TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

In federated learning, the original data is never shared or moved. Rather, the data stays at its original location ... Each federated learning system analyzes the local data in its own way, but many systems follow [similar steps.] A centralized model or algorithm is created, and duplicate versions of that model are sent out to each distributed data source. The duplicate model trains itself on each local data source and sends back the analysis it generates.  1, fiche 1, Anglais, - federated%20learning%20system

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Dans l'apprentissage fédéré, les données originales ne sont jamais partagées ou déplacées. Les données restent en fait à leur emplacement d’origine(c'est-à-dire leur source). Chaque système d’apprentissage fédéré analyse les données locales à sa manière, mais de nombreux systèmes suivent des étapes similaires [...] Un modèle ou un algorithme centralisé est créé et des versions dupliquées de ce modèle sont envoyées à chaque source de données distribuée. Le modèle dupliqué s’entraîne à partir de chaque source de données locales et renvoie l'analyse qu'il génère.  1, fiche 1, Français, - syst%C3%A8me%20d%27apprentissage%20f%C3%A9d%C3%A9r%C3%A9

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol

Fiche 2,  Justifications,  Anglais

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

[The] gradient boosting algorithm is an ensemble learning method based on a combination of additive models (weak learners), which can gradually learn from the previous misclassifications to create a stronger learning model. This algorithm has been complemented with a feature selection process that increases the overall performance by extracting the most relevant features from the input data.  2, fiche 2, Anglais, - gradient%20boosting%20algorithm

Fiche 2,  Justifications,  Français

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Par rapport à un seul arbre de décision [...], l'apprentissage d’ensemble génère plusieurs arbres de décision afin d’obtenir une grande précision dans la prédiction. [...] l'algorithme d’amplification du gradient [...] combine plusieurs apprenants faibles en un apprenant fort en ajoutant séquentiellement des prédicteurs pour corriger son prédécesseur. L'erreur résiduelle est minimisée par l'ajout d’arbres [...]  2, fiche 2, Français, - algorithme%20d%27amplification%20du%20gradient

Fiche 2,  Justifications,  Espagnol

Fiche 3,  Justifications,  Anglais

Record number: 3, Textual support number: 1 CONT

The expectation maximization (EM) algorithm computes maximum likelihood estimates of unknown parameters in probabilistic models involving latent variables. More pragmatically speaking, the EM algorithm is an iterative method that alternates between computing a conditional expectation and solving a maximization problem, hence the name expectation maximization.  2, fiche 3, Anglais, - expectation%20maximization%20algorithm

Fiche 3,  Justifications,  Français

Record number: 3, Textual support number: 1 DEF

Algorithme d’apprentissage non supervisé qui permet de trouver les paramètres du maximum de vraisemblance d’un modèle probabiliste même lorsque ce dernier dépend de variables latentes.  2, fiche 3, Français, - algorithme%20esp%C3%A9rance%2Dmaximisation

Fiche 3,  Justifications,  Espagnol

Fiche 4,  Justifications,  Anglais

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

The candidate elimination algorithm applied to these data cannot produce a correct hypothesis. This is because there exist positive examples, whose least generalization covers some negative examples.  2, fiche 4, Anglais, - candidate%20elimination%20algorithm

Fiche 4,  Justifications,  Français

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

[...] l'algorithme d’élimination des candidats [...] est un algorithme très simple d’apprentissage incrémental à partir d’exemples [...]  2, fiche 4, Français, - algorithme%20d%27%C3%A9limination%20des%20candidats

Fiche 4,  Justifications,  Espagnol

Fiche 5,  Justifications,  Anglais

Record number: 5, Textual support number: 1 DEF

An a priori assumption or information that a learning algorithm uses to predict the output of an input it has never encountered.  3, fiche 5, Anglais, - inductive%20bias

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

Informally, an inductive bias can be defined as the preference of a model for one hypothesis that is consistent with the training data over another. Inductive biases encourage the model towards this hypothesis, including extra information about the problem in the model itself, rather than in the training data.  4, fiche 5, Anglais, - inductive%20bias

Fiche 5,  Justifications,  Français

Record number: 5, Textual support number: 1 DEF

Hypothèse ou information a priori qu'un algorithme d’apprentissage utilise pour prédire la sortie d’une donnée d’entrée qu'il n’ a jamais rencontrée.  3, fiche 5, Français, - biais%20inductif

Fiche 5,  Justifications,  Espagnol

Fiche 6,  Justifications,  Anglais

Record number: 6, Textual support number: 1 CONT

Passive learning relies on pre-collected labeled data. The labeled data is typically collected in advance, and the learning algorithm passively consumes this data to train the model without selecting or acquiring additional examples for labeling.  5, fiche 6, Anglais, - passive%20learning

