TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 OBS

An unsupervised learning model is a machine learning model trained on unlabelled data. During training, this type of model learns without external intervention to perform a given task by taking into account the similarities, differences and patterns it has observed in the dataset.  4, fiche 1, Anglais, - unsupervised%20learning%20model

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 OBS

Un modèle d'apprentissage non supervisé est un modèle d'apprentissage automatique entraîné au moyen de données non étiquetées. Dans le cadre de son entraînement, ce type de modèle apprend sans intervention extérieure à réaliser une tâche donnée en se fondant sur les similitudes, les différences et les régularités qu'il a observées dans l'ensemble de données.  3, fiche 1, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol

Fiche 2,  Justifications,  Anglais

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

In machine learning, model parameters are the internal variables of a model that are learned from data during the training process. These parameters control how the model processes input data and generates predictions or outputs. Essentially, they define the model' s behavior and its ability to map inputs to accurate results.  3, fiche 2, Anglais, - parameter

Record number: 2, Textual support number: 2 CONT

[...] in a neural network, parameters include weights and biases that adjust how signals flow through the network layers to produce an output.  3, fiche 2, Anglais, - parameter

Fiche 2,  Justifications,  Français

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Un paramètre est une variable interne dont le modèle détermine la valeur à partir des données traitées lors de son apprentissage [...] Plus le nombre de paramètres est élevé, plus le réseau de neurones artificiels du modèle est fin dans son traitement des problèmes et plus ses réponses apparaissent pertinentes.  3, fiche 2, Français, - param%C3%A8tre

Fiche 2,  Justifications,  Espagnol

Fiche 3,  Justifications,  Anglais

Record number: 3, Textual support number: 1 OBS

A supervised learning model is a machine learning model trained on data paired with labels indicating what the output should be. During training, this type of model identifies patterns and derives rules that will enable it to produce the expected results when presented with new, unlabelled data.  4, fiche 3, Anglais, - supervised%20learning%20model

Fiche 3,  Justifications,  Français

Record number: 3, Textual support number: 1 OBS

Un modèle d'apprentissage supervisé est un modèle d'apprentissage automatique entraîné au moyen de données assorties d'étiquettes indiquant ce qui doit être produit en sortie. Dans le cadre de son entraînement, ce type de modèle identifie des régularités et établit des règles lui permettant de produire les résultats attendus en présence de nouvelles données non étiquetées.  3, fiche 3, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20supervis%C3%A9

Fiche 3,  Justifications,  Espagnol

Fiche 4,  Justifications,  Anglais

Record number: 4, Textual support number: 1 DEF

... a machine learning technique that produces a prediction model in the form of an ensemble of weak prediction models.  3, fiche 4, Anglais, - gradient%20boosting

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

Gradient boosting ... produces accurate predictions by combining multiple decision trees into a single model. This algorithmic approach to predictive modeling ... uses base models to build upon their strengths, correcting errors and improving predictive capabilities. By capturing complex patterns in data, gradient boosting excels at diverse predictive modeling tasks.  4, fiche 4, Anglais, - gradient%20boosting

Fiche 4,  Justifications,  Français

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

L'amplification du gradient permet de tenir compte de plusieurs modèles d'un algorithme traditionnel. Cette technique peut être utilisée avec différents algorithmes comme l'arbre de décision et les forêts aléatoires [...] L'objectif principal de l'amplification du gradient est d'unifier les modèles dits faibles, afin de les rendre plus forts ensemble.  3, fiche 4, Français, - amplification%20du%20gradient

Fiche 4,  Justifications,  Espagnol

Fiche 5,  Justifications,  Anglais

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

A voice print is a digital model of the unique vocal characteristics of an individual which, like other biometrics such as facial recognition and fingerprinting, uses machine learning(ML) to help businesses ascertain the identities of their customers.  5, fiche 5, Anglais, - voiceprint

Record number: 5, Textual support number: 1 OBS

voiceprint; voice signature: designations standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  6, fiche 5, Anglais, - voiceprint

Fiche 5,  Justifications,  Français

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

Une empreinte vocale est un identifiant unique créé pour chaque personne au moyen d'une technologie d'authentification vocale. Il ne s'agit pas d'un enregistrement de votre voix, mais plutôt d'une représentation numérique de ses caractéristiques (débit, étendue vocale, etc.) [...]  3, fiche 5, Français, - empreinte%20vocale

Record number: 5, Textual support number: 1 OBS

empreinte vocale; signature vocale : désignations normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  4, fiche 5, Français, - empreinte%20vocale

Fiche 5,  Justifications,  Espagnol

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

En el caso particular de la voz, la facilidad para su captura ha sido fundamental para la masificación de su uso; pero ha influido en gran medida la tecnología desarrollada para identificar más de 100 parámetros físicos y otros tanto fisiológicos en la voz que constituyen lo que los expertos denominan huella vocal: características únicas de la voz que permiten atribuirla a una persona en particular, con un alto nivel de certeza.  1, fiche 5, Espagnol, - huella%20vocal

Fiche 6,  Justifications,  Anglais

Record number: 6, Textual support number: 1 OBS

Using zero-shot learning, a machine learning model can classify elements into classes for which it has not seen any examples during training.  5, fiche 6, Anglais, - zero%2Dshot%20learning

Fiche 6,  Justifications,  Français

Record number: 6, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage sans exemple permet à un modèle d'apprentissage automatique de classer des éléments appartenant à des classes dont il n'a vu aucun exemple pendant son entraînement.  2, fiche 6, Français, - apprentissage%20sans%20exemple

