TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 OBS

An unsupervised learning model is a machine learning model trained on unlabelled data. During training, this type of model learns without external intervention to perform a given task by taking into account the similarities, differences and patterns it has observed in the dataset.  4, fiche 1, Anglais, - unsupervised%20learning%20model

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 OBS

Un modèle d'apprentissage non supervisé est un modèle d'apprentissage automatique entraîné au moyen de données non étiquetées. Dans le cadre de son entraînement, ce type de modèle apprend sans intervention extérieure à réaliser une tâche donnée en se fondant sur les similitudes, les différences et les régularités qu'il a observées dans l'ensemble de données.  3, fiche 1, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol

Fiche 2,  Justifications,  Anglais

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

In machine learning, model parameters are the internal variables of a model that are learned from data during the training process. These parameters control how the model processes input data and generates predictions or outputs. Essentially, they define the model's behavior and its ability to map inputs to accurate results.  3, fiche 2, Anglais, - parameter

Record number: 2, Textual support number: 2 CONT

[...] in a neural network, parameters include weights and biases that adjust how signals flow through the network layers to produce an output.  3, fiche 2, Anglais, - parameter

Fiche 2,  Justifications,  Français

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Un paramètre est une variable interne dont le modèle détermine la valeur à partir des données traitées lors de son apprentissage [...] Plus le nombre de paramètres est élevé, plus le réseau de neurones artificiels du modèle est fin dans son traitement des problèmes et plus ses réponses apparaissent pertinentes.  3, fiche 2, Français, - param%C3%A8tre

Fiche 2,  Justifications,  Espagnol

Fiche 3,  Justifications,  Anglais

Record number: 3, Textual support number: 1 OBS

A supervised learning model is a machine learning model trained on data paired with labels indicating what the output should be. During training, this type of model identifies patterns and derives rules that will enable it to produce the expected results when presented with new, unlabelled data.  4, fiche 3, Anglais, - supervised%20learning%20model

Fiche 3,  Justifications,  Français

Record number: 3, Textual support number: 1 OBS

Un modèle d'apprentissage supervisé est un modèle d'apprentissage automatique entraîné au moyen de données assorties d'étiquettes indiquant ce qui doit être produit en sortie. Dans le cadre de son entraînement, ce type de modèle identifie des régularités et établit des règles lui permettant de produire les résultats attendus en présence de nouvelles données non étiquetées.  3, fiche 3, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20supervis%C3%A9

Fiche 3,  Justifications,  Espagnol

Fiche 4,  Justifications,  Anglais

Record number: 4, Textual support number: 1 OBS

Using zero-shot learning, a machine learning model can classify elements into classes for which it has not seen any examples during training.  5, fiche 4, Anglais, - zero%2Dshot%20learning

Fiche 4,  Justifications,  Français

Record number: 4, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage sans exemple permet à un modèle d'apprentissage automatique de classer des éléments appartenant à des classes dont il n'a vu aucun exemple pendant son entraînement.  2, fiche 4, Français, - apprentissage%20sans%20exemple

Fiche 4,  Justifications,  Espagnol

Fiche 5,  Justifications,  Français

Fiche 5,  Justifications,  Espagnol

Fiche 6,  Justifications,  Anglais

Record number: 6, Textual support number: 1 CONT

Few-shot learning (FSL) is a powerful approach in machine learning that allows models to learn from only a handful of training examples. This technique is beneficial for rapid model training as it enables effective learning even when data is scarce, making it ideal for situations where obtaining large datasets is impractical.  5, fiche 6, Anglais, - few%2Dshot%20learning

Fiche 6,  Justifications,  Français

Record number: 6, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage avec peu d'exemples [...] est essentiel dans des contextes où les données sont rares, coûteuses ou difficiles à obtenir.  3, fiche 6, Français, - apprentissage%20avec%20peu%20d%27exemples

Fiche 6,  Justifications,  Espagnol

Fiche 7,  Justifications,  Anglais

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

The goal of one-shot learning is to classify unlabeled instances when there is only one labeled example per class.  5, fiche 7, Anglais, - one%2Dshot%20learning

Fiche 7,  Justifications,  Français

Record number: 7, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage avec un seul exemple permet à un modèle d'apprentissage automatique de classer des éléments d'une classe inconnue en s'appuyant sur un unique exemple.  2, fiche 7, Français, - apprentissage%20avec%20un%20seul%20exemple

