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INPUT-OUTPUT FUNCTION [3 fiches]

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Fiche 1 2001-12-11

Anglais

Subject field(s)
  • Control Systems (Electronic Instrumentation)
  • Computer Mathematics
  • Artificial Intelligence
DEF

The mathematical relationship between the output of a control system and its input.

OBS

For a linear system, it is the Laplace transform of the output divided by the Laplace transform of the input under condition of zero initial-energy storage.

OBS

The input-output function typically falls into one of three categories : linear, threshold or sigmoid.

Français

Domaine(s)
  • Systèmes cybernétiques de contrôle et de commande
  • Mathématiques informatiques
  • Intelligence artificielle
DEF

Expression de la relation entre les valeurs des grandeurs d'entrée et de sortie d'un système de commande qui décrit son comportement dynamique.

OBS

On a principalement exploré trois catégories de fonctions de transfert : linéaire, en échelon ou sigmoïde.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Sistemas cibernéticos de control
  • Matemáticas para computación
  • Inteligencia artificial
DEF

Expresión matemática que especifica la relación entre dos fenómenos que existen en puntos diferentes, por ejemplo, en el tiempo y en el espacio, en un sistema determinado.

Conserver la fiche 1

Fiche 2 2001-08-21

Anglais

Subject field(s)
  • Electronic Measurements
  • Aircraft Piloting and Navigation
  • Flight Instruments and Equipment (Aeroindustry)
DEF

[Of a gyro or accelerometer] The difference between the scale factor measured with positive input and that measured with negative input, specified as a fraction of the scale factor measured over the input range. Scale factor asymmetry implies that the slope of the input-output function is discontinuous at zero input. It must be distinguished from other nonlinearities.

Français

Domaine(s)
  • Mesures électroniques
  • Pilotage et navigation aérienne
  • Instruments et équipement de bord (Constructions aéronautiques)

Espagnol

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Fiche 3 1994-09-09

Anglais

Subject field(s)
  • Nervous System
  • Simulation (Cybernetic Systems)
  • Artificial Intelligence
CONT

The behavior of an artificial neural network depends on both the weights and the input-output function that is specified for the units.

Français

Domaine(s)
  • Système nerveux
  • Simulation (Systèmes cybernétiques)
  • Intelligence artificielle
DEF

Connexion entre synapse et neurone post-synaptique qui permet une pondération par excitation ou inhibition dans la transmission du signal au sein d'un réseau de neurone.

CONT

Les différents neurones d'un réseau ont la propriété de fonctionner simultanément, en parallèle, et non séquentiellement comme les éléments de circuit des ordinateurs classiques. Ce fonctionnement massivement parallèle confère à l'ordinateur neuronal une vitesse de traitement bien supérieure à celle des ordinateurs séquentiels (à architectures de Von Neumann). Mais, plutôt que dans la vitesse, la différence réside dans la manière de traiter les informations : dans un réseau de neurones, les connaissances sont mémorisées sur l'ensemble des connexions du réseau, sous la forme de coefficients, les «poids synaptiques», qui pondèrent la transmission du signal. Selon la valeur du poids, la synapse peut exciter ou inhiber le neurone post-synaptique. L'état du système est défini par l'ensemble des coefficients synaptiques, Cij.., définissant la valeur de la synapse entre le neurone i et le neurone j. [...] (Science et Technologie, 02.1990, 23, page 51).

CONT

[...] le réseau est «conditionné» par l'apprentissage : celui-ci consiste à présenter au réseau une série d'entrées et à modifier petit à petit les coefficients synaptiques du réseau pour qu'à chacune de ces entrées corresponde la sortie souhaitée. (Science et Technologie, 02.1990, 23, page 51).

Espagnol

Conserver la fiche 3

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