Fiche 6,  Justifications,  Français

Record number: 6, Textual support number: 1 OBS

Dans le cas de l'apprentissage passif, on soumet à l'algorithme d’apprentissage un ensemble statique de données étiquetées. Dans ce contexte, l'algorithme n’ a pas de rôle à jouer dans la sélection des données utilisées pour l'entraînement du modèle.  2, fiche 6, Français, - apprentissage%20passif

Fiche 6,  Justifications,  Espagnol

Fiche 7,  Justifications,  Anglais

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

Active learning is a specialized subset of machine learning where the algorithm can actively query a user or an oracle (such as a human annotator) to label data points that are most informative for the model. Instead of randomly labelling a vast dataset, active learning focuses on selecting the most uncertain or impactful samples to enhance the model's performance with minimal labelling effort.  5, fiche 7, Anglais, - active%20learning

Fiche 7,  Justifications,  Français

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

Afin d’enrichir la qualité des données utilisées pour l'apprentissage, il est possible d’autoriser des interactions entre l'algorithme d’apprentissage et l'opérateur qui effectue l'étiquetage des données. Il s’agit alors d’un apprentissage actif(à l'opposé d’un apprentissage passif).  3, fiche 7, Français, - apprentissage%20actif

Fiche 7,  Justifications,  Espagnol

Fiche 8,  Justifications,  Anglais

Record number: 8, Textual support number: 1 CONT

Interactive machine learning (IML) can be distinguished from other forms of applied machine learning by virtue of rapid update cycles featuring incremental changes that involve both the algorithmic learner and human teacher ...  4, fiche 8, Anglais, - interactive%20machine%20learning

Fiche 8,  Justifications,  Français

Record number: 8, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage machine interactif [...] implique un humain et un algorithme d’apprentissage automatique qui interagissent via une interface afin de réaliser une tâche [...] L'interaction permet d’identifier et de corriger des erreurs au cours du processus d’apprentissage puisque la base d’entraînement se construit au fil de l'interaction avec l'utilisateur.  3, fiche 8, Français, - apprentissage%20automatique%20interactif

Fiche 8,  Justifications,  Espagnol

Fiche 9,  Justifications,  Anglais

Record number: 9, Textual support number: 1 CONT

[In] supervised learning, the algorithm uses training data to learn what to output given a certain input.  3, fiche 9, Anglais, - training%20data

Fiche 9,  Justifications,  Français

Record number: 9, Textual support number: 1 CONT

Nous développons [...] un algorithme de modélisation de la parole [...] qui apprend les dépendances [entre les variables] à partir des données d’apprentissage.  2, fiche 9, Français, - donn%C3%A9es%20d%27entra%C3%AEnement

Fiche 9,  Justifications,  Espagnol

Fiche 10,  Justifications,  Anglais

Record number: 10, Textual support number: 1 DEF

... a non-parametric supervised learning algorithm [that] is utilized for both classification and regression tasks.  2, fiche 10, Anglais, - decision%20tree

Record number: 10, Textual support number: 1 OBS

It has a hierarchical tree structure, which consists of a root node, branches, internal nodes and leaf nodes.  2, fiche 10, Anglais, - decision%20tree

Record number: 10, Textual support number: 2 OBS

decision tree: term officially approved by the RADARSAT-2 Terminology Approval Group (RTAG).  3, fiche 10, Anglais, - decision%20tree

Fiche 10,  Justifications,  Français

Record number: 10, Textual support number: 1 DEF

[...] algorithme d’apprentissage supervisé non paramétrique, qui est utilisé à la fois pour [des] tâches de classification et [de] régression.  3, fiche 10, Français, - arbre%20de%20d%C3%A9cision

Record number: 10, Textual support number: 1 OBS

Il a une structure [hiérarchique] arborescente, qui se compose d’un nœud racine, de branches, de nœuds internes et de nœuds feuilles.  3, fiche 10, Français, - arbre%20de%20d%C3%A9cision

Record number: 10, Textual support number: 2 OBS

arbre de décision : terme uniformisé par le Groupe de travail de la terminologie de RADARSAT-2 (GTTR).  4, fiche 10, Français, - arbre%20de%20d%C3%A9cision

Fiche 10,  Justifications,  Espagnol

Fiche 11,  Justifications,  Anglais

Record number: 11, Textual support number: 1 CONT

In the context of artificial intelligence and machine learning, algorithmic biases are systematic, repeatable errors introduced in a system that produce unfair outcomes. Biases in algorithms can arise due to many reasons, like decisions related to how data is collected, chosen, coded, or used in training the algorithm, the intended use, the algorithm's design, etc.  7, fiche 11, Anglais, - algorithmic%20bias

