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APRENDIZAJE EJEMPLOS [3 fiches]

Fiche 1 2025-03-20

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

Deep learning is a more advanced version of machine learning that is particularly adept at processing a wider range of data resources (text, as well as unstructured data including images), requires even less human intervention, and can often produce more accurate results than traditional machine learning. Deep learning uses neural networks—based on the ways neurons interact in the human brain—to ingest and process data through multiple neuron layers that recognize increasingly complex features of the data.

OBS

Deep learning can be applied to a wide range of AI tasks, including machine translation and object detection.

Terme(s)-clé(s)
  • IAGENAI25
  • 10306492

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Apprentissage automatique qui utilise un réseau de neurones artificiels composé d'un grand nombre de couches dont chacune correspond à un niveau croissant de complexité dans le traitement et l'interprétation des données.

OBS

L'apprentissage profond peut être appliqué à une vaste gamme de tâches d'IA, dont la traduction automatique et la détection d'objets.

OBS

apprentissage profond : désignation et définition publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
OBS

aprendizaje profundo : La Fundación del Español Urgente(Fundéu BBVA), con el asesoramiento de la Real Academia Española, indica que la expresión "aprendizaje profundo", que se emplea para referirse a un conjunto de algoritmos diseñados para analizar datos en múltiples niveles con los que los computadores pueden identificar patrones de manera automática, es una alternativa a "deep learning". [...] el "aprendizaje profundo" es una rama de la inteligencia artificial por la que la máquina aprende a partir de ejemplos y elabora por sí sola patrones cada vez más complejos, simulando el funcionamiento del cerebro.

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Fiche 2 2005-07-27

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

Inferring a general concept description from examples and optionally, counterexamples, of that concept. A form of inductive learning.

CONT

Example-driven Learning. Alternatively, students can be presented with tutorial demonstrations for solving example problems by simply asking the system to reason out loud about a given circuit using its present, qualitative, causal mode. Students can thus hear explanations of how to solve each type of problem in the series, followed by opportunities to solve similar problems. Since the focus is on presenting examples together with explanations prior to practice in problem solving, we term this learning strategy "example-driven".

CONT

Teachers and students alike agree that one of the best kinds of learning is learning by example. The best teachers do not present more facts and directions to students, but motivate their presentations by supplying illustrative examples for each concept to be learned.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Stratégie d'apprentissage dans laquelle le système présente d'abord à l'apprenant des exemples de problèmes et la façon de les résoudre, avant de le laisser se mesurer à des exercices.

CONT

L'apprentissage empirique de concept par exemples consiste à élaborer une caractérisation générale d'un concept à partir de descriptions d'exemples et de contre-exemples de ce concept, en appliquant des règles d'inférence inductive et sans utiliser de connaissances spécifiques au domaine.

CONT

L'apprentissage par des exemples [...]. Celui qui apprend doit généraliser à partir d'exemples, qui sont d'habitude préparés par un enseignant. C'est la forme la plus activement étudiée d'apprentissage automatique.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
CONT

Existen varios métodos para realizar aprendizaje mecánico; como son : el aprendizaje basado en ejemplos(a partir de muchos ejemplos se obtiene la capacidad de decidir cuándo un caso es o no un ejemplo del concepto aprendido) y el aprendizaje basado en generalización(con un ejemplo y usando conocimiento sobre el dominio se induce una regla general, o sea, se construye una formulación general del concepto a aprender).

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Fiche 3 2004-07-07

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Training of Personnel
  • Education Theory and Methods
  • Internet and Telematics
DEF

Learning by drawing inductive inferences from facts and observations obtained from a teacher or environment (that is, learning by inductive inference).

CONT

Inductive learning can be subdivided into learning from examples and learning from observation and discovery.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Perfectionnement et formation du personnel
  • Théories et méthodes pédagogiques
  • Internet et télématique
DEF

Mode d'apprentissage symbolique automatique utilisant l'induction comme mode de raisonnement.

CONT

L'apprentissage inductif se divise en deux sous-domaines. Le premier sous-domaine est l'apprentissage des similarités [...]. Le deuxième sous-domaine est la classification symbolique [...].

CONT

L'apprentissage inductif est celui où toutes les connaissances sont bien données au système mais certaines sont sous une forme implicite. Par exemple, lorsque le système part d'une description inadéquate et la modifie lui-même, avec des descripteurs connus.

CONT

[...] l'apprentissage inductif regroupe une large variété de stratégies faisant appel à la généralisation et éventuellement à la discrimination.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
  • Capacitación del personal
  • Teorías y métodos pedagógicos
  • Internet y telemática
DEF

Aprendizaje basado en el método inductivo. Se le presenta al estudiante un número suficiente de ejemplos específicos como para permitirle llegar a una regla, principio o hecho determinados.

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