TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Reward sparsity happens when many decision steps do not come with an extrinsic reward, for instance when the reward is provided only at the end of the task.... This kind of problem poses a challenge to simple reinforcement learning algorithms as many steps won’t provide informative gradients.  2, fiche 1, Anglais, - reward%20sparsity

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Malgré l'avantage de la planification (implicite ou explicite) pour les environnements hautement combinatoires, il n'en reste pas moins que la rareté des récompenses demeure un problème pour l'apprentissage par renforcement avec modèle ou l'apprentissage par renforcement sans modèle avec planification implicite. En effet, ces paradigmes sont normalement fondés sur l'exploration aléatoire. Or, dans un contexte de récompenses éparses, l'exploration aléatoire rend difficile l'observation de récompenses positives. Puisque la probabilité d'observer une récompense positive est très faible, il faut un nombre d'interactions beaucoup plus élevé.  1, fiche 1, Français, - raret%C3%A9%20des%20r%C3%A9compenses

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol