TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Split learning (SL) is one popular collaborative learning technique that aims to protect user privacy by enabling model training without exposing users' raw private data. In a simple vanilla setting, SL divides a deep model into two parts deployed between a client (data owner) and a server (computing service), where only smashed data (local model part's output after feeding raw data) is exposed for collaborative training with the server part.  2, fiche 1, Anglais, - split%20learning

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Dans l'apprentissage fractionné, le modèle entraîné est divisé en deux ou plusieurs parties. Les appareils de périphérie gardent les couches initiales du modèle d'apprentissage [...] et le serveur centralisé conserve les couches finales.  2, fiche 1, Français, - apprentissage%20fractionn%C3%A9

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol