TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Reinforcement learning(RL) algorithms... adapt [a] node's behavior by rewarding good decisions using a reward function.  2, fiche 1, Anglais, - reward%20function

Record number: 1, Textual support number: 2 CONT

... RL [reinforcement learning] methods require reward functions to guide the agent towards a desired behavior.  3, fiche 1, Anglais, - reward%20function

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage par renforcement profond nécessite une fonction de récompense afin de guider le processus d'apprentissage de l'agent. La fonction de récompense telle qu'implémentée [...] guide les agents vers des comportements similaires aux algorithmes de tractographie classiques. Hors, ces algorithmes ont des problèmes connus qui ne devraient pas être émulés par les agents apprenants. De ce fait, la fonction de récompense devra être, par exemple, améliorée afin qu'elle puisse permettre aux agents apprenants de ne connecter que les régions qui devraient l'être et d'éviter les faux positifs.  2, fiche 1, Français, - fonction%20de%20r%C3%A9compense

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

[...] la función de recompensa es un elemento crítico en un sistema basado en aprendizaje por refuerzo. Es la única señal que indica al agente cómo de bien o mal lo está haciendo, por lo que es crítico diseñar una buena función de recompensa y estudiar varias para ver cuál es con la que mejores resultados se consiguen.  2, fiche 1, Espagnol, - funci%C3%B3n%20de%20recompensa

Fiche 2,  Justifications,  Anglais

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

... a model-based algorithm is an algorithm that uses the transition function(and the reward function) in order to estimate the optimal policy.  2, fiche 2, Anglais, - model%2Dbased%20algorithm

Fiche 2,  Justifications,  Français

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

[...] les algorithmes basés sur un modèle [...] sont formés avec des données spécifiques et des actions de base en provenance de l'environnement via un entraînement supervisé.  1, fiche 2, Français, - algorithme%20bas%C3%A9%20sur%20un%20mod%C3%A8le

Fiche 2,  Justifications,  Espagnol

Fiche 3,  Justifications,  Anglais

Record number: 3, Textual support number: 1 CONT

[The] object implements a function approximator to be used as a deterministic actor within a reinforcement learning agent with a continuous action space. A deterministic actor takes observations as inputs and returns as outputs the action that maximizes the expected cumulative long-term reward, thereby implementing a deterministic policy.  1, fiche 3, Anglais, - deterministic%20actor

Fiche 3,  Justifications,  Français

Fiche 3,  Justifications,  Espagnol

Fiche 4,  Justifications,  Anglais

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

In an attempt to clarify the meaning of the term "addiction", a distinction is made between two types of addiction theory. "Pharmacological" theories focus upon changes in brain structure and function due to repeated ingestion of drugs, which affect brain reward pathways directly... It is argued that only substances or behaviours which can be shown to directly affect brain reward pathways should be considered as having addictive potential... The first is an idea about what drugs do to brain function-it is the idea that drugs stimulate brain reward pathways. The reward pathway most often held to be responsible for addiction is the Mesocorticolimbic Dopamine(DA) system.  2, fiche 4, Anglais, - reward%20pathway

Fiche 4,  Justifications,  Français

Fiche 4,  Justifications,  Espagnol