Fiche 7,  Justifications,  Espagnol

Fiche 8,  Justifications,  Anglais

Record number: 8, Textual support number: 1 OBS

Discriminative learning is a machine learning technique that enables the identification of the statistical boundaries that separate the classes within a dataset.  5, fiche 8, Anglais, - discriminative%20learning

Fiche 8,  Justifications,  Français

Record number: 8, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage discriminatif est une technique d'apprentissage automatique qui permet de déterminer quelles sont les limites statistiques qui séparent les différentes classes d'un ensemble de données.  3, fiche 8, Français, - apprentissage%20discriminatif

Fiche 8,  Justifications,  Espagnol

Fiche 9,  Justifications,  Anglais

Record number: 9, Textual support number: 1 CONT

Generative machine learning involves the development of models that learn the underlying distribution of the training data. These models are capable of generating new data samples [having] characteristics [that are similar to those of] the original dataset.  5, fiche 9, Anglais, - generative%20learning

Fiche 9,  Justifications,  Français

Record number: 9, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage génératif [...] vise à modéliser la distribution de probabilité des données pour générer de nouveaux échantillons [...]  3, fiche 9, Français, - apprentissage%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Fiche 9,  Justifications,  Espagnol

Fiche 10,  Justifications,  Anglais

Record number: 10, Textual support number: 1 CONT

Passive learning relies on pre-collected labeled data. The labeled data is typically collected in advance, and the learning algorithm passively consumes this data to train the model without selecting or acquiring additional examples for labeling.  5, fiche 10, Anglais, - passive%20learning

Fiche 10,  Justifications,  Français

Record number: 10, Textual support number: 1 OBS

Dans le cas de l'apprentissage passif, on soumet à l'algorithme d'apprentissage un ensemble statique de données étiquetées. Dans ce contexte, l'algorithme n'a pas de rôle à jouer dans la sélection des données utilisées pour l'entraînement du modèle.  2, fiche 10, Français, - apprentissage%20passif

Fiche 10,  Justifications,  Espagnol

Fiche 11,  Justifications,  Anglais

Record number: 11, Textual support number: 1 CONT

Contrastive learning is an approach aimed at learning meaningful representations by contrasting pairs of data points that are either similar (positive pairs) or dissimilar (negative pairs). The main idea is to ensure that similar instances are closer together in the learned representation space, while dissimilar instances are pushed farther apart.  3, fiche 11, Anglais, - contrastive%20learning

Fiche 11,  Justifications,  Français

Record number: 11, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage contrastif, en opposant des paires de données similaires et dissemblables, permet au modèle un apprentissage efficace.  3, fiche 11, Français, - apprentissage%20contrastif

Fiche 11,  Justifications,  Espagnol

Fiche 12,  Justifications,  Anglais

Record number: 12, Textual support number: 1 CONT

Active learning is a specialized subset of machine learning where the algorithm can actively query a user or an oracle (such as a human annotator) to label data points that are most informative for the model. Instead of randomly labelling a vast dataset, active learning focuses on selecting the most uncertain or impactful samples to enhance the model's performance with minimal labelling effort.  5, fiche 12, Anglais, - active%20learning

Fiche 12,  Justifications,  Français

Record number: 12, Textual support number: 1 CONT

Afin d'enrichir la qualité des données utilisées pour l'apprentissage, il est possible d'autoriser des interactions entre l'algorithme d'apprentissage et l'opérateur qui effectue l'étiquetage des données. Il s'agit alors d'un apprentissage actif (à l'opposé d'un apprentissage passif).  3, fiche 12, Français, - apprentissage%20actif

Fiche 12,  Justifications,  Espagnol

Fiche 13,  Justifications,  Anglais

Record number: 13, Textual support number: 1 CONT

Interactive machine learning (IML) can be distinguished from other forms of applied machine learning by virtue of rapid update cycles featuring incremental changes that involve both the algorithmic learner and human teacher ...  4, fiche 13, Anglais, - interactive%20machine%20learning

Fiche 13,  Justifications,  Français

Record number: 13, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage machine interactif [...] implique un humain et un algorithme d'apprentissage automatique qui interagissent via une interface afin de réaliser une tâche [...] L'interaction permet d'identifier et de corriger des erreurs au cours du processus d'apprentissage puisque la base d'entraînement se construit au fil de l'interaction avec l'utilisateur.  3, fiche 13, Français, - apprentissage%20automatique%20interactif

