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AUTO-REGRESSIVE [7 fiches]

Fiche 1 2026-02-25

Anglais

Subject field(s)
  • Statistics
  • Artificial Intelligence
DEF

... that generates new data by predicting the next step in a sequence based on all previous steps.

Français

Domaine(s)
  • Statistique
  • Intelligence artificielle
DEF

Se dit d'un modèle d'apprentissage automatique qui utilise [une] technique de statistique consistant à se baser sur les données antérieures pour prédire les données futures.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Estadística
  • Inteligencia artificial
DEF

Se dice de un modelo que predice valores futuros utilizando observaciones pasadas.

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Fiche 2 2026-02-25

Anglais

Subject field(s)
  • Statistics
  • Artificial Intelligence
CONT

Autoregressive modeling is a machine learning technique most commonly used for time series analysis and forecasting that uses one or more values from previous time steps in a time series to create a regression.

Terme(s)-clé(s)
  • auto-regressive modelling
  • auto-regressive modeling

Français

Domaine(s)
  • Statistique
  • Intelligence artificielle
CONT

La modélisation autorégressive (AR) pour l'analyse et la prédiction de séries temporelles a toujours suscité un intérêt important en raison de sa simplicité conceptuelle[. Elle utilise] un modèle de régression linéaire dans lequel le signal est expliqué par ses échantillons passés plutôt que par d'autres valeurs, permettant par là même de prédire des valeurs futures.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Estadística
  • Inteligencia artificial
CONT

Los métodos de extracción de caracteristicas basados en modelización autorregresiva (AR) han demostrado ser particularmente eficientes y relativamente sencillos de implementar […] Estas técnicas, junto con sus variaciones, como los modelos AR con entradas exógenas (ARX) y los modelos AR con media móvil (ARMA), regresan los datos de respuesta estructural a valores pasados […]

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Fiche 3 2026-02-25

Anglais

Subject field(s)
  • Statistics
  • Artificial Intelligence
  • Econometrics
CONT

An autoregressive model or AR model predicts future behavior using past behavior. The model utilizes the autocorrelation results, which means we must use past data to model the behavior. The AR model can be viewed as a linear regression model where the current data value is predicted from past values.

CONT

Autoregressive models are a class of generative models that probabilistically predict the next output of a sequence based on previous inputs. The autoregressive sequence is by definition one-dimensional (1D), which is natural for language tasks and hence an important component of modern architectures like recurrent neural networks (RNNs) and transformers.

Français

Domaine(s)
  • Statistique
  • Intelligence artificielle
  • Économétrie
CONT

Un modèle autorégressif est un modèle dans lequel une variable est expliquée par ses valeurs passées plutôt que par d'autres variables.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Estadística
  • Inteligencia artificial
  • Econometría
CONT

El modelo autorregresivo es un tipo de modelo estadístico que utiliza las observaciones pasadas de una variable de una serie temporal para explicar su valor actual [...]

Conserver la fiche 3

Fiche 4 2017-01-05

Anglais

Subject field(s)
  • Econometrics
OBS

auto-regressive integrated moving average; ARIMA: term and abbreviation extracted from the “Glossaire de l’économie” and reproduced with permission of the Organisation for Economic Co-operation and Development.

Français

Domaine(s)
  • Économétrie
OBS

Méthode économétrique.

OBS

autorégressif à moyenne mobile intégrée : terme extrait du «Glossaire de l’économie» et reproduit avec l’autorisation de l’Organisation de coopération et de développement économiques.

Espagnol

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Fiche 5 2002-06-27

Anglais

Subject field(s)
  • Statistical Surveys

Français

Domaine(s)
  • Sondages et enquêtes (Statistique)

Espagnol

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Fiche 6 2000-06-27

Anglais

Subject field(s)
  • Statistical Methods
DEF

A modeling process by which variation in a time series are assumed to be explained wholly by the historical trends of the data itself. In essence, the ARIMA modeling process consists of the autoregressive and moving average processes of the Auto-Regressive Moving Average (ARMA) Model process on data that have been Differenced to render them Stationary. The process uses variations of differencing and transformations to describe historical patterns in the data. Like the simpler ARMA model, forecasts made by an ARIMA modeling process consist of only a mathematical process of projecting inherent characteristics of trend, cycles, and seasonality into the future and incorporate no economic relatinships. Consequently, such models are not appropriate for impact analysis or for incorporating random "shocks", but may prove an effective estimation process when the trends in the historical data are relatively stable and well-behaved.

OBS

The X-11 ARIMA process is used to detect and remove the seasonality from the original data.

Français

Domaine(s)
  • Méthodes statistiques
OBS

Dans divers travaux d'économétrie on fait [...] usage de processus mixtes, dits «autorégressifs de moyennes mobiles» [...].

Espagnol

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Fiche 7 1990-01-16

Anglais

Subject field(s)
  • Radar, Radio Guidance and Goniometry
OBS

An auto-regressive spectral estimator inserted in a search radar.

Français

Domaine(s)
  • Radar, radioguidage et radiogoniométrie

Espagnol

Conserver la fiche 7

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