with a binary output value that is determined by applying a monotonic function to a linear combination of the input values and with error-correction learning

OBS

The single-layer perceptron forms two decision regions separated by a hyperplane.

OBS

For binary inputs values, the single-layer perceptron cannot implement the non-equivalence operation (EXCLUSIVE OR, XOR).

OBS

single-layer perceptron; simple perceptron; perceptron: terms and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.27 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur

OBS

Le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.

OBS

Pour des valeurs d'entrée binaires, le perceptron monocouche ne peut pas réaliser la disjonction (opération OU exclusif).

OBS

perceptron monocouche; perceptron simple; perceptron : termes et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 21

Fiche 22 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.03.07 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

learning through changes in the connection weights of artificial neurons in a neural network

OBS

connectionist learning: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.03.07 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

dans un réseau neuronal, apprentissage par modification des poids synaptiques des neurones artificiels

OBS

apprentissage connexionniste : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 22

Fiche 23 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.37 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network in which the strongest artificial neuron in a layer may inhibit the others in the same layer

OBS

A winner-takes-all network uses a type of competitive learning.

OBS

winner-takes-all network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.37 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dans lequel le neurone artificiel dont l'entrée est la plus forte dans une couche peut inhiber tous les autres neurones de cette couche

OBS

Un réseau tout au vainqueur utilise un type d'apprentissage concurrentiel.

OBS

réseau tout au vainqueur : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 23

Fiche 24 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.19 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network whose artificial neurons are connected at random

OBS

randomly connected network; random network: terms and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.19 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dont les neurones artificiels sont connectés aléatoirement

OBS

réseau à connexions aléatoires; réseau aléatoire : termes et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 24

Fiche 25 - données d’organisme externe 2006-01-18

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.38 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network in which all competing artificial neurons with an input value above average may stay active

OBS

A winner-takes-more network uses a type of competitive learning.

OBS

winner-takes-more network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.38 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dans lequel tous les neurones artificiels ayant une valeur d'entrée au-dessus de la moyenne peuvent rester actifs

OBS

Un réseau plus au vainqueur utilise un type d'apprentissage concurrentiel.

OBS

réseau plus au vainqueur : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 25

Fiche 26 - données d’organisme externe 2006-01-17

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.02.14 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

neural network whose artificial neurons are not organized in layers

OBS

nonlayered network: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.02.14 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau neuronal dont les neurones artificiels ne sont pas organisés en couches

OBS

réseau sans couches : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 26

Fiche 27 - données d’organisme externe 2006-01-17

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.01.06 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

network of primitive processing elements connected by weighted links with adjustable weights, in which each element produces a value by applying a nonlinear function to its input values, and transmits it to other elements or presents it as an output value

OBS

Whereas some neural networks are intended to simulate the functioning of neurons in the nervous system, most neural networks are used in artificial intelligence as realizations of the connectionist model.

OBS

Examples of nonlinear functions are a threshold function, a sigmoid function, and a polynomial function.

OBS

This entry is an improved version of the entry 28.01.22 in ISO/IEC 2382-28:1995.

OBS

neural network; neural net; NN; artificial neural network; ANN : terms, abbreviations and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34 : 1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.01.06 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

réseau d'unités élémentaires de traitement reliées entre elles par des connexions pondérées de poids ajustables, dans lequel chaque unité produit une valeur en appliquant une fonction non linéaire à ses valeurs d'entrée et la transmet à d'autres unités ou la présente comme valeur de sortie

OBS

Certains réseaux neuronaux sont destinés à simuler le fonctionnement des neurones dans le système nerveux, mais la plupart des réseaux neuronaux sont utilisés en intelligence artificielle comme réalisations du modèle connexionniste.

OBS

Des exemples de fonctions non linéaires sont une fonction à seuil, une sigmoïde, une fonction polynomiale.

OBS

Cet article est une version améliorée de l'article 28.01.22 dans l'ISO/CEI 2382-28 : 1995.