Fiche 13,  Justifications,  Espagnol

Fiche 14,  Justifications,  Anglais

Record number: 14, Textual support number: 1 CONT

A machine learning model is a mathematical model that is capable of learning patterns in data and making predictions based on these patterns.  2, fiche 14, Anglais, - machine%20learning%20model

Fiche 14,  Justifications,  Français

Record number: 14, Textual support number: 1 CONT

Les modèles d'apprentissage automatique sont [entraînés au moyen] de grands ensembles de données et utilisent ces données pour faire des prédictions ou prendre des mesures en fonction de nouvelles [données fournies en entrée]. Ces modèles peuvent être utilisés pour un large éventail d'applications, notamment la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.  4, fiche 14, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20automatique

Fiche 14,  Justifications,  Espagnol

Fiche 15,  Justifications,  Anglais

Record number: 15, Textual support number: 1 OBS

In shallow learning, the number of layers or steps involved in data processing is limited. For this type of learning, it is common for relevant data features to be manually specified by humans, rather than being automatically identified during the learning process.  4, fiche 15, Anglais, - shallow%20learning

Fiche 15,  Justifications,  Français

Record number: 15, Textual support number: 1 OBS

En apprentissage peu profond, le traitement des données se fait par l'intermédiaire d'un nombre restreint de couches ou d'étapes. Pour ce type d'apprentissage, il est fréquent que les caractéristiques pertinentes des données soient indiquées manuellement par des humains, plutôt que d'être identifiées de manière automatique pendant le processus d'apprentissage.  2, fiche 15, Français, - apprentissage%20peu%20profond

Fiche 15,  Justifications,  Espagnol

Fiche 16,  Justifications,  Anglais

Record number: 16, Textual support number: 1 DEF

Machine learning in which an AI model is trained on an unlabelled dataset, so that it learns without external intervention to perform a given task by taking into account the similarities, differences and patterns it has observed in the dataset.  3, fiche 16, Anglais, - unsupervised%20learning

Record number: 16, Textual support number: 1 OBS

Unsupervised learning is used, for example, for behaviour identification and purchase recommendation.  3, fiche 16, Anglais, - unsupervised%20learning

Record number: 16, Textual support number: 2 OBS

unsupervised learning: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  3, fiche 16, Anglais, - unsupervised%20learning

Fiche 16,  Justifications,  Français

Record number: 16, Textual support number: 1 DEF

Apprentissage automatique dans lequel un modèle d'IA est entraîné au moyen d'un ensemble de données non étiquetées, le but étant qu'il apprenne sans intervention extérieure à réaliser une tâche donnée en se fondant sur les similitudes, les différences et les régularités qu'il a observées dans l'ensemble en question.  4, fiche 16, Français, - apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Record number: 16, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage non supervisé est utilisé, par exemple, pour l'identification de comportements et la recommandation d'achats.  5, fiche 16, Français, - apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Record number: 16, Textual support number: 2 OBS

apprentissage non supervisé : désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  4, fiche 16, Français, - apprentissage%20non%20supervis%C3%A9

Fiche 16,  Justifications,  Espagnol

Fiche 17,  Justifications,  Anglais

Record number: 17, Textual support number: 1 DEF

Machine learning in which an AI model is trained on a set of data that is labelled to indicate what the output should be, so that the model can identify patterns and derive rules to produce the expected results when presented with new, unlabelled data.  3, fiche 17, Anglais, - supervised%20learning

Record number: 17, Textual support number: 1 OBS

Supervised learning is used, for example, for image recognition and machine translation.  3, fiche 17, Anglais, - supervised%20learning

Record number: 17, Textual support number: 2 OBS

supervised learning: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  3, fiche 17, Anglais, - supervised%20learning

Fiche 17,  Justifications,  Français

Record number: 17, Textual support number: 1 DEF

Apprentissage automatique dans lequel un modèle d'IA est entraîné au moyen d'un ensemble de données assorties d'étiquettes indiquant ce qui doit être produit en sortie, le but étant que le modèle identifie des régularités et établisse des règles lui permettant de produire les résultats attendus en présence de nouvelles données non étiquetées.  5, fiche 17, Français, - apprentissage%20supervis%C3%A9