Fiche 6,  Justifications,  Espagnol

Fiche 7,  Justifications,  Anglais

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

Few-shot learning(FSL) is a powerful approach in machine learning that allows models to learn from only a handful of training examples. This technique is beneficial for rapid model training as it enables effective learning even when data is scarce, making it ideal for situations where obtaining large datasets is impractical.  5, fiche 7, Anglais, - few%2Dshot%20learning

Fiche 7,  Justifications,  Français

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage avec peu d'exemples [...] est essentiel dans des contextes où les données sont rares, coûteuses ou difficiles à obtenir.  3, fiche 7, Français, - apprentissage%20avec%20peu%20d%27exemples

Fiche 7,  Justifications,  Espagnol

Fiche 8,  Justifications,  Anglais

Record number: 8, Textual support number: 1 OBS

Supervised fine-tuning uses a set of labelled data that have been carefully selected to adapt a pre-trained machine learning model to a specific task.  3, fiche 8, Anglais, - supervised%20fine%2Dtuning

Fiche 8,  Justifications,  Français

Record number: 8, Textual support number: 1 OBS

L'affinage supervisé s'appuie sur un ensemble de données étiquetées soigneusement sélectionnées pour adapter un modèle d'apprentissage automatique préentraîné à une tâche précise.  2, fiche 8, Français, - affinage%20supervis%C3%A9

Fiche 8,  Justifications,  Espagnol

Fiche 9,  Justifications,  Anglais

Record number: 9, Textual support number: 1 OBS

Reinforcement learning from human feedback is used to align a pre-trained machine learning model with a specific task or behaviour. For this purpose, it relies on evaluations of the model' s output by humans. The results of these evaluations are often provided to the model in the form of rewards and penalties.  5, fiche 9, Anglais, - reinforcement%20learning%20from%20human%20feedback

Fiche 9,  Justifications,  Français

Record number: 9, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine permet d'adapter un modèle d'apprentissage automatique préentraîné à une tâche ou à un comportement déterminé. Pour ce faire, cette technique se fonde sur les évaluations réalisées par des humains quant aux sorties produites par le modèle. Les résultats de ces évaluations sont souvent fournis au modèle sous forme de récompenses et de pénalités.  3, fiche 9, Français, - apprentissage%20par%20renforcement%20%C3%A0%20partir%20de%20la%20r%C3%A9troaction%20humaine

Fiche 9,  Justifications,  Espagnol

Fiche 10,  Justifications,  Anglais

Record number: 10, Textual support number: 1 OBS

Reinforcement learning from AI feedback is used to align a pre-trained machine learning model with a specific task or behaviour. For this purpose, it relies on evaluations of the model' s output by an AI system. The results of these evaluations are often provided to the model in the form of rewards and penalties.  11, fiche 10, Anglais, - reinforcement%20learning%20from%20AI%20feedback

Fiche 10,  Justifications,  Français

Record number: 10, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction de l'IA permet d'adapter un modèle d'apprentissage automatique préentraîné à une tâche ou à un comportement déterminé. Pour ce faire, cette technique se fonde sur les évaluations réalisées par un système d'IA quant aux sorties produites par le modèle. Les résultats de ces évaluations sont souvent fournis au modèle sous forme de récompenses et de pénalités.  2, fiche 10, Français, - apprentissage%20par%20renforcement%20%C3%A0%20partir%20de%20la%20r%C3%A9troaction%20de%20l%27IA

Fiche 10,  Justifications,  Espagnol

Fiche 11,  Justifications,  Anglais

Record number: 11, Textual support number: 1 OBS

In semi-supervised pre-training, the machine learning model is trained on a general set of data including a small amount of labelled data and a lot of unlabelled data. Once the model has been pre-trained, it is ready to be trained further for a specific task.  3, fiche 11, Anglais, - semi%2Dsupervised%20pre%2Dtraining

Fiche 11,  Justifications,  Français

Record number: 11, Textual support number: 1 OBS

Dans le cas du préentraînement semi-supervisé, le modèle d'apprentissage automatique est entraîné au moyen de données de nature générale incluant une petite quantité de données étiquetées et un grand nombre de données non étiquetées. Après le préentraînement, le modèle est prêt à recevoir un entraînement supplémentaire visant à lui permettre de réaliser une tâche précise.  1, fiche 11, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement%20semi%2Dsupervis%C3%A9

Record number: 11, Textual support number: 2 OBS

pré-entraînement semi-supervisé : Même si cette forme est courante, les mots construits avec le préfixe «pré-» s'écrivent en principe sans trait d'union.  1, fiche 11, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement%20semi%2Dsupervis%C3%A9

Fiche 11,  Justifications,  Espagnol

Fiche 12,  Justifications,  Anglais

Record number: 12, Textual support number: 1 OBS

In unsupervised pre-training, the machine learning model is trained on a general set of unlabelled data. Once the model has been pre-trained, it is ready to be trained further for a specific task.  3, fiche 12, Anglais, - unsupervised%20pre%2Dtraining

Fiche 12,  Justifications,  Français

Record number: 12, Textual support number: 1 OBS

Dans le cas du pré-entraînement non supervisé, le modèle d'apprentissage automatique est entraîné au moyen d'un ensemble de données non étiquetées de nature générale. Après le préentraînement, le modèle est prêt à recevoir un entraînement supplémentaire visant à lui permettre de réaliser une tâche précise.  2, fiche 12, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement%20non%20supervis%C3%A9