Record number: 11, Textual support number: 1 OBS

bias: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  8, fiche 11, Anglais, - algorithmic%20bias

Fiche 11,  Justifications,  Français

Record number: 11, Textual support number: 1 CONT

Le biais d’apprentissage automatique, également connu sous le nom de biais algorithmique ou biais d’IA, survient lorsqu'un algorithme produit des résultats discriminatoires en faveur ou à l'encontre de certaines personnes. Souvent, ces résultats reflètent des biais cognitifs intentionnels ou involontaires ou des préjugés issus de situations réelles qui étaient déjà contenus dans les données d’apprentissage de l'algorithme.  5, fiche 11, Français, - biais%20algorithmique

Record number: 11, Textual support number: 1 OBS

biais : désignation normalisée par l’ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  7, fiche 11, Français, - biais%20algorithmique

Fiche 11,  Justifications,  Espagnol

Record number: 11, Textual support number: 1 CONT

[Los dos] especialistas en inteligencia artificial [entrevistados] enfatizan [...] que la única vía para evitar el sesgo algorítmico y que la tecnología actúe con prejuicios es que los ingenieros y todos los involucrados en su desarrollo sean cada vez más humanistas, tengan más formación en valores, sean conscientes de su responsabilidad y del impacto decisivo de su trabajo en la sociedad, y se autorregulen.  1, fiche 11, Espagnol, - sesgo%20algor%C3%ADtmico

Fiche 12,  Justifications,  Anglais

Record number: 12, Textual support number: 1 DEF

A neural network in which the learning algorithm updates the stored prototypes characterizing categories if the input pattern is sufficiently similar to one of them, or otherwise creates a new category with the input as prototype.  1, fiche 12, Anglais, - adaptive%20resonance%20theory%20network

Record number: 12, Textual support number: 1 OBS

ART networks implement a compromise between plasticity (the ability to learn) and stability (no erasure or corruption of existing knowledge).  1, fiche 12, Anglais, - adaptive%20resonance%20theory%20network

Record number: 12, Textual support number: 2 OBS

adaptive resonance theory network; ART network: designations and definition standardized by ISO and the International Electrotechnical Commission.  2, fiche 12, Anglais, - adaptive%20resonance%20theory%20network

Fiche 12,  Justifications,  Français

Record number: 12, Textual support number: 1 DEF

Réseau neuronal dans lequel l'algorithme d’apprentissage actualise les prototypes stockés caractérisant des catégories si la forme d’entrée est suffisamment semblable à l'un d’eux, ou sinon crée une nouvelle catégorie avec la forme d’entrée comme prototype.  1, fiche 12, Français, - r%C3%A9seau%20%C3%A0%20r%C3%A9sonance%20adaptative

Record number: 12, Textual support number: 1 OBS

Les réseaux à résonance adaptative réalisent un compromis entre la plasticité (aptitude à apprendre) et la stabilité (pas d’effacement ou de corruption des connaissances acquises).  1, fiche 12, Français, - r%C3%A9seau%20%C3%A0%20r%C3%A9sonance%20adaptative

Record number: 12, Textual support number: 2 OBS

réseau à résonance adaptative : désignation et définition normalisées par l’ISO et la Commission électrotechnique internationale.  2, fiche 12, Français, - r%C3%A9seau%20%C3%A0%20r%C3%A9sonance%20adaptative

Fiche 12,  Justifications,  Espagnol

Fiche 13,  Justifications,  Anglais

Record number: 13, Textual support number: 1 CONT

[The nonlinear autoregressive exogeneous model (NARX)] is a type of recurrent neural network [that] has the same training techniques [as] classical networks based on the gradient back-propagation algorithm.  1, fiche 13, Anglais, - gradient%20back%2Dpropagation%20algorithm

Fiche 13,  Justifications,  Français

Record number: 13, Textual support number: 1 CONT

L'algorithme de rétropropagation du gradient fut l'un des premiers algorithmes d’apprentissage développé pour les réseaux de neurones multicouches. Encore aujourd’hui, il est utilisé à des fins de comparaisons lorsque de nouveaux algorithmes sont développés.  1, fiche 13, Français, - algorithme%20de%20r%C3%A9tropropagation%20du%20gradient

Fiche 13,  Justifications,  Espagnol

Fiche 14,  Justifications,  Anglais

Record number: 14, Textual support number: 1 DEF

Multistage adaptive learning in which knowledge learned at one stage is transformed in order to accommodate new knowledge provided at subsequent stages.  2, fiche 14, Anglais, - incremental%20learning