Record number: 17, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage supervisé est utilisé, par exemple, pour la reconnaissance d'images et la traduction automatique.  6, fiche 17, Français, - apprentissage%20supervis%C3%A9

Record number: 17, Textual support number: 2 OBS

apprentissage supervisé : désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  5, fiche 17, Français, - apprentissage%20supervis%C3%A9

Fiche 17,  Justifications,  Espagnol

Record number: 17, Textual support number: 1 CONT

La primera modalidad de aprendizaje que tiene el machine learning, o aprendizaje automático, es la de aprendizaje supervisado; usándola, se entrena al algoritmo otorgándole las preguntas, denominadas características, y las respuestas, denominadas etiquetas; esto se hace con la finalidad de que el algoritmo las combine y pueda hacer predicciones.  1, fiche 17, Espagnol, - aprendizaje%20supervisado

Fiche 18,  Justifications,  Anglais

Record number: 18, Textual support number: 1 DEF

The process by which a software entity or a hardware entity equipped with software components improves its performance by acquiring new knowledge or skills, or by reorganizing its existing knowledge or skills.  4, fiche 18, Anglais, - machine%20learning

Record number: 18, Textual support number: 1 OBS

Machine learning is often used for natural language processing and computer vision, and to establish diagnoses and forecasts.  4, fiche 18, Anglais, - machine%20learning

Record number: 18, Textual support number: 2 OBS

machine learning; automatic learning: designations standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  4, fiche 18, Anglais, - machine%20learning

Fiche 18,  Justifications,  Français

Record number: 18, Textual support number: 1 DEF

Processus par lequel une entité logicielle ou une entité matérielle équipée d'éléments logiciels améliore ses performances en acquérant des connaissances et des aptitudes nouvelles ou en réorganisant les connaissances et les aptitudes dont elle dispose déjà.  4, fiche 18, Français, - apprentissage%20automatique

Record number: 18, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage automatique est fréquemment utilisé pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, [de même que] pour [établir] des diagnostics et des prévisions.  5, fiche 18, Français, - apprentissage%20automatique

Record number: 18, Textual support number: 2 OBS

apprentissage automatique; apprentissage machine : désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  4, fiche 18, Français, - apprentissage%20automatique

Fiche 18,  Justifications,  Espagnol

Record number: 18, Textual support number: 1 DEF

[Proceso que permite a] una máquina [...] mejorar sus características operativas, por medio de la experiencia repetida de problemas específicos; o sea, inteligencia artificial.  4, fiche 18, Espagnol, - aprendizaje%20autom%C3%A1tico

Record number: 18, Textual support number: 1 OBS

aprendizaje automático: La Fundación del Español Urgente (Fundéu BBVA), con el asesoramiento de la Real Academia Española, indica que la expresión "aprendizaje automático" es una alternativa al anglicismo "machine learning".  3, fiche 18, Espagnol, - aprendizaje%20autom%C3%A1tico

Record number: 18, Textual support number: 2 OBS

aprendizaje de máquinas: La Fundación del Español Urgente (Fundéu BBVA), con el asesoramiento de la Real Academia Española, indica que la expresión "aprendizaje de máquinas" no es recomendable, pues su significado es menos transparente al resultar ambiguo si las máquinas son las que aprenden o estas son objeto de aprendizaje por parte de las personas.  3, fiche 18, Espagnol, - aprendizaje%20autom%C3%A1tico

Fiche 19,  Justifications,  Anglais

Record number: 19, Textual support number: 1 OBS

In reinforcement learning, an intelligent agent is trained to make decisions that will enable it to obtain optimal results through the actions it takes. For this purpose, the agent tries different actions and takes into account the feedback it receives, in the form of signals called "rewards" and "penalties," to develop a strategy enabling it to avoid penalties and obtain as many rewards as possible.  4, fiche 19, Anglais, - reinforcement%20learning

Record number: 19, Textual support number: 2 OBS

reinforcement learning: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  4, fiche 19, Anglais, - reinforcement%20learning

Fiche 19,  Justifications,  Français

Record number: 19, Textual support number: 1 OBS

En apprentissage par renforcement, un agent intelligent est entraîné à prendre les décisions qui lui permettront d'obtenir des résultats optimaux par l'intermédiaire des actions qu'il réalise. Pour ce faire, l'agent essaie différentes actions et tient compte de la rétroaction qu'il reçoit, sous forme de signaux appelés «récompenses» et «pénalités», pour établir une stratégie lui permettant d'éviter les pénalités et d'obtenir le plus de récompenses possible.  4, fiche 19, Français, - apprentissage%20par%20renforcement