Record number: 12, Textual support number: 2 OBS

pré-entraînement non supervisé; pré-entrainement non supervisé : Même si ces formes sont courantes, les mots construits avec le préfixe «pré-» s'écrivent en principe sans trait d'union.  2, fiche 12, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement%20non%20supervis%C3%A9

Fiche 12,  Justifications,  Espagnol

Fiche 13,  Justifications,  Anglais

Record number: 13, Textual support number: 1 OBS

In supervised pre-training, the machine learning model is trained on a general set of labelled data. Once the model has been pre-trained, it is ready to be trained further for a specific task.  3, fiche 13, Anglais, - supervised%20pre%2Dtraining

Fiche 13,  Justifications,  Français

Record number: 13, Textual support number: 1 OBS

Dans le cas du pré-entraînement supervisé, le modèle d'apprentissage automatique est entraîné au moyen d'un ensemble de données étiquetées de nature générale. Après le préentraînement, le modèle est prêt à recevoir un entraînement supplémentaire visant à lui permettre de réaliser une tâche précise.  2, fiche 13, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement%20supervis%C3%A9

Record number: 13, Textual support number: 2 OBS

pré-entraînement supervisé : Même si cette forme est courante, les mots construits avec le préfixe «pré-» s'écrivent en principe sans trait d'union.  2, fiche 13, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement%20supervis%C3%A9

Fiche 13,  Justifications,  Espagnol

Fiche 14,  Justifications,  Anglais

Record number: 14, Textual support number: 1 CONT

Post-training in AI refers to the set of processes and techniques applied to a machine learning model after it has been initially trained on a dataset. This stage focuses on refining and optimizing the model to improve its performance, ensure it operates efficiently, and [align it with] specific practical requirements.  3, fiche 14, Anglais, - post%2Dtraining

Fiche 14,  Justifications,  Français

Record number: 14, Textual support number: 1 OBS

En IA, le postentraînement désigne l'ensemble des techniques et des processus appliqués à un modèle d'apprentissage automatique après son entraînement initial. Il vise notamment à optimiser le fonctionnement du modèle et à l'adapter aux besoins établis.  1, fiche 14, Français, - postentra%C3%AEnement

Record number: 14, Textual support number: 2 OBS

post-entraînement; post-entrainement : Même si ces formes sont courantes, les mots construits avec le préfixe «post-» s'écrivent en principe sans trait d'union.  1, fiche 14, Français, - postentra%C3%AEnement

Fiche 14,  Justifications,  Espagnol

Fiche 15,  Justifications,  Anglais

Record number: 15, Textual support number: 1 CONT

Active learning is a specialized subset of machine learning where the algorithm can actively query a user or an oracle(such as a human annotator) to label data points that are most informative for the model. Instead of randomly labelling a vast dataset, active learning focuses on selecting the most uncertain or impactful samples to enhance the model' s performance with minimal labelling effort.  5, fiche 15, Anglais, - active%20learning

Fiche 15,  Justifications,  Français

Record number: 15, Textual support number: 1 CONT

Afin d'enrichir la qualité des données utilisées pour l'apprentissage, il est possible d'autoriser des interactions entre l'algorithme d'apprentissage et l'opérateur qui effectue l'étiquetage des données. Il s'agit alors d'un apprentissage actif (à l'opposé d'un apprentissage passif).  3, fiche 15, Français, - apprentissage%20actif

Fiche 15,  Justifications,  Espagnol

Fiche 16,  Justifications,  Anglais

Record number: 16, Textual support number: 1 CONT

Meta-learning is a technique where the machine learning model is trained to learn how to learn. This approach can help the model quickly adapt to new tasks and learn more efficiently from limited data.  3, fiche 16, Anglais, - meta%2Dlearning

Fiche 16,  Justifications,  Français

Record number: 16, Textual support number: 1 CONT

Le méta-apprentissage consiste à apprendre à partir de multiples tâches d'apprentissage afin de généraliser et adapter rapidement le modèle appris à de nouvelles tâches similaires. Une tâche au sens du méta-apprentissage est un épisode d'apprentissage qui simule un scénario d'apprentissage spécifique avec peu d'exemples. Ce paradigme d'apprentissage est parfois défini comme le fait «d'apprendre à apprendre».  3, fiche 16, Français, - m%C3%A9taapprentissage

Record number: 16, Textual support number: 1 OBS

méta-apprentissage : Même si cette graphie est courante, les mots construits avec le préfixe «méta-» s'écrivent en principe sans trait d'union, sauf lorsque l'élément qui suit le préfixe commence par les voyelles «i» ou «u».  4, fiche 16, Français, - m%C3%A9taapprentissage

Fiche 16,  Justifications,  Espagnol

Fiche 17,  Justifications,  Anglais

Record number: 17, Textual support number: 1 CONT

Pre-training is the initial phase in machine learning, especially in natural language processing and computer vision, where a model learns from a large amount of data before it is fine-tuned for a specific task. During pre-training, the model picks up general patterns and information that can later help it perform better on specific tasks, like translating text or recognizing images.  3, fiche 17, Anglais, - pre%2Dtraining

Fiche 17,  Justifications,  Français

Record number: 17, Textual support number: 1 CONT

Le pré-entraînement est la phase initiale au cours de laquelle un modèle d'IA apprend à partir d'un très large corpus de données généralistes. [Le modèle] développe ainsi des représentations internes du langage, de l'image ou du son sans forcément être encore spécialisé.  5, fiche 17, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement

Record number: 17, Textual support number: 1 OBS

pré-entraînement; pré-entrainement : Même si ces formes sont courantes, les mots construits avec le préfixe «pré-» s'écrivent en principe sans trait d'union, sauf lorsque l'élément qui suit le préfixe commence par une majuscule.  6, fiche 17, Français, - pr%C3%A9entra%C3%AEnement

Fiche 17,  Justifications,  Espagnol

Fiche 18,  Justifications,  Anglais

Record number: 18, Textual support number: 1 OBS

Transfer learning is useful when two tasks share common characteristics. With this machine learning technique, the knowledge that a model has acquired through training on a given task is used as a starting point for learning a related task, which saves time and resources.  2, fiche 18, Anglais, - transfer%20learning

Fiche 18,  Justifications,  Français

Record number: 18, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage par transfert est utile lorsque deux tâches présentent des traits communs. Avec cette technique d'apprentissage automatique, les connaissances qu'un modèle a acquises en s'entraînant à réaliser une tâche donnée sont utilisées comme point de départ pour l'apprentissage d'une tâche connexe, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.  2, fiche 18, Français, - apprentissage%20par%20transfert

Fiche 18,  Justifications,  Espagnol

Fiche 19,  Justifications,  Anglais

Record number: 19, Textual support number: 1 CONT

Domain adaptation is a subfield of machine learning that focuses on adapting a model trained on one domain(source domain) to perform well on a different, but related domain(target domain). The main challenge in domain adaptation is to overcome the domain shift, which is the difference in data distributions between the source and target domains.  2, fiche 19, Anglais, - domain%20adaptation

Fiche 19,  Justifications,  Français

Record number: 19, Textual support number: 1 CONT

L'adaptation de domaine aborde le défi des distributions de données différentes entre les domaines source et cible [en] visant à rendre le modèle plus adaptable au domaine cible [...]  2, fiche 19, Français, - adaptation%20de%20domaine

Fiche 19,  Justifications,  Espagnol

Fiche 20,  Justifications,  Anglais

Record number: 20, Textual support number: 1 CONT

In artificial intelligence and machine learning, a "task" refers to a specific problem or objective that an AI system is designed to solve. This could be anything from classifying images, translating text, recommending movies, playing a game, or even generating creative writing. Tasks provide a clear goal for an AI system and shape everything from model architecture to evaluation metrics.  4, fiche 20, Anglais, - task

Fiche 20,  Justifications,  Français

Record number: 20, Textual support number: 1 CONT

Une tâche est un objectif spécifique que l'on cherche à atteindre grâce à un modèle [d'IA]. Par exemple, cela peut être de la reconnaissance de photos d'animaux ou de visages, de la prédiction de prix ou de la classification [de pourriels].  1, fiche 20, Français, - t%C3%A2che

Fiche 20,  Justifications,  Espagnol

Fiche 21,  Justifications,  Anglais

Record number: 21, Textual support number: 1 OBS

In machine learning, every object or phenomenon described in a dataset has a distinct feature value for each of its features. This type of value represents a measurement or observation made within a specific context, or is derived from such measurements or observations. When a feature value is not initially given as a number, it is converted into a numerical value before being provided as an input to the machine learning model.  3, fiche 21, Anglais, - feature%20value

Fiche 21,  Justifications,  Français

Record number: 21, Textual support number: 1 OBS

En apprentissage automatique, chaque objet ou phénomène décrit dans un ensemble de données a une valeur de caractéristique distincte pour chacune de ses caractéristiques. Une telle valeur représente une mesure ou une observation faite dans un contexte défini ou est dérivée à partir de telles mesures ou observations. Lorsqu'une valeur de caractéristique n'est pas donnée à l'origine sous forme de nombre, elle est convertie en valeur numérique avant d'être fournie en entrée au modèle d'apprentissage automatique.  3, fiche 21, Français, - valeur%20de%20caract%C3%A9ristique

Fiche 21,  Justifications,  Espagnol

Fiche 22,  Justifications,  Anglais

Record number: 22, Textual support number: 1 CONT

In machine learning, data labeling is the process of identifying raw data(images, text files, videos, etc.) and adding one or more meaningful and informative labels to provide context so that a machine learning model can learn from it. For example, labels might indicate whether a photo contains a bird or car, which words were uttered in an audio recording, or if an x-ray contains a tumor.  2, fiche 22, Anglais, - label

Record number: 22, Textual support number: 2 CONT

The label is the "answer," or the value we want the model to predict.  3, fiche 22, Anglais, - label

Fiche 22,  Justifications,  Français

Record number: 22, Textual support number: 1 CONT

À l'aide de divers outils, on assigne des étiquettes aux données.  2, fiche 22, Français, - %C3%A9tiquette

Record number: 22, Textual support number: 2 CONT

C'est grâce à ces étiquettes que le modèle apprend.  3, fiche 22, Français, - %C3%A9tiquette

Record number: 22, Textual support number: 3 CONT

Par exemple, un modèle formé à reconnaitre des images de pommes à partir d'un ensemble de données où chaque image d'une pomme a été correctement associée à l'étiquette «pomme» sera [...] en mesure d'identifier une pomme dans une nouvelle image.  3, fiche 22, Français, - %C3%A9tiquette

