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GENERALISATION CONCEPT [14 fiches]

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Liste alphabétique des termes

Fiche 1 - données d’organisme externe 2006-02-01

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
31.02.16 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

concept generalization that describes all positive examples of a given conceptual class, whether or not it includes some negative examples

OBS

complete generalization: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-31:1997].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
31.02.16 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

généralisation de concept qui décrit tous les exemples positifs d’une classe conceptuelle, et qui inclut ou non certains exemples négatifs

OBS

généralisation complète : terme et définition normalisés par l’ISO/CEI [ISO/IEC 2382-31:1997].

Espagnol

Conserver la fiche 1

Fiche 2 - données d’organisme externe 2006-02-01

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
31.02.13 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

concept generalization that includes some or all positive examples of a conceptual class and that excludes all negative examples of that class

OBS

consistent generalization: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-31:1997].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
31.02.13 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

généralisation de concept qui inclut au moins quelques exemples positifs, mais qui exclut tous les exemples négatifs de sa classe conceptuelle

OBS

généralisation consistante : terme et définition normalisés par l’ISO/CEI [ISO/IEC 2382-31:1997].

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 - données d’organisme externe 2006-02-01

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
31.02.12 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

extension of the scope of a concept description so as to include more examples

OBS

concept generalization: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-31:1997].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
31.02.12 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

extension d’une description de concept de façon à y inclure un plus grand nombre d’exemples

OBS

généralisation de concept : terme et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-31 : 1997].

Espagnol

Conserver la fiche 3

Fiche 4 - données d’organisme externe 2006-02-01

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
31.02.15 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

concept generalization that describes all examples of a given concept by exploring similarities and differences between these examples

OBS

similarity-based generalization: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-31:1997].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
31.02.15 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

généralisation de concept qui décrit tous les exemples d’un concept donné en explorant leurs similarités et différences

OBS

généralisation par similarités : terme et définition normalisés par l’ISO/CEI [ISO/IEC 2382-31:1997].

Espagnol

Conserver la fiche 4

Fiche 5 - données d’organisme externe 2006-02-01

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
31.02.14 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

concept generalization that satisfies the constraints on concepts used to explain a given fact or event

OBS

constraint-based generalization: term and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-31:1997].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
31.02.14 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

généralisation de concept qui satisfait aux contraintes imposées aux concepts servant à expliciter un fait ou un événement donné

OBS

généralisation par contraintes : terme et définition normalisés par l’ISO/CEI [ISO/IEC 2382-31:1997].

Espagnol

Conserver la fiche 5

Fiche 6 2000-08-29

Anglais

Subject field(s)
  • Mathematics
  • Computer Graphics
CONT

The Hausdorff dimension, also called the Hausdorff-Besicovitch dimension in one of the possible dimensions.

CONT

The Hausdorff dimension is defined for any subset of R [exponent]n that you can probably imagine. This includes all open sets, closed sets, countable unions of closed sets, countable intersections of open sets, etc. It will follow easily from the definition that Hausdorff dimension is not invariant under homeomorphisms. However, the topological dimension of E is the infimum of the Hausdorff dimensions of its homeomorphic images h(E). Later we will discover that Hausdorff dimension is invariant under something slightly stronger - quasi-isometries (sometimes called "bi-Lipschitz maps" or "Lipeomorphic maps"). Indeed, we will see that the equivalence class of quasi-isometric self-similar curves is completely determined by Hausdorff dimension!

Français

Domaine(s)
  • Mathématiques
  • Infographie
DEF

La plus ancienne des dimensions fractales possibles, assignée en 1918 par Felix Hausdorff aux courbes de type flocon de neige et développée en 1935 par Besicovitch.

OBS

Le concept mathématique «dimension de Hausdorff» constitue une généralisation de la notion de dimension euclidienne.

Espagnol

Conserver la fiche 6

Fiche 7 1996-01-04

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A description characterizing all positive examples of a given class, whether or not it also characterizes some negative examples.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Généralisation de concept qui décrit tous les exemples positifs d’une classe conceptuelle, abstraction faite des exemples négatifs décrits par la même occasion.

Espagnol

Conserver la fiche 7

Fiche 8 1996-01-04

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A method of generalization that explores constraints binding descriptive concepts characterizing or explaining a given example (intraexample constraints) and produces a generalization of that event that satisfies these constraints. (cf. similarity-based generalization).

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Généralisation de concept qui satisfait aux contraintes imposées aux concepts servant à expliciter un fait ou un événement donné.

OBS

Voir généralisation.

Espagnol

Conserver la fiche 8

Fiche 9 1996-01-04

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

Extension of the scope of a concept description so as to include more instances of a given concept.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Extension d’une description de concept de façon à y inclure un plus grand nombre d’instances.

Espagnol

Conserver la fiche 9

Fiche 10 1996-01-04

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A method of generalization that explores similarities and differences between examples of the same concepts (interexample similarities) in order to create a description characterizing or explaining all examples of that concept.

OBS

Compare to constraint-based generalization.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Généralisation de concept qui décrit toutes les instances d’un concept donné en explorant leurs similarités et différences.

OBS

Voir généralisation, et généralisation par examen de contraintes.

Espagnol

Conserver la fiche 10

Fiche 11 1995-05-25

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A form of learning from examples in which a set of examples are investigated for similarities and dissimilarities from which to make generalizations.

CONT

Most machine learning research to date has involved either inductive learning ... or learning by analogy ... This type of learning has been named Similarity-based learning (SBL).

OBS

The term is generally used when distinguishing between this form of learning and explanation-based learning.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

L’apprentissage inductif se divise en deux sous-domaines. Le premier sous-domaine est l’apprentissage des similarités (Similarity-Based Learning, SBL) dont le but est de collecter les propriétés communes à un ensemble d’exemples d’un concept, et absentes de l’ensemble des contre-exemples à ce concept. Le deuxième sous-domaine est la classification symbolique.

CONT

Si la base de connaissances est plus pauvre en information, on prend une nouvelle hypothèse de travail : ce sont les ressemblances et différences observées entre les instances qui caractérisent justement le concept à définir. On parle alors d’apprentissage par recherche de similarités(Similarity Based Learning), et le principal mécanisme d’inférence utilisé est la généralisation.

Espagnol

Conserver la fiche 11

Fiche 12 1992-10-12

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

In part-to-whole generalization, the task is to hypothesize a description of a whole object (scene, situation, process), given selected parts of it.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Une généralisation de partie à tout(ou structurelle correspond à des liens Partie de : une assertion généralisée concernant un concept structuré(par exemple, ayant la structure d’un produit cartésien ou d’une suite) est inférée à partir d’assertions concernant des composants spécifiques de ce concept.

Espagnol

Conserver la fiche 12

Fiche 13 1992-10-06

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

... The most detailed (most specific) description that is true of all of the known objects in the class. ... the longest conjunctive generalization that still describes all of the training instances.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

On désire typiquement obtenir la généralisation la plus spécifique (...), c’est-à-dire, une expression généralisée qui conserve le maximum de caractéristiques communes aux expressions de départ.

CONT

Un concept est(...) une généralisation commune maximale de ses exemples.

Espagnol

Conserver la fiche 13

Fiche 14 1992-10-01

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

L'apprentissage empirique de concept par exemples. [...] Dans l'approche guidée par les exemples, l'ensemble A de descriptions approximatives est vide et la structure globale de l'algorithme est une itération, sur les instances décrites dans I(l'ensemble de description des instances positives et négatives données), de l'adaptation de l'hypothèse de généralisation courante eu égard à la description d’instance courante.

Espagnol

Conserver la fiche 14

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