TERMIUM Plus®

La banque de données terminologiques et linguistiques du gouvernement du Canada.

CONCEPTUAL ERROR [4 fiches]

Fiche 1 2004-08-12

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Testing and Debugging
DEF

An error introduced by the source data rather than by a program mistake or computer malfunction.

OBS

Compare to "semantic error" and "conceptual bug".

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Test et débogage
CONT

Dans beaucoup de sciences expérimentales, les erreurs de données ou d'observation sont fréquentes; elles sont quelquefois dues à de simples défaillances humaines; d'autre fois les conditions de l'expérience ne sont pas optimales [...]

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
  • Prueba y depuración
DEF

Desviación de la corrección de los datos, por lo general un error, que ocurrió antes de procesarse los datos.

Conserver la fiche 1

Fiche 2 2003-02-17

Anglais

Subject field(s)
  • Operating Systems (Software)
DEF

The conceptual control element of a station that interfaces with all of the layers of the station and is responsible for the setting and resetting of control parameters, obtaining reports of error conditions and determining if the station should be connected to or disconnected from the medium.

OBS

Token ring access method.

Français

Domaine(s)
  • Systèmes d'exploitation (Logiciels)

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Sistemas operativos (Soporte lógico)
DEF

Elemento de control conceptual de una estación que tiene interfaz con todas las capas de dicha estación y es responsable de establecer/cancelar los parámetros de control, obteniendo informes de las condiciones de error y determinando si la estación ha de conectarse o desconectarse al medio.

OBS

A efectos de un método de acceso a anillo con paso de testigo.

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Fiche 3 1995-06-08

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Continuing Education
CONT

Tutorial expertise must include information about specific misconceptions people often develop in a particular domain, as well as processes and strategies to handle them. Indeed, many misconceptions are domain-specific and shared by many individuals, and this speaks in favor of a model-driven approach to diagnosis. But misconceptions present common patterns and thus can often be traced to deeper misconceptions, like overgeneralizations or cheap metaphors. This could warrant a more data-driven approach. At any rate, each type of conceptual error must be approached with a specific strategy, and this knowledge must be part of the tutor. Knowledge about misconceptions must be coupled with a powerful diagnostic process, since there is no simple mapping between misconceptions and surface manifestations.

CONT

Experiments trying to prove the efficiency of some tutoring strategy across the curriculum have generally showed that tutoring knowledge is partially domain-specific.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Éducation permanente
OBS

Expertise pédagogique du module tuteur.

Espagnol

Conserver la fiche 3

Fiche 4 1994-03-05

Anglais

Subject field(s)
  • Crop Protection
  • Agricultural Engineering
  • Statistics
CONT

In these conceptual models, as the quantity and quality of information increases, the probability of error associated with a particular pest management decision decreases...

Français

Domaine(s)
  • Protection des végétaux
  • Génie agricole
  • Statistique

Espagnol

Conserver la fiche 4

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