Fiche 22,  Justifications,  Espagnol

Fiche 23,  Justifications,  Anglais

Record number: 23, Textual support number: 1 CONT

A machine learning model is a mathematical model that is capable of learning patterns in data and making predictions based on these patterns.  2, fiche 23, Anglais, - machine%20learning%20model

Fiche 23,  Justifications,  Français

Record number: 23, Textual support number: 1 CONT

Les modèles d'apprentissage automatique sont [entraînés au moyen] de grands ensembles de données et utilisent ces données pour faire des prédictions ou prendre des mesures en fonction de nouvelles [données fournies en entrée]. Ces modèles peuvent être utilisés pour un large éventail d'applications, notamment la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.  4, fiche 23, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20automatique

Fiche 23,  Justifications,  Espagnol

Fiche 24,  Justifications,  Anglais

Record number: 24, Textual support number: 1 DEF

Machine learning in which an AI model is trained on an unlabelled dataset, so that it learns without external intervention to perform a given task by taking into account the similarities, differences and patterns it has observed in the dataset.  3, fiche 24, Anglais, - unsupervised%20learning

Record number: 24, Textual support number: 1 OBS

Unsupervised learning is used, for example, for behaviour identification and purchase recommendation.  3, fiche 24, Anglais, - unsupervised%20learning

Record number: 24, Textual support number: 2 OBS

unsupervised learning: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  3, fiche 24, Anglais, - unsupervised%20learning

Fiche 24,  Justifications,  Français

Record number: 24, Textual support number: 1 DEF

Apprentissage automatique dans lequel un modèle d'IA est entraîné au moyen d'un ensemble de données non étiquetées, le but étant qu'il apprenne sans intervention extérieure à réaliser une tâche donnée en se fondant sur les similitudes, les différences et les régularités qu'il a observées dans l'ensemble en question.  4, fiche 24, Français, - apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Record number: 24, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage non supervisé est utilisé, par exemple, pour l'identification de comportements et la recommandation d'achats.  5, fiche 24, Français, - apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Record number: 24, Textual support number: 2 OBS

apprentissage non supervisé : désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  4, fiche 24, Français, - apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Fiche 24,  Justifications,  Espagnol

Fiche 25,  Justifications,  Anglais

Record number: 25, Textual support number: 1 DEF

Machine learning in which an AI model is trained on a set of data that is labelled to indicate what the output should be, so that the model can identify patterns and derive rules to produce the expected results when presented with new, unlabelled data.  3, fiche 25, Anglais, - supervised%20learning

Record number: 25, Textual support number: 1 OBS

Supervised learning is used, for example, for image recognition and machine translation.  3, fiche 25, Anglais, - supervised%20learning

Record number: 25, Textual support number: 2 OBS

supervised learning: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  3, fiche 25, Anglais, - supervised%20learning

Fiche 25,  Justifications,  Français

Record number: 25, Textual support number: 1 DEF

Apprentissage automatique dans lequel un modèle d'IA est entraîné au moyen d'un ensemble de données assorties d'étiquettes indiquant ce qui doit être produit en sortie, le but étant que le modèle identifie des régularités et établisse des règles lui permettant de produire les résultats attendus en présence de nouvelles données non étiquetées.  5, fiche 25, Français, - apprentissage%20supervis%C3%A9

Record number: 25, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage supervisé est utilisé, par exemple, pour la reconnaissance d'images et la traduction automatique.  6, fiche 25, Français, - apprentissage%20supervis%C3%A9

Record number: 25, Textual support number: 2 OBS

apprentissage supervisé : désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  5, fiche 25, Français, - apprentissage%20supervis%C3%A9

Fiche 25,  Justifications,  Espagnol

Record number: 25, Textual support number: 1 CONT

La primera modalidad de aprendizaje que tiene el machine learning, o aprendizaje automático, es la de aprendizaje supervisado; usándola, se entrena al algoritmo otorgándole las preguntas, denominadas características, y las respuestas, denominadas etiquetas; esto se hace con la finalidad de que el algoritmo las combine y pueda hacer predicciones.  1, fiche 25, Espagnol, - aprendizaje%20supervisado

Fiche 26,  Justifications,  Anglais

Record number: 26, Textual support number: 1 CONT

Text analytics describes a set of linguistic, statistical, and machine learning techniques that model and structure the information content of textual sources. Such techniques process the text information to identify structures, common meanings, and relationships between different words and word phrases. Through these techniques, organizations and individuals alike may extract value from the processed information.  1, fiche 26, Anglais, - text%20analytics

Record number: 26, Textual support number: 1 OBS

text analytics: designation validated by Canadian subject-field experts from Concordia University, Dalhousie University, Laval University and Microsoft Canada.  2, fiche 26, Anglais, - text%20analytics

Fiche 26,  Justifications,  Français

Record number: 26, Textual support number: 1 CONT

[...] l'analytique du texte comporte l'utilisation d'algorithmes automatisés [qui servent à] compter et [à] trier les mots utilisés dans les réponses.  1, fiche 26, Français, - analytique%20du%20texte

Record number: 26, Textual support number: 1 OBS

analytique du texte : désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.  2, fiche 26, Français, - analytique%20du%20texte

Fiche 26,  Justifications,  Espagnol

Record number: 26, Textual support number: 1 CONT

[...] desde hace tiempo se ha venido demostrando la necesidad de crear herramientas informáticas de PLN [procesamiento de lenguaje natural] capaces de analizar estas grandes cantidades de texto y extraer y sintetizar información de forma automatizada, surgiendo así disciplinas como la [...] analítica de textos.  3, fiche 26, Espagnol, - anal%C3%ADtica%20de%20textos