Record number: 14, Textual support number: 1 OBS

incremental learning: designation and definition standardized by ISO and the International Electrotechnical Commission.  3, fiche 14, Anglais, - incremental%20learning

Fiche 14,  Justifications,  Français

Record number: 14, Textual support number: 1 DEF

Apprentissage adaptatif multipoint dans lequel des connaissances acquises à un moment donné peuvent subir des transformations qui les harmonisent avec des connaissances acquises à un moment ultérieur.  2, fiche 14, Français, - apprentissage%20incr%C3%A9mental

Record number: 14, Textual support number: 1 CONT

L'approche guidée par les exemples permet un apprentissage incrémental : les instances ne doivent pas toutes être disponibles en début d’exécution de l'algorithme mais peuvent être soumises au fur et à mesure.  3, fiche 14, Français, - apprentissage%20incr%C3%A9mental

Record number: 14, Textual support number: 1 OBS

apprentissage incrémental; apprentissage incrémentiel : désignations et définition normalisées par l’ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  4, fiche 14, Français, - apprentissage%20incr%C3%A9mental

Fiche 14,  Justifications,  Espagnol

Fiche 15,  Justifications,  Anglais

Record number: 15, Textual support number: 1 CONT

Algorithm hyperparameters ... influence how the model is trained.  3, fiche 15, Anglais, - algorithm%20hyperparameter

Fiche 15,  Justifications,  Français

Record number: 15, Textual support number: 1 CONT

[Les] hyperparamètres d’algorithme [influent sur] la vitesse et la qualité du processus d’apprentissage.  1, fiche 15, Français, - hyperparam%C3%A8tre%20d%27algorithme

Fiche 15,  Justifications,  Espagnol

Fiche 16,  Justifications,  Anglais

Record number: 16, Textual support number: 1 CONT

In machine learning, support vector machines ... are supervised max-margin models with associated learning algorithms that analyze data for classification and regression analysis.  3, fiche 16, Anglais, - support%20vector%20machine

Fiche 16,  Justifications,  Français

Record number: 16, Textual support number: 1 DEF

Algorithme d’apprentissage supervisé issu d’une généralisation des classificateurs linéaires et destiné à résoudre des problèmes de classification et de régression.  2, fiche 16, Français, - s%C3%A9parateur%20%C3%A0%20vaste%20marge

Fiche 16,  Justifications,  Espagnol

Fiche 17,  Justifications,  Anglais

Record number: 17, Textual support number: 1 DEF

The number of neural connection updates per second in the learning mode.  3, fiche 17, Anglais, - connection%20updates%20per%20second

Record number: 17, Textual support number: 1 OBS

connection updates per second; CUPS: designations and definition standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.  4, fiche 17, Anglais, - connection%20updates%20per%20second

Fiche 17,  Justifications,  Français

Record number: 17, Textual support number: 1 DEF

Nombre de mises à jour de connexions synaptiques par seconde en mode apprentissage.  1, fiche 17, Français, - connexions%20actualis%C3%A9es%20par%20seconde

Record number: 17, Textual support number: 1 CONT

Il faut noter l'unité utilisée pour mesurer les performances d’un simulateur de réseaux de neurones : il s’agit de CUPS, pour «connection updates per second». Cette unité mesure le nombre de mises à jour de connexions en mode apprentissage avec l'algorithme de rétropropagation.  4, fiche 17, Français, - connexions%20actualis%C3%A9es%20par%20seconde

Record number: 17, Textual support number: 1 OBS

connexions actualisées par seconde; CUPS : désignations et définition normalisées par l’ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.  5, fiche 17, Français, - connexions%20actualis%C3%A9es%20par%20seconde

Fiche 17,  Justifications,  Espagnol

Record number: 17, Textual support number: 1 CONT

Neurocomputadores [...] La fase de aprendizaje se evalúa en cuanto al número de conexiones actualizadas por segundo (CUPS).  1, fiche 17, Espagnol, - conexiones%20actualizadas%20por%20segundo

Fiche 18,  Justifications,  Anglais

Record number: 18, Textual support number: 1 CONT

The NFL theorems were explicitly not motivated by the question of what can be inferred (in the case of NFL for machine learning) or found (in the case of NFL for search) when the "environment is uniform random."  2, fiche 18, Anglais, - no%20free%20lunch%20theorem

