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VECTOR QUANTIZATION [6 fiches]

Fiche 1 2021-07-14

Anglais

Subject field(s)
  • Systems Analysis (Information Processing)
  • Remote Sensing
CONT

In practice, vector quantization is commonly used to compress data that has been digitized from an analog source, such as audio samples and scanned images. Such data is called digitally sampled analog data(DSAD).

Français

Domaine(s)
  • Analyse des systèmes informatiques
  • Télédétection

Espagnol

Conserver la fiche 1

Fiche 2 2013-10-30

Anglais

Subject field(s)
  • Systems Analysis (Information Processing)
  • Remote Sensing
OBS

The CSA [Canadian Space Agency] has developed two innovative hyperspectral data compression techniques : successive approximation multi-stage vector quantization(SAMVQ) and hierarchical self-organizing cluster vector quantization(HSOCVQ).

Terme(s)-clé(s)
  • hierarchical self-organizing cluster vector quantisation

Français

Domaine(s)
  • Analyse des systèmes informatiques
  • Télédétection
OBS

L'ASC [Agence spatiale canadienne] a développé deux techniques novatrices de compression de données hyperspectrales : la quantification vectorielle de groupe à plusieurs étapes par approximations successives (SAMVQ) et la quantification vectorielle de groupe récursive hiérarchique auto-organisatrice (HSOCVQ).

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 2013-10-30

Anglais

Subject field(s)
  • Systems Analysis (Information Processing)
  • Remote Sensing
OBS

The CSA [Canadian Space Agency] has developed two innovative hyperspectral data compression techniques : successive approximation multi-stage vector quantization(SAMVQ) and hierarchical self-organizing cluster vector quantization(HSOCVQ).

Terme(s)-clé(s)
  • successive approximation multi-stage vector quantisation
  • successive approximation multistage vector quantization
  • successive approximation multistage vector quantisation

Français

Domaine(s)
  • Analyse des systèmes informatiques
  • Télédétection
OBS

L'ASC [Agence spatiale canadienne] a développé deux techniques novatrices de compression de données hyperspectrales : la quantification vectorielle de groupe à plusieurs étapes par approximations successives (SAMVQ) et la quantification vectorielle de groupe récursive hiérarchique auto-organisatrice (HSOCVQ).

Espagnol

Conserver la fiche 3

Fiche 4 2013-10-30

Anglais

Subject field(s)
  • Remote Sensing
CONT

[The] Hyperspectral Image Browser provides a tool for fast and remote browsing of hyperspectral datacubes. It uses vector quantization(VQ) technology to compress hyperspectral datacubes and then applies algorithms to extract the information directly from the compressed data.

Terme(s)-clé(s)
  • hyper-spectral image browser

Français

Domaine(s)
  • Télédétection
CONT

[L']explorateur d'images hyperspectrales constitue un outil pour l'exploration rapide et à distance d'un cube de données hyperspectrales. Il a recours à la quantification vectorielle (QV) pour compresser un cube de données hyperspectrales et applique ensuite des algorithmes pour extraire directement les informations à partir des données compressées.

Terme(s)-clé(s)
  • explorateur d'images hyper-spectrales

Espagnol

Conserver la fiche 4

Fiche 5 2013-10-23

Anglais

Subject field(s)
  • Systems Analysis (Information Processing)
  • Remote Sensing
CONT

Vector quantization is a generalization of the scalar quantization method... It is used for both image and audio compression. In practice, vector quantization is commonly used to compress data that has been digitized from an analog source, such as audio samples and scanned images.

Français

Domaine(s)
  • Analyse des systèmes informatiques
  • Télédétection
DEF

Technique de quantification souvent utilisée dans la compression de données avec pertes de données [...] pour laquelle l'idée de base est de coder ou de remplacer par une clé des valeurs d'un espace vectoriel multidimensionnel vers des valeurs d'un sous-espace discret de plus petite dimension.

Espagnol

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Fiche 6 1992-10-16

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

Learning Vector Quantization(LVQ). Different LVQ algorithms have been proposed recently by Kohonen.... In this algorithm, only the closest reference vector is modified at a time, it is either moved towards the input pattern or moved away from this pattern depending on the classification decision.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

L'idée de l'algorithme de quantification vectorielle adaptative (Learning Vector Quantization, LVQ) est d'échantillonner la base d'apprentissage par un ensemble de vecteurs de Voronoi.

CONT

L'algorithme de quantification vectorielle adaptative est actuellement un algorithme relativement performant de classification supervisée.

Espagnol

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