Fiche 27,  Justifications,  Anglais

Record number: 27, Textual support number: 1 CONT

Semi-supervised learning is a type of machine learning that falls in between supervised and unsupervised learning. It is a method that uses a small amount of labeled data and a large amount of unlabeled data to train a model.  3, fiche 27, Anglais, - semi%2Dsupervised%20learning

Fiche 27,  Justifications,  Français

Record number: 27, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage semi-supervisé est une technique d'apprentissage machine qui se situe entre l'apprentissage supervisé (où tous les exemples sont étiquetés) et l'apprentissage non supervisé (où aucun exemple n'est étiqueté). Cette approche tire parti d'une petite quantité de données étiquetées – suffisamment pour guider le modèle sur ce qu'il doit apprendre – et d'une grande quantité de données non étiquetées, qui sont plus faciles à collecter.  3, fiche 27, Français, - apprentissage%20semi%2Dsupervis%C3%A9

Fiche 27,  Justifications,  Espagnol

Record number: 27, Textual support number: 1 CONT

[...] se utiliza para las mismas aplicaciones que el aprendizaje supervisado; sin embargo, utiliza datos etiquetados y no etiquetados para entrenamiento.  1, fiche 27, Espagnol, - aprendizaje%20semisupervisado

Fiche 28,  Justifications,  Anglais

Record number: 28, Textual support number: 1 CONT

Adversarial examples are inputs to machine learning models that an attacker intentionally constructs to fool the model into returning a false prediction.  2, fiche 28, Anglais, - adversarial%20example

Fiche 28,  Justifications,  Français

Record number: 28, Textual support number: 1 CONT

Enfin, il est essentiel de noter une propriété très intéressante des exemples contradictoires : leur transférabilité. Ainsi, s'ils sont généralement créés pour tromper un système d'[intelligence artificielle] particulier, ils peuvent également en faire dysfonctionner un autre fonctionnant sur le même principe […]  2, fiche 28, Français, - exemple%20contradictoire

Fiche 28,  Justifications,  Espagnol

Record number: 28, Textual support number: 1 CONT

Los ataques adversarios aprovechan los puntos ciegos y las regiones débiles en el modelo estadístico de una red neuronal, generalmente para engañar a un clasificador y hacer que perciba algo que no está allí. En el reconocimiento de objetos, un ejemplo contradictorio puede ser una imagen manipulada de una tortuga, que parece inocua para el ojo humano pero que una red neuronal clasifica erróneamente como un rifle.  1, fiche 28, Espagnol, - ejemplo%20contradictorio

Fiche 29,  Justifications,  Anglais

Record number: 29, Textual support number: 1 CONT

A generative model is a type of machine learning model that aims to learn the underlying patterns or distributions of data in order to generate new, similar data.  5, fiche 29, Anglais, - generative%20model

Fiche 29,  Justifications,  Français

Record number: 29, Textual support number: 1 DEF

[Modèle qui est le] résultat d'un apprentissage automatique [et qui est] destiné à être appliqué à une tâche de génération de données comparables à celles de son jeu de données d'entraînement.  3, fiche 29, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 29, Textual support number: 1 CONT

Un modèle génératif est un modèle d'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  4, fiche 29, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 29, Textual support number: 1 OBS

Un modèle génératif est généralement obtenu par l’application d’un apprentissage supervisé à un modèle préentraîné.  3, fiche 29, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 29, Textual support number: 2 OBS

Un modèle génératif est notamment utilisé dans la génération automatique de texte, la génération automatique d'image et la génération automatique d'audio.  3, fiche 29, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 29, Textual support number: 3 OBS

modèle génératif; modèle d'apprentissage automatique génératif : termes et définition publiés au Journal officiel de la République française le 6 septembre 2024.  5, fiche 29, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Fiche 29,  Justifications,  Espagnol

Fiche 30,  Justifications,  Anglais

Record number: 30, Textual support number: 1 CONT

[A] robot judge is a machine learning that uses data and a predictive algorithm model to make predictions and decisions...  2, fiche 30, Anglais, - robot%20judge

Fiche 30,  Justifications,  Français

Record number: 30, Textual support number: 1 OBS

juge-robot : désignation tirée du mini-lexique «Intelligence artificielle et droit» et reproduite avec l'autorisation du Centre de ressources en français juridique de l'Université de Saint-Boniface.  3, fiche 30, Français, - robot%2Djuge

Fiche 30,  Justifications,  Espagnol

Record number: 30, Textual support number: 1 CONT

¿Cómo funciona el robot juez? Este robot no es un dispositivo con forma de humano sentado en una silla, sino un robot que puede usarse sobre una mesa y es capaz de analizar miles de millones de datos, utilizando información de casos entre 2015 y 2020.  2, fiche 30, Espagnol, - juez%20robot

Fiche 31,  Justifications,  Anglais

Record number: 31, Textual support number: 1 CONT

Uncertainty estimation is the process of quantifying the uncertainty associated with predictions made by a machine learning model.  2, fiche 31, Anglais, - uncertainty%20estimation