Fiche 18,  Justifications,  Français

Record number: 18, Textual support number: 1 CONT

Il est important de rappeler qu'aucun algorithme d’apprentissage n’ est meilleur que tous les autres. Cela découle du célèbre théorème «Rien n’ est gratuit!» [...] que l'on peut résumer de manière non-rigoureuse comme «Il n’ y a pas d’algorithme d’apprentissage automatique qui soit meilleur que tous les autres quand on considère tous les problèmes et tous les jeux de données possibles. »  1, fiche 18, Français, - th%C3%A9or%C3%A8me%20%C2%ABRien%20n%27est%20gratuit%21%C2%BB

Fiche 18,  Justifications,  Espagnol

Fiche 19,  Justifications,  Anglais

Record number: 19, Textual support number: 1 CONT

Developing algorithms for automatic program construction is therefore an area of artificial intelligence (AI) research and human programmers are studied in cognitive science research.  2, fiche 19, Anglais, - automatic%20program%20construction

Fiche 19,  Justifications,  Français

Record number: 19, Textual support number: 1 CONT

Ces algorithmes utilisent une représentation en arbres d’expressions logiques, du fait qu'ils sont historiquement appliqués à l'apprentissage statistique et la modélisation. Ils utilisent pour ce faire le même algorithme de base que les algorithmes génétiques. Cependant, la programmation génétique s’intéresse spécifiquement à la construction automatique de programmes.  2, fiche 19, Français, - construction%20automatique%20de%20programmes

Fiche 19,  Justifications,  Espagnol

Fiche 20,  Justifications,  Anglais

Record number: 20, Textual support number: 1 OBS

It is very important to note that the information each connection should have is locally available at the connection. All a given connection needs to consider is the activation of the units on both sides of it.  1, fiche 20, Anglais, - local%20learning%20rule

Fiche 20,  Justifications,  Français

Record number: 20, Textual support number: 1 DEF

Dans les réseaux neuronaux, règle où l’activation d’un nœud est fonction des poids des connexions aboutissant à ce noeud et des activations des nœuds reliés à celui-ci par ces connexions.  1, fiche 20, Français, - r%C3%A8gle%20d%27activation%20locale

Record number: 20, Textual support number: 1 OBS

Le caractère local d’un algorithme d’apprentissage est important pour deux raisons :-pour conserver un minimum de plausibilité biologique,-pour autoriser des mises en œuvre de l'algorithme sur des ordinateurs parallèles.  4, fiche 20, Français, - r%C3%A8gle%20d%27activation%20locale

Fiche 20,  Justifications,  Espagnol

Fiche 21,  Justifications,  Anglais

Record number: 21, Textual support number: 1 DEF

Machine learning based on an iterative classification algorithm which selects pairs of classifiers according to strength, applies genetic operators to the pairs to create offsprings, the strongest of which replace the weakest classifiers in order to generate new, plausible rules when the available rules prove inadequate.  2, fiche 21, Anglais, - genetic%2Dalgorithm%20approach

Record number: 21, Textual support number: 1 CONT

Whereas most concept-learning systems have organized search in the manner outlined ..., a notable exception is the genetic-algorithm approach, which does not use the partial ordering.  1, fiche 21, Anglais, - genetic%2Dalgorithm%20approach

Record number: 21, Textual support number: 1 OBS

The term "genetic" comes from the field of natural genetics, where it is linked to heredity, variation of the species, and the survival of the fittest.  2, fiche 21, Anglais, - genetic%2Dalgorithm%20approach

Fiche 21,  Justifications,  Français

Record number: 21, Textual support number: 1 DEF

Apprentissage machine effectué avec un algorithme de classification itératif qui sélectionne les paires de classificateurs les plus puissants et leur applique des générateurs de nœuds descendants. Ensuite, les nœuds descendants les plus puissants remplacent les classificateurs les plus faibles au départ et engendrent des nouvelles règles plausibles dès qu'une règle existante s’avère inadéquate.  2, fiche 21, Français, - apprentissage%20g%C3%A9n%C3%A9tique

Record number: 21, Textual support number: 1 CONT

L’apprentissage génétique. Cette approche est basée sur une analogie entre variantes de descriptions d’un concept et espèces en compétition, dont les plus fortes tendent à supplanter les autres en cours de mutation.  1, fiche 21, Français, - apprentissage%20g%C3%A9n%C3%A9tique

Record number: 21, Textual support number: 1 OBS

Le terme «génétique» est emprunté à la génétique des espèces naturelles avec ses connotations d’hérédité, de variation des espèces et de persistance du plus apte.  2, fiche 21, Français, - apprentissage%20g%C3%A9n%C3%A9tique

Fiche 21,  Justifications,  Espagnol

Fiche 22,  Justifications,  Anglais

Record number: 22, Textual support number: 1 DEF

In a multilayered network, the propagation of connection weights adjustment, layer by layer, from the output layer toward the input of the network.  3, fiche 22, Anglais, - back%20propagation

