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BIAIS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE [6 fiches]

Fiche 1 2025-02-25

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

Explainable AI (XAI) stands at the forefront of a transformative movement, aiming to shed light on the opaque decision-making processes of AI systems. This practice responds to the challenges posed by the "black box" nature of many AI models, where the reasoning behind decisions remains concealed. [The] primary goal of explainable AI involves making AI systems' decisions transparent, interpretable, and understandable to humans.

OBS

explainable AI; XAI; explainable artificial intelligence; interpretable AI; interpretable artificial intelligence: Although these designations are often used interchangeably, some authors make a distinction between explainable AI and interpretable AI.

Terme(s)-clé(s)
  • IAGENAI25
  • 10369007

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

L'intelligence artificielle explicable [...] est un ensemble de méthodes et de processus permettant aux utilisateurs de comprendre les hypothèses, le principe de fonctionnement, les résultats et les conclusions générés par les algorithmes d’apprentissage automatique. [...] L'IA explicable est capable de décrire le modèle d’IA utilisé, l'impact attendu ainsi que ses biais potentiels. Elle aide à caractériser l'exactitude, la transparence, l'équité, l'éthique et les résultats des modèles dans la prise de décision assistée par l'IA.

OBS

IA explicable; intelligence artificielle explicable; IA interprétable; intelligence artificielle interprétable : Bien que ces désignations soient souvent utilisées de manière interchangeable, certains auteurs établissent une distinction entre l’IA explicable et l’IA interprétable.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
Conserver la fiche 1

Fiche 2 2024-07-22

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A process in which data is examined for completeness, bias and other factors which affect its usefulness for an AI [artificial intelligence] system.

OBS

data quality checking: designation and definition standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Processus dans lequel les données sont examinées afin d’établir leur exhaustivité, leur biais et d’autres facteurs qui ont une incidence sur leur utilité pour un système d’IA [intelligence artificielle].

OBS

vérification de la qualité des données : désignation et définition normalisées par l’ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 2024-07-10

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Computer Mathematics
  • Statistics
CONT

In the context of artificial intelligence and machine learning, algorithmic biases are systematic, repeatable errors introduced in a system that produce unfair outcomes. Biases in algorithms can arise due to many reasons, like decisions related to how data is collected, chosen, coded, or used in training the algorithm, the intended use, the algorithm's design, etc.

OBS

bias: designation standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Mathématiques informatiques
  • Statistique
CONT

Le biais d’apprentissage automatique, également connu sous le nom de biais algorithmique ou biais d’IA, survient lorsqu’un algorithme produit des résultats discriminatoires en faveur ou à l’encontre de certaines personnes. Souvent, ces résultats reflètent des biais cognitifs intentionnels ou involontaires ou des préjugés issus de situations réelles qui étaient déjà contenus dans les données d’apprentissage de l’algorithme.

OBS

biais : désignation normalisée par l’ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
  • Matemáticas para computación
  • Estadística
CONT

[Los dos] especialistas en inteligencia artificial [entrevistados] enfatizan [...] que la única vía para evitar el sesgo algorítmico y que la tecnología actúe con prejuicios es que los ingenieros y todos los involucrados en su desarrollo sean cada vez más humanistas, tengan más formación en valores, sean conscientes de su responsabilidad y del impacto decisivo de su trabajo en la sociedad, y se autorregulen.

Conserver la fiche 3

Fiche 4 2024-01-30

Anglais

Subject field(s)
  • Statistics
  • Computer Mathematics
  • Artificial Intelligence
CONT

In the realm of machine learning and data science, [the term] high-dimensional data refers to datasets with a large number of features or attributes.

OBS

high-dimensional datum: designation usually used in the plural.

Terme(s)-clé(s)
  • high-dimensional data

Français

Domaine(s)
  • Statistique
  • Mathématiques informatiques
  • Intelligence artificielle
CONT

[...] l'intelligence artificielle implique souvent le recours complexe à des statistiques, à des approches mathématiques et à des données hautement dimensionnelles susceptibles d’engendrer des biais, de mener à une interprétation inexacte des résultats et de considérer la performance de l'intelligence artificielle avec un optimisme excessif en cas d’utilisation inadéquate.

OBS

donnée hautement dimensionnelle : désignation habituellement utilisée au pluriel.

Terme(s)-clé(s)
  • données hautement dimensionnelles

Espagnol

Conserver la fiche 4

Fiche 5 2022-02-25

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Computer Programs and Programming
CONT

Programming bias, describes biases engrained in the design of [an] algorithm such as subjective rules programmed into [the] algorithm.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Programmes et programmation (Informatique)
CONT

Il y a biais de programmation lorsque [des] valeurs reproduites par [un] algorithme incluent des croyances produisant de l’exclusion, de la stigmatisation ou de la discrimination.

OBS

biais de programmation : désignation tirée du mini-lexique «Intelligence artificielle et droit» et reproduite avec l'autorisation du Centre de ressources en français juridique de l'Université de Saint-Boniface.

Espagnol

Conserver la fiche 5

Fiche 6 2022-02-24

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Statistics
  • Information Processing (Informatics)
CONT

During the data pre-processing step, it is important to document all data cleansing and transformation steps, this will help identify sources of bias such as exclusion of certain features (exclusion bias) and incorrect labelling of data (label bias). Exclusion bias can also be prevented by investigating each feature before discarding them.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Statistique
  • Traitement de l'information (Informatique)
OBS

biais d’exclusion : désignation tirée du mini-lexique «Intelligence artificielle et droit» et reproduite avec l'autorisation du Centre de ressources en français juridique de l'Université de Saint-Boniface.

Espagnol

Conserver la fiche 6

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