Fiche 31,  Justifications,  Français

Fiche 31,  Justifications,  Espagnol

Fiche 32,  Justifications,  Anglais

Record number: 32, Textual support number: 1 CONT

At its essence, an objective function quantifies the difference between the predicted outcomes of an ML [machine learning] model and the actual target values. This measure of performance is indispensable, offering a clear target for optimization.  2, fiche 32, Anglais, - objective%20function

Fiche 32,  Justifications,  Français

Record number: 32, Textual support number: 1 CONT

Les modèles d'optimisation sont conçus pour favoriser les prises de décision collectives ou individuelles, en maximisant ou en minimisant une fonction objective tout en respectant des contraintes spécifiques.  3, fiche 32, Français, - fonction%20objective

Fiche 32,  Justifications,  Espagnol

Fiche 33,  Justifications,  Anglais

Record number: 33, Textual support number: 1 DEF

[The] updating [of] a trained model by training with different training data.  2, fiche 33, Anglais, - retraining

Record number: 33, Textual support number: 1 CONT

Retraining is fundamental to ensure that a machine learning model is constantly providing the most up-to-date predictions, while minimizing manual interventions and optimizing for monitoring and reliability.  3, fiche 33, Anglais, - retraining

Record number: 33, Textual support number: 1 OBS

retraining: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  4, fiche 33, Anglais, - retraining

Fiche 33,  Justifications,  Français

Record number: 33, Textual support number: 1 DEF

Mise à jour d'un modèle entraîné par entraînement avec de nouvelles données d'entraînement.  1, fiche 33, Français, - r%C3%A9%2Dentra%C3%AEnement

Record number: 33, Textual support number: 1 OBS

ré-entraînement : désignation et définition normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  3, fiche 33, Français, - r%C3%A9%2Dentra%C3%AEnement

Fiche 33,  Justifications,  Espagnol

Fiche 34,  Justifications,  Anglais

Record number: 34, Textual support number: 1 CONT

Ensemble learning is a machine learning technique that aggregates two or more learners(e. g. regression models, neural networks) in order to produce better predictions. In other words, an ensemble model combines several individual models to produce more accurate predictions than a single model alone.  2, fiche 34, Anglais, - ensemble%20learning

Fiche 34,  Justifications,  Français

Record number: 34, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage ensembliste est une approche de l'apprentissage automatique qui combine plusieurs modèles pour obtenir de meilleures performances que celles obtenues avec un modèle unique.  2, fiche 34, Français, - apprentissage%20ensembliste

Fiche 34,  Justifications,  Espagnol

Fiche 35,  Justifications,  Anglais

Record number: 35, Textual support number: 1 CONT

Low-rank adaptation(LoRA) is a machine learning technique that modifies a pretrained model... to better suit a specific, often smaller, dataset by adjusting only a small, low-rank subset of the model' s parameters.  2, fiche 35, Anglais, - low%2Drank%20adaptation

Fiche 35,  Justifications,  Français

Record number: 35, Textual support number: 1 CONT

L'adaptation à faible rang (LoRA, low rank adaptation) repose sur l'idée intuitive que l'ensemble des paramètres n'a pas besoin d'être modifié lors d'un affinage avec relativement peu d'exemples.  2, fiche 35, Français, - adaptation%20%C3%A0%20faible%20rang

Fiche 35,  Justifications,  Espagnol

Fiche 36,  Justifications,  Anglais

Record number: 36, Textual support number: 1 CONT

Machine learning algorithms build a mathematical model based on sample data, known as "training data, "in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning algorithms are used in a wide variety of applications, such as email filtering and computer vision, where it is difficult or infeasible to develop conventional algorithms to perform the needed tasks.  4, fiche 36, Anglais, - machine%20learning%20algorithm

Fiche 36,  Justifications,  Français

Record number: 36, Textual support number: 1 CONT

Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés à diverses fins telles que l'exploration de données, le traitement d'images [et] l'analyse prédictive [...]  4, fiche 36, Français, - algorithme%20d%27apprentissage%20automatique

Fiche 36,  Justifications,  Espagnol

Fiche 37,  Justifications,  Anglais

Record number: 37, Textual support number: 1 CONT

... machine unlearning(MU) is the process of removing certain data points or features from a trained [machine learning] model without affecting its performance... The goal of MU is to ensure that trained models are free from biases and sensitive information that could lead to negative outcomes.  2, fiche 37, Anglais, - machine%20unlearning

Fiche 37,  Justifications,  Français

Record number: 37, Textual support number: 1 CONT

Le désapprentissage machine est le processus par lequel un système d'apprentissage automatique est capable d'oublier des informations spécifiques, souvent pour des raisons de confidentialité ou de conformité réglementaire.  3, fiche 37, Français, - d%C3%A9sapprentissage%20automatique

Fiche 37,  Justifications,  Espagnol

Fiche 38,  Justifications,  Anglais

Record number: 38, Textual support number: 1 DEF

A type of model used in machine learning that directly maps input features to class labels and analyzes for patterns that can help distinguish between different classes.  3, fiche 38, Anglais, - discriminative%20machine%20learning%20model

Fiche 38,  Justifications,  Français

Record number: 38, Textual support number: 1 DEF

Modèle capable de réaliser une prédiction quant à l'appartenance à une classe pour des données nouvelles sur la base d'un apprentissage réalisé auparavant sur un jeu de données d'entraînement.  2, fiche 38, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20automatique%20discriminatif

Fiche 38,  Justifications,  Espagnol

Fiche 39,  Justifications,  Anglais

Record number: 39, Textual support number: 1 OBS

A type of machine learning model that is used for computer vision tasks, specifically for object detection.  2, fiche 39, Anglais, - region%2Dbased%20convolutional%20neural%20network