Record number: 22, Textual support number: 1 CONT

Back-propagation uses simple calculus to decide how to change the parameters of the neural network. It takes a training example - an input and its corresponding output - and makes small modifications to the network parameters to minimize the difference between the current response of the network and the target response.  2, fiche 22, Anglais, - back%20propagation

Record number: 22, Textual support number: 1 OBS

Typically back propagation is used in connection with error-correction learning.  3, fiche 22, Anglais, - back%20propagation

Record number: 22, Textual support number: 2 OBS

back propagation; feedback propagation: terms and definition standardized by ISO/IEC [International Electrotechnical Commission] in 1999.  5, fiche 22, Anglais, - back%20propagation

Fiche 22,  Justifications,  Français

Record number: 22, Textual support number: 1 DEF

Dans un réseau multicouche, propagation de l’ajustement des poids synaptiques, couche par couche, de la couche de sortie vers l’entrée du réseau.  3, fiche 22, Français, - r%C3%A9tropropagation

Record number: 22, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage se fait selon un algorithme de «rétropropagation de l'erreur». Le réseau procède par essais et erreurs, sous la supervision de son maître, qui «récompense» les bonnes connexions(celles qui donnent le résultat attendu) en les renforçant, et «punit» les moins bonnes en les affaiblissant. L'écart par rapport à la bonne réponse et mesuré, puis rétropropagé dans le réseau afin d’ajuster la valeur des connexions.  4, fiche 22, Français, - r%C3%A9tropropagation

Record number: 22, Textual support number: 1 OBS

La rétropropagation est habituellement associée à l’apprentissage par correction d’erreur.  3, fiche 22, Français, - r%C3%A9tropropagation

Record number: 22, Textual support number: 2 OBS

rétropropagation; propagation arrière : termes et définition normalisés par l’ISO/CEI [Commission électrotechnique internationale] en 1999.  5, fiche 22, Français, - r%C3%A9tropropagation

Fiche 22,  Justifications,  Espagnol

Fiche 23,  Justifications,  Anglais

Fiche 23,  Justifications,  Français

Record number: 23, Textual support number: 1 DEF

Périmètre à l'intérieur duquel on dispose de données de terrain permettant d’initialiser un algorithme de traitement, en vue de le mettre en œuvre pour un apprentissage sur zone ou de contrôler, voire de valider, les résultats d’une classification dirigée ou semi-dirigée.  1, fiche 23, Français, - zone%2Dt%C3%A9moin

Record number: 23, Textual support number: 1 OBS

Le terme site-témoin est utilisé de préférence pour les aires de petite dimension.  1, fiche 23, Français, - zone%2Dt%C3%A9moin

Record number: 23, Textual support number: 2 OBS

Le calque lexical site-test pour traduire test site est déconseillé.  1, fiche 23, Français, - zone%2Dt%C3%A9moin

Fiche 23,  Justifications,  Espagnol

Fiche 28,  Justifications,  Anglais

Record number: 28, Textual support number: 1 DEF

In the representation of a learning process, the space of all possible weight vectors.  2, fiche 28, Anglais, - weight%20space

Record number: 28, Textual support number: 1 CONT

Each point in weight space had associated with it a certain error value. The learning process was an iterative attempt to find the weights which minimized the error.  1, fiche 28, Anglais, - weight%20space

Fiche 28,  Justifications,  Français

Record number: 28, Textual support number: 1 CONT

Il est utile d’introduire la représentation du perceptron dans l’espace des poids.  1, fiche 28, Français, - espace%20des%20poids

Record number: 28, Textual support number: 2 CONT

L'algorithme d’apprentissage du perceptron définit une marche aléatoire dans l'espace des poids(on dit encore l'espace des configurations) sur une grille construite en s’appuyant sur le poids initial et en générant les arêtes par translation des vecteurs de E’.  1, fiche 28, Français, - espace%20des%20poids

Fiche 28,  Justifications,  Espagnol

Fiche 29,  Justifications,  Anglais

Record number: 29, Textual support number: 1 DEF

An algorithm for finding the desired weight vector in a perceptron model.  2, fiche 29, Anglais, - perceptron%20learning%20rule

Record number: 29, Textual support number: 1 CONT

The delta rule is a generalization of the perceptron learning rule for which the famous perceptron convergence theorem has been proved.  1, fiche 29, Anglais, - perceptron%20learning%20rule

