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SCHAEFER PRODUCTION MODEL [3 fiches]

Fiche 1 2023-03-24

Anglais

Subject field(s)
  • Modelling (Mathematics)
  • Probability (Statistics)
  • Commercial Fishing
CONT

A Bayesian Schaefer surplus production model was used owing to an insufficient time series of age-structured data and lack of information on fishery vulnerability at size or age in the fisheries. It was fitted to one fishery dependent and six fishery independent stock biomass trend indices, and a reconstructed catch history back to 1935 when the population was assumed to be near to an unfished equilibrium. Some of the catch histories data were imputed from limited data. Informative Bayesian priors were used when estimating the survey proportionality constants, based in part on interviews with experienced fishermen.

Français

Domaine(s)
  • Modélisation (Mathématique)
  • Probabilités (Statistique)
  • Pêche commerciale
CONT

Un modèle de production excédentaire de Bayes et de Schaefer a été utilisé en raison du manque de séries chronologiques de données structurées en fonction de l'âge et du manque d'information sur la vulnérabilité selon la taille ou l'âge au cours des pêches. On y a intégré un indice de tendance de la biomasse du stock dépendant de la pêche et six indices indépendants, ainsi qu'un historique des captures reconstitué et reculant jusqu'en 1935, à une époque où la population était présumée atteindre un équilibre non exploité. Certaines données de l'historique des captures ont été imputées à partir de données limitées. Des distributions bayésiennes a priori ont été utilisées pour les paramètres du modèle au moment de l'estimation des constantes de proportionnalité du sondage, fondées en partie sur des entrevues réalisées auprès de pêcheurs d'expérience.

Espagnol

Conserver la fiche 1

Fiche 2 2022-04-21

Anglais

Subject field(s)
  • Collaboration with the FAO
  • Modelling (Mathematics)
  • Commercial Fishing
CONT

The Schaefer production model is converted to a form directly applicable to a data stream of annual fishing efforts and catches. The new version... allows for unpredictable influences on the fishery. A new method for estimating optimum effort and catch results from this analysis, as well as a way of measuring uncertainty in these estimates. Equations are given for predicting the next annual catch and assigning confidence limits to this prediction.

Français

Domaine(s)
  • Collaboration avec la FAO
  • Modélisation (Mathématique)
  • Pêche commerciale
CONT

Le modèle de production de Schaefer est modifié de façon à être directement applicable à une série de données annuelles sur les efforts de pêche et sur les prises. [Avec la nouvelle version,] il y a place pour les facteurs imprévisibles influant sur les pêches. Il résulte de cette analyse une nouvelle méthode d'estimer les résultats optimaux relatifs aux efforts et aux captures ainsi qu'une façon de mesurer l'incertitude reliée à ces estimations. Des équations permettent de prévoir les captures de l'année suivante et d'en déterminer les limites de confiance.

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 2022-01-11

Anglais

Subject field(s)
  • Collaboration with the FAO
  • Modelling (Mathematics)
  • Commercial Fishing
CONT

Dynamic approaches(integrated and finite difference) to the Schaefer and Fox production models are applied to four commercial lobster fisheries. The integrated versions provided better predictions than their finite difference counterparts. Only the integrated version of the Fox model provides realistic(positive) biological parameter estimates for all four fisheries, and bootstrapping reveals those estimates to be generally stable. Additionally, this model performs well when applied to data where certain assumptions of surplus production modeling are fulfilled. The results suggest further investigation of the integration procedure.

Français

Domaine(s)
  • Collaboration avec la FAO
  • Modélisation (Mathématique)
  • Pêche commerciale
CONT

Des méthodes dynamiques (méthode intégrée et méthode des différences finies) sont appliquées aux modèles de production de Schaefer et de Fox dans le cas de quatre pêches commerciales au homard. Les versions utilisant la méthode intégrée permettent d'obtenir de meilleures prévisions par rapport aux versions fondées sur la méthode des différences finies. Seule la version intégrée du modèle de Fox fournit des estimations réalistes (valables) des paramètres biologiques pour les quatre pêches, et l'application de la technique de bootstrapping démontre que ces estimations sont généralement stables. En outre, on obtient de bons résultats lorsque l'on applique ce modèle aux données qui confirment certaines hypothèses relativement aux modèles de production excédentaire.

Espagnol

Conserver la fiche 3

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