OBS

réseau neuronal ; réseau de neurones artificiels ; RNA ; réseau de neurones formels : termes, abréviation et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 27

Fiche 28 2001-09-21

Anglais

Subject field(s)
  • Aircraft Piloting and Navigation
  • Launching and Space Maneuvering
  • Ship Piloting
CONT

This thesis presents a new approach for the initialization process(initial alignment and calibration) of strapdown Inertial Navigation Systems for air launched tactical missiles operating in an unaided inertial navigation mode... The initialization is treated as a training of Artificial Neural Network filter. A new methodology is developed which can handle, misalignment of Inertial Navigation System and scale factor, as well as bias errors of the measurement instruments used in Inertial Navigation System... It is shown that the optimization algorithm employed as well as Artificial Neural Network is quite suitable for Inertial Navigation System initialization. Prelaunch aircraft maneuvers measured by the Inertial Navigation System of the aircraft provide the necessary training data for the Neural Network for the missile navigation system that initializes the missile's inertial navigation system.

Terme(s)-clé(s)
  • initialization of an inertial navigation system
  • initializing of an inertial navigation system
  • INS initializing

Français

Domaine(s)
  • Pilotage et navigation aérienne
  • Lancement et manœuvres dans l'espace
  • Pilotage des navires
CONT

Alignement et initialisation de la centrale : la deuxième opération consiste à aligner la plate-forme sur les directions stellaires, ou encore aligner les axes plate-forme Xp, Yp, Zp sur les axes absolus. [...] À l'instant initial, cette opération porte le nom d'initialisation de la centrale, et à un instant quelconque on l'appellera asservissement de la plate-forme. Tout repose sur une rotation d'erreur détectée par des «pick off» (détecteurs d'écarts angulaires) placés sur les articulations des axes 1-2-3-4.

OBS

Un des gros inconvénients des centrales inertielles était la nécessité de les recaler (tout comme le conservateur de cap). De nos jours cet inconvénient a totalement disparu dans la mesure où l'initialisation est réalisée automatiquement à partir d'informations issues d'au moins trois satellites ... Américains.

Espagnol

Conserver la fiche 28

Fiche 29 1996-06-20

Anglais

Subject field(s)
  • Radar, Radio Guidance and Goniometry
CONT

This device, an impulse radar and an artificial neural network that will process signals and data from multiple sensors are amongst the major developments planned by Bofors.

Français

Domaine(s)
  • Radar, radioguidage et radiogoniométrie
CONT

Ce capteur, un radar à impulsions et un réseau neural artificiel qui traitera les signaux et les données de capteurs multiples, sont quelques uns des plus importants développements que projette Bofors.

Espagnol

Conserver la fiche 29

Fiche 30 1994-09-09

Anglais

Subject field(s)
  • Nervous System
  • Simulation (Cybernetic Systems)
  • Artificial Intelligence
CONT

The behavior of an artificial neural network depends on both the weights and the input-output function that is specified for the units.

Français

Domaine(s)
  • Système nerveux
  • Simulation (Systèmes cybernétiques)
  • Intelligence artificielle
DEF

Connexion entre synapse et neurone post-synaptique qui permet une pondération par excitation ou inhibition dans la transmission du signal au sein d'un réseau de neurone.

CONT

Les différents neurones d'un réseau ont la propriété de fonctionner simultanément, en parallèle, et non séquentiellement comme les éléments de circuit des ordinateurs classiques. Ce fonctionnement massivement parallèle confère à l'ordinateur neuronal une vitesse de traitement bien supérieure à celle des ordinateurs séquentiels (à architectures de Von Neumann). Mais, plutôt que dans la vitesse, la différence réside dans la manière de traiter les informations : dans un réseau de neurones, les connaissances sont mémorisées sur l'ensemble des connexions du réseau, sous la forme de coefficients, les «poids synaptiques», qui pondèrent la transmission du signal. Selon la valeur du poids, la synapse peut exciter ou inhiber le neurone post-synaptique. L'état du système est défini par l'ensemble des coefficients synaptiques, Cij.., définissant la valeur de la synapse entre le neurone i et le neurone j. [...] (Science et Technologie, 02.1990, 23, page 51).

CONT

[...] le réseau est «conditionné» par l'apprentissage : celui-ci consiste à présenter au réseau une série d'entrées et à modifier petit à petit les coefficients synaptiques du réseau pour qu'à chacune de ces entrées corresponde la sortie souhaitée. (Science et Technologie, 02.1990, 23, page 51).

Espagnol

Conserver la fiche 30

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