Fiche 29,  Justifications,  Français

Record number: 29, Textual support number: 1 CONT

Théorème de convergence du perceptron : L'algorithme d’apprentissage du perceptron converge en un nombre fini de changements d’états s’il existe une solution, c'est-à-dire si la classification qu'on désire réaliser est une séparation linéaire.  1, fiche 29, Français, - algorithme%20d%27apprentissage%20du%20perceptron

Fiche 29,  Justifications,  Espagnol

Fiche 30,  Justifications,  Anglais

Record number: 30, Textual support number: 1 DEF

It is an approach to concept formation in which a justifiable concept definition is acquired from a single training example and an underlying theory of how the example is an instance of the concept.  2, fiche 30, Anglais, - explanation%2Dbased%20generalization

Fiche 30,  Justifications,  Français

Record number: 30, Textual support number: 1 CONT

La structure de l'algorithme de généralisation par explication spécialise celle de l'algorithme général d’apprentissage par explication(...).  1, fiche 30, Français, - g%C3%A9n%C3%A9ralisation%20par%20explication

Record number: 30, Textual support number: 2 CONT

Contrairement aux généralisations par apprentissage empirique à partir d’exemples, les généralisations par explication sont des conséquences logiques; le processus d’inférence, purement déductif, est adéquat.  1, fiche 30, Français, - g%C3%A9n%C3%A9ralisation%20par%20explication

Fiche 30,  Justifications,  Espagnol

Fiche 31,  Justifications,  Anglais

Record number: 31, Textual support number: 1 DEF

An ordered network of concepts or objects in which some are subordinate to others. Hierarchies occur in biological taxonomies and corporate organizational charts. Hierarchies ordinarily imply inheritance; and, thus, objects or concepts higher in the organization "contain" the objects or concepts that were beneath them. "Tangled hierarchies" occur when more than one higher-level entity inherits characteristics from a single lower-level entity.  2, fiche 31, Anglais, - concept%20hierarchy

Record number: 31, Textual support number: 1 CONT

Conceptual clustering. The system uses probabilities to direct its search through the space of conceptual hierarchies.  3, fiche 31, Anglais, - concept%20hierarchy

Fiche 31,  Justifications,  Français

Record number: 31, Textual support number: 1 CONT

Une hiérarchie de concepts couvre tous les concepts décrits dans un regroupement conceptuel et optimise la fonction d’évaluation d’un algorithme d’apprentissage.  2, fiche 31, Français, - hi%C3%A9rarchie%20d%27objets

Fiche 31,  Justifications,  Espagnol

Fiche 32,  Justifications,  Anglais

Record number: 32, Textual support number: 1 CONT

(In a) multilayer network, the information coming to the input units is recoded into an internal representation rather than by the original pattern.  2, fiche 32, Anglais, - internal%20representation

Fiche 32,  Justifications,  Français

Record number: 32, Textual support number: 1 CONT

L'algorithme d’apprentissage dans les machines de Boltzmann est le premier modèle proposant une solution à l'utilisation d’unités cachées dans un réseau de neurones. Il permet donc d’introduire la notion de représentation interne.  2, fiche 32, Français, - repr%C3%A9sentation%20interne

Fiche 32,  Justifications,  Espagnol

Fiche 33,  Justifications,  Anglais

Record number: 33, Textual support number: 1 CONT

The perceptron convergence theorem states, in essence, that, if the classification can be learned by the perceptron, then the procedure guarantees that it will be learned in a finite number of training cycles.  2, fiche 33, Anglais, - perceptron%20convergence%20theorem

Record number: 33, Textual support number: 2 CONT

The delta rule is a generalization of the perceptron learning rule for which the famous perceptron convergence theorem has been proved.  3, fiche 33, Anglais, - perceptron%20convergence%20theorem

Fiche 33,  Justifications,  Français

Record number: 33, Textual support number: 1 CONT

Théorème de convergence du perceptron : l'algorithme d’apprentissage du perceptron converge en un nombre fini de changements d’états s’il existe une solution, c'est-à-dire si la classification qu'on désire réaliser est une séparation linéaire.  1, fiche 33, Français, - th%C3%A9or%C3%A8me%20de%20convergence%20du%20perceptron

Fiche 33,  Justifications,  Espagnol

Fiche 34,  Justifications,  Anglais

Record number: 34, Textual support number: 1 CONT

Learning Vector Quantization (LVQ). Different LVQ algorithms have been proposed recently by Kohonen .... In this algorithm, only the closest reference vector is modified at a time, it is either moved towards the input pattern or moved away from this pattern depending on the classification decision.  1, fiche 34, Anglais, - learning%20vector%20quantization