Record number: 19, Textual support number: 2 OBS

apprentissage par renforcement : désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  4, fiche 19, Français, - apprentissage%20par%20renforcement

Fiche 19,  Justifications,  Espagnol

Record number: 19, Textual support number: 1 CONT

El aprendizaje por refuerzo o aprendizaje reforzado (en inglés: reinforcement learning) es un área del aprendizaje automático (AA) inspirada en la psicología conductista, cuya ocupación es determinar qué acciones debe escoger un agente de software en un entorno dado con el fin de maximizar alguna noción de "recompensa" o premio acumulado.  1, fiche 19, Espagnol, - aprendizaje%20por%20refuerzo

Fiche 20,  Justifications,  Anglais

Record number: 20, Textual support number: 1 OBS

In self-supervised learning, the AI model generates data labels or other types of supervisory signals by itself based on the underlying structure of the data, their inherent characteristics and the relationships between them. It can therefore train itself to perform a given task using these self-generated labels or supervisory signals without any human-provided guidance on the expected output.  4, fiche 20, Anglais, - self%2Dsupervised%20learning

Record number: 20, Textual support number: 2 OBS

Labels generated by the model itself are often called "pseudo-labels" because, while they are useful, they are likely to be less reliable than human-provided labels.  4, fiche 20, Anglais, - self%2Dsupervised%20learning

Fiche 20,  Justifications,  Français

Record number: 20, Textual support number: 1 OBS

En apprentissage autosupervisé, le modèle d'IA génère lui-même des étiquettes de données ou d'autres types de signaux de supervision en se fondant sur la structure sous-jacente des données, leurs caractéristiques intrinsèques et les relations qui les unissent. Il peut ainsi s'entraîner à réaliser une tâche donnée à l'aide de ses propres étiquettes ou signaux de supervision sans qu'un humain ait indiqué ce qui doit être produit en sortie.  3, fiche 20, Français, - apprentissage%20autosupervis%C3%A9

Record number: 20, Textual support number: 2 OBS

Les étiquettes générées par le modèle lui-même sont souvent appelées «pseudo-étiquettes» parce que, bien qu'elles soient utiles, elles sont susceptibles d'être moins fiables que les étiquettes fournies par un humain.  3, fiche 20, Français, - apprentissage%20autosupervis%C3%A9

Record number: 20, Textual support number: 3 OBS

apprentissage auto-supervisé : Même si cette graphie est courante, les mots construits avec le préfixe «auto-» s'écrivent en principe sans trait d'union, sauf lorsque l'élément qui suit le préfixe commence par les voyelles «i» ou «u».  3, fiche 20, Français, - apprentissage%20autosupervis%C3%A9

Fiche 20,  Justifications,  Espagnol

Fiche 21,  Justifications,  Anglais

Record number: 21, Textual support number: 1 CONT

Semi-supervised learning is a type of machine learning that falls in between supervised and unsupervised learning. It is a method that uses a small amount of labeled data and a large amount of unlabeled data to train a model.  3, fiche 21, Anglais, - semi%2Dsupervised%20learning

Fiche 21,  Justifications,  Français

Record number: 21, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage semi-supervisé est une technique d'apprentissage machine qui se situe entre l'apprentissage supervisé (où tous les exemples sont étiquetés) et l'apprentissage non supervisé (où aucun exemple n'est étiqueté). Cette approche tire parti d'une petite quantité de données étiquetées – suffisamment pour guider le modèle sur ce qu'il doit apprendre – et d'une grande quantité de données non étiquetées, qui sont plus faciles à collecter.  3, fiche 21, Français, - apprentissage%20semi%2Dsupervis%C3%A9

Fiche 21,  Justifications,  Espagnol

Record number: 21, Textual support number: 1 CONT

[...] se utiliza para las mismas aplicaciones que el aprendizaje supervisado; sin embargo, utiliza datos etiquetados y no etiquetados para entrenamiento.  1, fiche 21, Espagnol, - aprendizaje%20semisupervisado

