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PERCEPTRON ALGORITHM [3 fiches]

Fiche 1 2026-02-26

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

Linear threshold units(LTUs) were originally proposed as models of biological neurons. They were widely studied in the context of the perceptron... Due to the difficulties of finding a general algorithm for networks with hidden nodes, they never passed into general use.

CONT

Regarding the advantage of depth, early theoretical results have focused on circuit operations (neural net unit computations) that are substantially different from those being used in real state-of-the-art deep learning applications, such as logic gates ... and linear threshold units with non-negative weights ...

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Le perceptron est l'une des architectures des réseaux de neurones les plus simples[. Son architecture] est formée de deux couches : une couche d'entrée et une couche de sortie. La couche d'entrée représente les neurones d'entrée qui permettent de sortir les mêmes entrées fournies. La couche de sortie représente un type de neurone artificiel différent des autres, appelé «unité linéaire à seuil (ULS)» [...] Chaque neurone ULS est connecté à toutes les neurones d'entrées et aussi à un neurone particulier appelé «neurone de biais» dont la sortie est toujours égale à 1 (neurone de terme constant).

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
CONT

El perceptrón es una de las arquitecturas de redes neuronales más simples, basado en una neurona artificial [que se] conoce como [...] unidad de umbral lineal [...]

Conserver la fiche 1

Fiche 2 2026-01-08

Anglais

Subject field(s)
  • Computer Mathematics
  • Computer Programs and Programming
  • Artificial Intelligence
CONT

... the crisp perceptron algorithm can always find a linear decision boundary between two linearly separable classes.

Français

Domaine(s)
  • Mathématiques informatiques
  • Programmes et programmation (Informatique)
  • Intelligence artificielle

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 1998-11-24

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

An algorithm for finding the desired weight vector in a perceptron model.

CONT

The delta rule is a generalization of the perceptron learning rule for which the famous perceptron convergence theorem has been proved.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Théorème de convergence du perceptron : L'algorithme d'apprentissage du perceptron converge en un nombre fini de changements d'états s'il existe une solution, c'est-à-dire si la classification qu'on désire réaliser est une séparation linéaire.

Espagnol

Conserver la fiche 3

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