Fiche 34,  Justifications,  Français

Record number: 34, Textual support number: 1 CONT

L'idée de l'algorithme de quantification vectorielle adaptative(Learning Vector Quantization, LVQ) est d’échantillonner la base d’apprentissage par un ensemble de vecteurs de Voronoi.  1, fiche 34, Français, - quantification%20vectorielle%20adaptative

Record number: 34, Textual support number: 2 CONT

L’algorithme de quantification vectorielle adaptative est actuellement un algorithme relativement performant de classification supervisée.  1, fiche 34, Français, - quantification%20vectorielle%20adaptative

Fiche 34,  Justifications,  Espagnol

Fiche 35,  Justifications,  Anglais

Record number: 35, Textual support number: 1 CONT

Many network architectures do not have convergence proofs. The lack of such a proof does not mean that the network will not function properly, but there is no genuine guarantee that it will converge for any given problem.  1, fiche 35, Anglais, - converge

Fiche 35,  Justifications,  Français

Record number: 35, Textual support number: 1 CONT

L'algorithme d’apprentissage du perceptron converge en un nombre fini de changements d’états s’il existe une solution, c'est-à-dire si la classification qu'on désire réaliser est une séparation linéaire.  1, fiche 35, Français, - converger

Fiche 35,  Justifications,  Espagnol

Fiche 36,  Justifications,  Anglais

Record number: 36, Textual support number: 1 CONT

The associative learning case generally can be broken down into tow subcases - pattern association and auto-association. A pattern association paradigm is one in which the goal is to build up an association between patterns defined over one subset of the units and other patterns defined over a second subset of units. The goal is to find a set of connections so that whenever a particular pattern reappears on the first set of units, the associated pattern will appear on the second set.  3, fiche 36, Anglais, - pattern%20association

Fiche 36,  Justifications,  Français

Record number: 36, Textual support number: 1 CONT

Une variante de cet algorithme d’apprentissage permet d’utiliser une machine de Boltzmann en hétéro-association.  1, fiche 36, Français, - h%C3%A9t%C3%A9ro%2Dassociation

Record number: 36, Textual support number: 2 CONT

Le modèle de Hopfield (...) permet d’obtenir des hétéroassociations.  2, fiche 36, Français, - h%C3%A9t%C3%A9ro%2Dassociation

Fiche 36,  Justifications,  Espagnol

Fiche 37,  Justifications,  Anglais

Record number: 37, Textual support number: 1 CONT

When it reaches this peak in the goodness function, the goodness can no longer change and the network is said to have reached a stable state; we say it has settled or relaxed to a solution.  1, fiche 37, Anglais, - settle

Record number: 37, Textual support number: 2 CONT

The system relaxes into its solution state where it finally freezes.  3, fiche 37, Anglais, - settle

Fiche 37,  Justifications,  Français

Record number: 37, Textual support number: 1 CONT

Il y a deux phases dans l'algorithme d’apprentissage, la phase libre où l'ensemble du réseau se relaxe suivant la dynamique de Métropolis et la phase contrainte.  1, fiche 37, Français, - se%20relaxer

Fiche 37,  Justifications,  Espagnol

Fiche 38,  Justifications,  Anglais

Record number: 38, Textual support number: 1 CONT

Learning Concepts from Examples. ... the roles played by positive and negative instances are reversed in the general-to-specific approach.... In this approach one begins with the most general hypothesis possible. ... (Negative instances) generate a more specific hypothesis.  1, fiche 38, Anglais, - general%2Dto%2Dspecific%20method

Fiche 38,  Justifications,  Français

Record number: 38, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage empirique de concept par exemples.(...) Dans l'approche guidée par des concepts approximatifs, la structure globale de l'algorithme est une itération, sur les approximations décrites dans A(ensemble auxiliaire de descriptions approximatives du concept données), d’adaptations de la description approximée courante eu égard aux différentes instances décrites dans I(l'ensemble de descriptions des instances positives et négatives données).  1, fiche 38, Français, - g%C3%A9n%C3%A9ralisation%20guid%C3%A9e%20par%20descriptions%20approximatives

Fiche 38,  Justifications,  Espagnol

Fiche 39,  Justifications,  Anglais

Fiche 39,  Justifications,  Français

Record number: 39, Textual support number: 1 CONT

L'apprentissage empirique de concept par exemples. [...] Dans l'approche guidée par les exemples, l'ensemble A de descriptions approximatives est vide et la structure globale de l'algorithme est une itération, sur les instances décrites dans I(l'ensemble de description des instances positives et négatives données), de l'adaptation de l'hypothèse de généralisation courante eu égard à la description d’instance courante.  1, fiche 39, Français, - g%C3%A9n%C3%A9ralisation%20guid%C3%A9e%20par%20exemples

Fiche 39,  Justifications,  Espagnol