Fiche 22,  Justifications,  Anglais

Record number: 22, Textual support number: 1 CONT

Deep learning is a more advanced version of machine learning that is particularly adept at processing a wider range of data resources (text, as well as unstructured data including images), requires even less human intervention, and can often produce more accurate results than traditional machine learning. Deep learning uses neural networks—based on the ways neurons interact in the human brain—to ingest and process data through multiple neuron layers that recognize increasingly complex features of the data.  4, fiche 22, Anglais, - deep%20learning

Record number: 22, Textual support number: 1 OBS

Deep learning can be applied to a wide range of AI tasks, including machine translation and object detection.  5, fiche 22, Anglais, - deep%20learning

Fiche 22,  Justifications,  Français

Record number: 22, Textual support number: 1 DEF

Apprentissage automatique qui utilise un réseau de neurones artificiels composé d'un grand nombre de couches dont chacune correspond à un niveau croissant de complexité dans le traitement et l'interprétation des données.  5, fiche 22, Français, - apprentissage%20profond

Record number: 22, Textual support number: 1 OBS

L'apprentissage profond peut être appliqué à une vaste gamme de tâches d'IA, dont la traduction automatique et la détection d'objets.  6, fiche 22, Français, - apprentissage%20profond

Record number: 22, Textual support number: 2 OBS

apprentissage profond : désignation et définition publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018.  6, fiche 22, Français, - apprentissage%20profond

Fiche 22,  Justifications,  Espagnol

Record number: 22, Textual support number: 1 OBS

aprendizaje profundo: La Fundación del Español Urgente (Fundéu BBVA), con el asesoramiento de la Real Academia Española, indica que la expresión "aprendizaje profundo", que se emplea para referirse a un conjunto de algoritmos diseñados para analizar datos en múltiples niveles con los que los computadores pueden identificar patrones de manera automática, es una alternativa a "deep learning". [...] el "aprendizaje profundo" es una rama de la inteligencia artificial por la que la máquina aprende a partir de ejemplos y elabora por sí sola patrones cada vez más complejos, simulando el funcionamiento del cerebro.  1, fiche 22, Espagnol, - aprendizaje%20profundo

Fiche 23,  Justifications,  Anglais

Record number: 23, Textual support number: 1 CONT

A generative model is a type of machine learning model that aims to learn the underlying patterns or distributions of data in order to generate new, similar data.  5, fiche 23, Anglais, - generative%20model

Fiche 23,  Justifications,  Français

Record number: 23, Textual support number: 1 DEF

[Modèle qui est le] résultat d'un apprentissage automatique [et qui est] destiné à être appliqué à une tâche de génération de données comparables à celles de son jeu de données d'entraînement.  3, fiche 23, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 23, Textual support number: 1 CONT

Un modèle génératif est un modèle d'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  4, fiche 23, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 23, Textual support number: 1 OBS

Un modèle génératif est généralement obtenu par l’application d’un apprentissage supervisé à un modèle préentraîné.  3, fiche 23, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 23, Textual support number: 2 OBS

Un modèle génératif est notamment utilisé dans la génération automatique de texte, la génération automatique d'image et la génération automatique d'audio.  3, fiche 23, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Record number: 23, Textual support number: 3 OBS

modèle génératif; modèle d'apprentissage automatique génératif : termes et définition publiés au Journal officiel de la République française le 6 septembre 2024.  5, fiche 23, Français, - mod%C3%A8le%20g%C3%A9n%C3%A9ratif

Fiche 23,  Justifications,  Espagnol

Fiche 24,  Justifications,  Anglais

Record number: 24, Textual support number: 1 OBS

... a handbook for practitioners developing and implementing Machine Learning (ML) processes. It provides guidance and practical advice on how to responsibly develop these automated processes within Statistics Canada but could be adopted by any organization.  1, fiche 24, Anglais, - Framework%20for%20Responsible%20Machine%20Learning%20Processes%20at%20Statistics%20Canada

Fiche 24,  Justifications,  Français

Record number: 24, Textual support number: 1 OBS

[...] guide pour les utilisateurs qui désirent élaborer et mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique. Il fournit une orientation et des conseils pratiques sur la façon responsable d'élaborer ces processus automatisés au sein de Statistique Canada, mais qui pourrait aussi être adopté par toute autre organisation.  1, fiche 24, Français, - Cadre%20pour%20l%27utilisation%20des%20processus%20d%27apprentissage%20automatique%20de%20fa%C3%A7on%20responsable%20%C3%A0%20Statistique%20Canada

