TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 DEF

... a machine learning technique that produces a prediction model in the form of an ensemble of weak prediction models.  3, fiche 1, Anglais, - gradient%20boosting

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Gradient boosting ... produces accurate predictions by combining multiple decision trees into a single model. This algorithmic approach to predictive modeling ... uses base models to build upon their strengths, correcting errors and improving predictive capabilities. By capturing complex patterns in data, gradient boosting excels at diverse predictive modeling tasks.  4, fiche 1, Anglais, - gradient%20boosting

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

L'amplification du gradient permet de tenir compte de plusieurs modèles d’un algorithme traditionnel. Cette technique peut être utilisée avec différents algorithmes comme l'arbre de décision et les forêts aléatoires [...] L'objectif principal de l'amplification du gradient est d’unifier les modèles dits faibles, afin de les rendre plus forts ensemble.  3, fiche 1, Français, - amplification%20du%20gradient

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol

Fiche 2,  Justifications,  Anglais

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

[The] gradient boosting algorithm is an ensemble learning method based on a combination of additive models (weak learners), which can gradually learn from the previous misclassifications to create a stronger learning model. This algorithm has been complemented with a feature selection process that increases the overall performance by extracting the most relevant features from the input data.  2, fiche 2, Anglais, - gradient%20boosting%20algorithm

Fiche 2,  Justifications,  Français

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Par rapport à un seul arbre de décision [...], l'apprentissage d’ensemble génère plusieurs arbres de décision afin d’obtenir une grande précision dans la prédiction. [...] l'algorithme d’amplification du gradient [...] combine plusieurs apprenants faibles en un apprenant fort en ajoutant séquentiellement des prédicteurs pour corriger son prédécesseur. L'erreur résiduelle est minimisée par l'ajout d’arbres [...]  2, fiche 2, Français, - algorithme%20d%27amplification%20du%20gradient

Fiche 2,  Justifications,  Espagnol

Fiche 3,  Justifications,  Anglais

Record number: 3, Textual support number: 1 CONT

[The nonlinear autoregressive exogeneous model (NARX)] is a type of recurrent neural network [that] has the same training techniques [as] classical networks based on the gradient back-propagation algorithm.  1, fiche 3, Anglais, - gradient%20back%2Dpropagation%20algorithm

Fiche 3,  Justifications,  Français

Record number: 3, Textual support number: 1 CONT

L'algorithme de rétropropagation du gradient fut l'un des premiers algorithmes d’apprentissage développé pour les réseaux de neurones multicouches. Encore aujourd’hui, il est utilisé à des fins de comparaisons lorsque de nouveaux algorithmes sont développés.  1, fiche 3, Français, - algorithme%20de%20r%C3%A9tropropagation%20du%20gradient

Fiche 3,  Justifications,  Espagnol

Fiche 4,  Justifications,  Anglais

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

The term backpropagation learning algorithm is intended to mean an entire supervised learning algorithm which uses backpropagation to compute partial derivatives.  3, fiche 4, Anglais, - backpropagation%20learning%20algorithm

Record number: 4, Textual support number: 2 CONT

The procedure, now known as the back-propagation algorithm, has become one of the more important tools for training neural networks.  4, fiche 4, Anglais, - backpropagation%20learning%20algorithm

Record number: 4, Textual support number: 3 CONT

One of the most common learning systems in use today is the back-propagation algorithm for training neural networks. This technique was popularized primarily by David E. Rumelhart while at the University of California at San Diego.  5, fiche 4, Anglais, - backpropagation%20learning%20algorithm

Fiche 4,  Justifications,  Français

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

L'algorithme de rétropropagation du gradient. Dans cet algorithme, de même que l'on est capable de propager un signal provenant des cellules d’entrée vers la couche de sortie, on peut, en suivant le chemin inverse, rétropropager l'erreur commise en sortie vers les couches internes.  3, fiche 4, Français, - algorithme%20de%20r%C3%A9tropropagation%20du%20gradient

Record number: 4, Textual support number: 2 CONT

L’algorithme de rétropropagation est beaucoup plus efficace, et largement utilisé pour l’initialisation des réseaux de neurones.  4, fiche 4, Français, - algorithme%20de%20r%C3%A9tropropagation%20du%20gradient

Fiche 4,  Justifications,  Espagnol

Fiche 5,  Justifications,  Anglais

Record number: 5, Textual support number: 1 DEF

The situation where the system always moves downward in the energy function.  2, fiche 5, Anglais, - gradient%20descent

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

One standard optimization technique is to use gradient descent: The values of the variables in the problem are modified in whatever direction reduces the cost function (energy). For hard problems, gradient descent gets stuck at local minima that are not globally optimal.  3, fiche 5, Anglais, - gradient%20descent

Fiche 5,  Justifications,  Français

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

La surface de la fonction d’erreur présente des caractéristiques peu satisfaisantes pour effectuer une descente de gradient : minima locaux, qui empêchent la convergence de l'algorithme, plateaux où les pentes sont très faibles, etc.  1, fiche 5, Français, - descente%20de%20gradient

Fiche 5,  Justifications,  Espagnol

Fiche 6,  Justifications,  Anglais

Record number: 6, Textual support number: 1 CONT

once a network settles on a minimum, whether local or global, learning ceases. If a local minimum is reached, the error at the network outputs may still be unacceptably high. Fortunately, this problem does not appear ;to cause much difficulty in practice.  2, fiche 6, Anglais, - local%20minimum

Fiche 6,  Justifications,  Français

Record number: 6, Textual support number: 1 CONT

La surface de la fonction d’erreur présente des caractéristiques peu satisfaisantes pour effectuer une descente de gradient : minima locaux, qui empêchent la convergence de l'algorithme, plateaux où les pentes sont très faibles, etc.  1, fiche 6, Français, - minimum%20local

Record number: 6, Textual support number: 2 CONT

Dans la pratique, le problème des minima locaux est assez rarement rencontré.  1, fiche 6, Français, - minimum%20local

Fiche 6,  Justifications,  Espagnol

Fiche 7,  Justifications,  Anglais

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

The error signals are then transmitted backward from the output layer to each node in the intermediate layer that contributes directly to the output.  3, fiche 7, Anglais, - backpropagate

Fiche 7,  Justifications,  Français

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

Dans cet algorithme de rétropropagation du gradient), de même que l'on est capable de propager un signal provenant des cellules d’entrée vers la couche de sortie, on peut, en suivant le chemin inverse, rétropropager l'erreur commise en sortie vers les couches internes.  1, fiche 7, Français, - r%C3%A9tropropager

Fiche 7,  Justifications,  Espagnol