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BIASED ESTIMATOR [3 fiches]

Fiche 1 2023-05-09

Anglais

Subject field(s)
  • Collaboration with the FAO
  • Statistics
  • Modelling (Mathematics)
  • Commercial Fishing
CONT

The bias correction term... serves as the basis of a test statistic for determining whether the associated model-based estimator[, ] whether cut point or probability[, ] is significantly biased.

Terme(s)-clé(s)
  • bias-correcting term

Français

Domaine(s)
  • Collaboration avec la FAO
  • Statistique
  • Modélisation (Mathématique)
  • Pêche commerciale
CONT

[...] le terme de correction du biais sert de fondement à une statistique de test pour déterminer si l'estimateur basé sur le modèle associé – estimateur par seuil diagnostique ou par probabilité – présente un biais significatif.

Espagnol

Conserver la fiche 1

Fiche 2 2000-06-27

Anglais

Subject field(s)
  • Statistics
CONT

In this context, unbiased estimators are seen to be equally dubious. These estimators have the property that their estimates converge towards the "true" value when the number of observations, N, increases. But what does now happen when there is no true value, and the model underlying the estimator is wrong. "Biased" estimators such as ridge regression, PCR, and PLS are, in addition, giving estimates with smaller variance, i. e. better precision and accuracy, than the "unbiased" estimator for a given N.

Français

Domaine(s)
  • Statistique
OBS

Proposition du service de traduction de Statistique Canada.

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 1998-07-23

Anglais

Subject field(s)
  • Probability (Statistics)
CONT

If the mean of the sampling distribution of a statistic equals the corresponding population parameter, the statistic is called an unbiased estimator of the parameter, otherwise it is called a biased estimator.

CONT

A statistic t which is used as an estimator of a parameter that is said to be biased if the mean value of t over all possible samples is not equal to theta.

Terme(s)-clé(s)
  • biassed estimator

Français

Domaine(s)
  • Probabilités (Statistique)
CONT

[...] l'erreur commise sur une estimation dépend à la fois de sa variance et de son biais : [...] dans certaines techniques d'échantillonnage, on peut être conduit à préférer un estimateur biaisé à un estimateur sans biais, lorsque la variance du premier est plus faible que celle du second.

Terme(s)-clé(s)
  • estimateur non centré

Espagnol

Conserver la fiche 3

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