Fiche 24,  Justifications,  Espagnol

Fiche 25,  Justifications,  Anglais

Record number: 25, Textual support number: 1 CONT

Bayesian learning is built on Bayesian reasoning, which provides a probabilistic approach to inference.  3, fiche 25, Anglais, - Bayesian%20learning

Fiche 25,  Justifications,  Français

Record number: 25, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage bayésien est basé sur le théorème de Bayes.  3, fiche 25, Français, - apprentissage%20bay%C3%A9sien

Fiche 25,  Justifications,  Espagnol

Fiche 26,  Justifications,  Anglais

Record number: 26, Textual support number: 1 CONT

In the context of artificial intelligence and machine learning, algorithmic biases are systematic, repeatable errors introduced in a system that produce unfair outcomes. Biases in algorithms can arise due to many reasons, like decisions related to how data is collected, chosen, coded, or used in training the algorithm, the intended use, the algorithm's design, etc.  7, fiche 26, Anglais, - algorithmic%20bias

Record number: 26, Textual support number: 1 OBS

bias: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  8, fiche 26, Anglais, - algorithmic%20bias

Fiche 26,  Justifications,  Français

Record number: 26, Textual support number: 1 CONT

Le biais d'apprentissage automatique, également connu sous le nom de biais algorithmique ou biais d'IA, survient lorsqu'un algorithme produit des résultats discriminatoires en faveur ou à l'encontre de certaines personnes. Souvent, ces résultats reflètent des biais cognitifs intentionnels ou involontaires ou des préjugés issus de situations réelles qui étaient déjà contenus dans les données d'apprentissage de l'algorithme.  5, fiche 26, Français, - biais%20algorithmique

Record number: 26, Textual support number: 1 OBS

biais : désignation normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  7, fiche 26, Français, - biais%20algorithmique

Fiche 26,  Justifications,  Espagnol

Record number: 26, Textual support number: 1 CONT

[Los dos] especialistas en inteligencia artificial [entrevistados] enfatizan [...] que la única vía para evitar el sesgo algorítmico y que la tecnología actúe con prejuicios es que los ingenieros y todos los involucrados en su desarrollo sean cada vez más humanistas, tengan más formación en valores, sean conscientes de su responsabilidad y del impacto decisivo de su trabajo en la sociedad, y se autorregulen.  1, fiche 26, Espagnol, - sesgo%20algor%C3%ADtmico

Fiche 27,  Justifications,  Anglais

Record number: 27, Textual support number: 1 CONT

Machine learning algorithms build a mathematical model based on sample data, known as "training data," in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning algorithms are used in a wide variety of applications, such as email filtering and computer vision, where it is difficult or infeasible to develop conventional algorithms to perform the needed tasks.  4, fiche 27, Anglais, - machine%20learning%20algorithm

Fiche 27,  Justifications,  Français

Record number: 27, Textual support number: 1 CONT

Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés à diverses fins telles que l'exploration de données, le traitement d'images [et] l'analyse prédictive [...]  4, fiche 27, Français, - algorithme%20d%27apprentissage%20automatique

Fiche 27,  Justifications,  Espagnol

Fiche 28,  Justifications,  Anglais

Record number: 28, Textual support number: 1 CONT

Adversarial machine learning (AML) is the process of extracting information about the behavior and characteristics of a [machine learning] system [or] learning how to manipulate the inputs into a [machine learning] system in order to obtain a preferred outcome.  2, fiche 28, Anglais, - adversarial%20machine%20learning

Fiche 28,  Justifications,  Français

Record number: 28, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage automatique antagoniste s'intéresse à la façon dont les utilisateurs peuvent exploiter les systèmes d'[intelligence artificielle] de diverses manières pour mener des actions malveillantes.  1, fiche 28, Français, - apprentissage%20automatique%20antagoniste

Fiche 28,  Justifications,  Espagnol

Fiche 29,  Justifications,  Anglais

Record number: 29, Textual support number: 1 DEF

A type of model used in machine learning that directly maps input features to class labels and analyzes for patterns that can help distinguish between different classes.  3, fiche 29, Anglais, - discriminative%20machine%20learning%20model