Fiche 39,  Justifications,  Français

Fiche 39,  Justifications,  Espagnol

Fiche 40,  Justifications,  Anglais

Record number: 40, Textual support number: 1 CONT

Data labeling, or data annotation, is part of the preprocessing stage when developing a machine learning(ML) model. It requires the identification of raw data(i. e., images, text files, videos), and then the addition of one or more labels to that data to specify its context for the models, allowing the machine learning model to make accurate predictions.  4, fiche 40, Anglais, - data%20labelling

Fiche 40,  Justifications,  Français

Record number: 40, Textual support number: 1 CONT

L'étiquetage des données, ou annotation des données, fait partie de l'étape de prétraitement lors du développement d'un modèle d'apprentissage automatique. Il nécessite l'identification des données brutes (images, fichiers texte, vidéos), puis l'ajout d'une ou plusieurs étiquettes à ces données pour indiquer leur contexte pour les modèles, ce qui permet au modèle d'apprentissage automatique de faire des prédictions précises.  3, fiche 40, Français, - %C3%A9tiquetage%20des%20donn%C3%A9es

Fiche 40,  Justifications,  Espagnol

Fiche 41,  Justifications,  Anglais

Record number: 41, Textual support number: 1 CONT

ModelOps(or AI model operationalization) is focused primarily on the governance and life cycle management of a wide range of operationalized artificial intelligence(AI) and decision models, including machine learning, knowledge graphs, rules, optimization, linguistic and agent-based models.  3, fiche 41, Anglais, - artificial%20intelligence%20model%20operationalization

Fiche 41,  Justifications,  Français

Fiche 41,  Justifications,  Espagnol

Fiche 42,  Justifications,  Anglais

Record number: 42, Textual support number: 1 CONT

In predictive analytics and machine learning, the concept drift means that the statistical properties of the target variable, which the model is trying to predict, change over time in unforeseen ways. This causes problems because the predictions become less accurate as time passes.  2, fiche 42, Anglais, - concept%20drift

Fiche 42,  Justifications,  Français

Record number: 42, Textual support number: 1 CONT

En analyse prédictive et en apprentissage automatique, on parle de dérive conceptuelle lorsque les propriétés statistiques de la variable cible, que le modèle essaie de prédire, évoluent au cours du temps d'une manière imprévue. Ceci pose des problèmes parce que les prédictions deviennent moins exactes au fur et à mesure que le temps passe.  2, fiche 42, Français, - d%C3%A9rive%20conceptuelle

Fiche 42,  Justifications,  Espagnol

Fiche 43,  Justifications,  Anglais

Record number: 43, Textual support number: 1 CONT

The bias-variance tradeoff is a fundamental problem in machine learning and statistics. It is the problem of finding a model that accurately predicts the target function while also minimizing the number of errors. The tradeoff is between the model' s ability to fit the data(bias) and the model' s ability to generalize to new data(variance).  3, fiche 43, Anglais, - bias%2Dvariance%20tradeoff

Fiche 43,  Justifications,  Français

Record number: 43, Textual support number: 1 DEF

Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage.  1, fiche 43, Français, - compromis%20biais%2Dvariance

Fiche 43,  Justifications,  Espagnol

Fiche 44,  Justifications,  Anglais

Record number: 44, Textual support number: 1 DEF

A script that loads a machine learning model when the deployed service starts, passes the data submitted through the deployed service to the model, and returns a response to the client.  1, fiche 44, Anglais, - entry%20script

Fiche 44,  Justifications,  Français

Fiche 44,  Justifications,  Espagnol

Fiche 45,  Justifications,  Anglais

Record number: 45, Textual support number: 1 DEF

A... machine learning model for distinguishing among two or more discrete classes.  2, fiche 45, Anglais, - classification%20model

Fiche 45,  Justifications,  Français

Record number: 45, Textual support number: 1 DEF

[…] modèle [d'apprentissage automatique] permettant de différencier deux classes discrètes ou plus.  2, fiche 45, Français, - mod%C3%A8le%20de%20classification

Fiche 45,  Justifications,  Espagnol

Fiche 46,  Justifications,  Anglais

Record number: 46, Textual support number: 1 DEF

A prediction derived from data collected using parameters for a particular timeframe, audience[, or other] and analyzed through a machine learning model that gauges the anticipated outcome of a business process.  1, fiche 46, Anglais, - baseline%20prediction

Fiche 46,  Justifications,  Français

Fiche 46,  Justifications,  Espagnol

Fiche 47,  Justifications,  Anglais

Record number: 47, Textual support number: 1 CONT

In computer science, decision tree learning uses a decision tree(as a predictive model) to go from observations about an item(represented in the branches) to conclusions about the item's target value(represented in the leaves). It is one of the predictive modeling approaches used in statistics, data mining and machine learning.  1, fiche 47, Anglais, - decision%20tree%20learning

Fiche 47,  Justifications,  Français

Record number: 47, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage par arbre de décision se situe dans le cadre de l'apprentissage supervisé, où la classe de chaque objet dans la base est donnée. Le but est de construire un modèle à partir d'un ensemble d'exemples associés aux classes pour trouver une description pour chaque classe à partir des propriétés communes entre les exemples.  1, fiche 47, Français, - apprentissage%20par%20arbre%20de%20d%C3%A9cision

Fiche 47,  Justifications,  Espagnol