Fiche 29,  Justifications,  Français

Record number: 29, Textual support number: 1 DEF

Modèle capable de réaliser une prédiction quant à l'appartenance à une classe pour des données nouvelles sur la base d'un apprentissage réalisé auparavant sur un jeu de données d'entraînement.  2, fiche 29, Français, - mod%C3%A8le%20d%27apprentissage%20automatique%20discriminatif

Fiche 29,  Justifications,  Espagnol

Fiche 30,  Justifications,  Anglais

Record number: 30, Textual support number: 1 CONT

A machine learning engineer (ML engineer) is a person in IT [information technology] who focuses on researching, building and designing self-running artificial intelligence (AI) systems to automate predictive models.  2, fiche 30, Anglais, - machine%20learning%20engineer

Fiche 30,  Justifications,  Français

Record number: 30, Textual support number: 1 CONT

Un ingénieur en apprentissage automatique est un type spécialisé d'ingénieur logiciel qui se concentre sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique.  3, fiche 30, Français, - ing%C3%A9nieur%20en%20apprentissage%20automatique

Fiche 30,  Justifications,  Espagnol

Fiche 31,  Justifications,  Anglais

Record number: 31, Textual support number: 1 CONT

MLOps stands for machine learning operations[. It] is a core function of machine learning engineering, focused on streamlining the process of taking machine learning models to production, and then maintaining and monitoring them.  2, fiche 31, Anglais, - machine%20learning%20operations

Fiche 31,  Justifications,  Français

Fiche 31,  Justifications,  Espagnol

Fiche 34,  Justifications,  Anglais

Record number: 34, Textual support number: 1 OBS

This online self-paced course defines machine learning and explores its potential benefits for organizations and important considerations around its use. Participants will learn high-level steps their organization can take to identify feasible opportunities for machine learning solutions.  1, fiche 34, Anglais, - Getting%20Started%20with%20Machine%20Learning

Record number: 34, Textual support number: 2 OBS

I630: a Canada School of Public Service Digital Academy course code.  2, fiche 34, Anglais, - Getting%20Started%20with%20Machine%20Learning

Fiche 34,  Justifications,  Français

Record number: 34, Textual support number: 1 OBS

Ce cours en ligne à rythme libre définit l'apprentissage automatique et explore ses avantages potentiels pour les organisations ainsi que certaines considérations importantes relativement à son utilisation. Les participants découvriront les étapes générales que leur organisation peut suivre en vue de cibler les possibilités d'avoir recours à des solutions d'apprentissage automatique.  1, fiche 34, Français, - D%C3%A9marrer%20avec%20l%27apprentissage%20automatique

Record number: 34, Textual support number: 2 OBS

I630 : code de cours de l'Académie du numérique de l'École de la fonction publique du Canada.  2, fiche 34, Français, - D%C3%A9marrer%20avec%20l%27apprentissage%20automatique

Fiche 34,  Justifications,  Espagnol

Fiche 35,  Justifications,  Anglais

Record number: 35, Textual support number: 1 DEF

... the process of automating the tasks of applying machine learning to real-world problems.  2, fiche 35, Anglais, - automated%20machine%20learning

Fiche 35,  Justifications,  Français

Record number: 35, Textual support number: 1 OBS

autoML du terme anglais «automated machine learning».  2, fiche 35, Français, - apprentissage%20machine%20automatis%C3%A9

Fiche 35,  Justifications,  Espagnol

Fiche 37,  Justifications,  Anglais

Record number: 37, Textual support number: 1 CONT

T.G. Dietterich and R.S. Michalski (1981) "Inductive learning of structural descriptions: Evaluation criteria and comparative review of selected methods" in Artificial Intelligence, 16, pp. 257-294.  1, fiche 37, Anglais, - inductive%20learning%20of%20structural%20descriptions

Fiche 37,  Justifications,  Français

Record number: 37, Textual support number: 1 CONT

Apprentissage de situations structurées. Le programme INDUCE (Dietterich et Michalsky) essaie de caractériser des situations ou concepts ayant une structure interne. La figure ci-dessus (apprentissage du concept arche) montre des dessins dont les parties peuvent être décrites par des relations telles que AU-DESSUS ou AU-DESSOUS.  1, fiche 37, Français, - apprentissage%20de%20situations%20structur%C3%A9es

Fiche 37,  Justifications,  Espagnol

Fiche 38,  Justifications,  Français

Fiche 38,  Justifications,  Espagnol