TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Tokens are the basic units of text that AI models ... use to process and generate language. ... Tokens can be as short as a single character or as long as a full word. Spaces, punctuation and even parts of words count as tokens. The model splits ... text into tokens before processing and generating responses.  3, fiche 1, Anglais, - token

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 DEF

Donnée élémentaire d’un grand modèle de langage, qui est constituée d’une suite de caractères obtenue par la segmentation automatique d’un texte.  2, fiche 1, Français, - jeton

Record number: 1, Textual support number: 1 OBS

La segmentation en jetons textuels est utilisée aussi bien dans la phase d’apprentissage automatique que dans la phase de traitement d’une instruction générative.  2, fiche 1, Français, - jeton

Record number: 1, Textual support number: 2 OBS

Le nombre de jetons textuels sert à mesurer la taille d’un grand modèle de langage; il permet aussi d’estimer et de facturer le coût de fonctionnement des grands modèles de langage commerciaux.  2, fiche 1, Français, - jeton

Record number: 1, Textual support number: 3 OBS

jeton textuel : désignation et définition publiées au Journal officiel de la République française le 6 septembre 2024.  3, fiche 1, Français, - jeton

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Antes de que un modelo de lenguaje pueda procesar texto, es necesario convertir las palabras en una representación numérica comprensible para la máquina. A este proceso se le llama tokenización. Un token es una unidad mínima de texto que el modelo utiliza para entender y generar información: puede ser una palabra completa, una sílaba o incluso un fragmento de palabra, dependiendo de la estrategia empleada.  3, fiche 1, Espagnol, - token

Fiche 2,  Justifications,  Anglais

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Ambient clinical voice, or ambient listening, is an artificial intelligence-driven tool that transforms a conversation between a provider and patient into a clinical note that can be added to electronic health records.  3, fiche 2, Anglais, - ambient%20listening

Fiche 2,  Justifications,  Français

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Les progrès technologiques ont permis de développer des logiciels d’intelligence artificielle(IA) associant écoute ambiante(ambient listening) et grand modèle de langage pouvant retranscrire une consultation médicale.  2, fiche 2, Français, - %C3%A9coute%20ambiante

Fiche 2,  Justifications,  Espagnol

Fiche 3,  Justifications,  Anglais

Record number: 3, Textual support number: 1 DEF

... the systematic design and optimization of the information provided to a large language model during inference to reliably produce the desired output.  2, fiche 3, Anglais, - context%20engineering

Record number: 3, Textual support number: 1 CONT

Unlike prompt engineering, which focuses on crafting a single, well-phrased instruction, context engineering takes a broader, systems-level approach. It ensures that an AI system receives the right information, in the right format, at the right time, to perform tasks accurately and effectively.  3, fiche 3, Anglais, - context%20engineering

Fiche 3,  Justifications,  Français

Record number: 3, Textual support number: 1 DEF

Technique d’optimisation qui consiste à sélectionner, à structurer et à hiérarchiser les informations introduites dans la fenêtre de contexte d’un grand modèle de langage en vue d’orienter le traitement des requêtes et d’améliorer la pertinence des réponses générées.  1, fiche 3, Français, - structuration%20contextuelle

Record number: 3, Textual support number: 1 OBS

structuration contextuelle : désignation proposée par l’Office québécois de la langue française (OQLF) en 2025.  3, fiche 3, Français, - structuration%20contextuelle

Fiche 3,  Justifications,  Espagnol

Fiche 4,  Justifications,  Anglais

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

AI sycophancy refers to a behavior exhibited by AI models, particularly large language models, where the AI aligns its responses to match or agree with the user's beliefs or expectations rather than prioritizing truthfulness or accuracy.  3, fiche 4, Anglais, - sycophancy

Fiche 4,  Justifications,  Français

Record number: 4, Textual support number: 1 OBS

On parle d’obséquiosité quand un modèle d’IA, particulièrement un grand modèle de langage, adapte ses réponses de manière à ce qu'elles cadrent avec les croyances ou les attentes de la personne qui l'utilise, plutôt que de prioriser l'exactitude du contenu généré.  3, fiche 4, Français, - obs%C3%A9quiosit%C3%A9

Fiche 4,  Justifications,  Espagnol

Fiche 5,  Justifications,  Anglais

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

A large language model is a language model that has a large number of configurable parameters (in the billions), has been trained with a lot of data (books, articles, code, websites, Wikipedia) and requires plenty of computing power.  3, fiche 5, Anglais, - large%20language%20model

Record number: 5, Textual support number: 2 CONT

LLMs are used in numerous applications, such as text generation, question answering, content translation, and creative content creation.  4, fiche 5, Anglais, - large%20language%20model

Fiche 5,  Justifications,  Français

Record number: 5, Textual support number: 1 CONT

[Les] grands modèles de langage (GML) [...] peuvent avoir des centaines de milliards de «paramètres» correspondant aux variables que l’IA utilise pour prendre des décisions.  7, fiche 5, Français, - grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage

Record number: 5, Textual support number: 1 OBS

Les grands modèles de langage sont entraînés au moyen de grandes quantités de données textuelles et peuvent réaliser diverses tâches de nature linguistique, comme traduire, générer du texte et répondre à des questions.  8, fiche 5, Français, - grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage

Record number: 5, Textual support number: 2 OBS

Bien que les désignations «langage» et «langue» puissent avoir des sens différents, elles sont utilisées de façon interchangeable dans ce contexte.  8, fiche 5, Français, - grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage

Fiche 5,  Justifications,  Espagnol

Record number: 5, Textual support number: 1 OBS

modelo extenso de lenguaje; gran modelo de lenguaje; LLM: La Fundación del Español Urgente (Fundéu BBVA), con el asesoramiento de la Real Academia Española, indica que de acuerdo con el Diccionario de la lengua española la sigla "LLM", utilizada con frecuencia para la expresión inglesa "large language model", permanece invariable en plural en la escritura, por lo que no son adecuadas formas como "LLMs", "LLMS" ni "LLM's". [...] Con ella se alude a un modelo de lenguaje que ha procesado una gran cantidad de datos. En español se puede hablar de "modelo extenso de lenguaje" o de "gran modelo de lenguaje", esta última recogida en la base de datos terminológica multilingüe de la UE (IATE). Sus plurales son "modelos extensos de lenguaje" o "grandes modelos de lenguaje".  1, fiche 5, Espagnol, - modelo%20extenso%20de%20lenguaje

Fiche 6,  Justifications,  Anglais

Record number: 6, Textual support number: 1 CONT

Generative pretrained transformers (GPTs) are a family of large language models (LLMs) based on a transformer deep learning architecture. ... these foundation models power ... generative AI applications capable of simulating human-created output.  3, fiche 6, Anglais, - generative%20pre%2Dtrained%20transformer

Fiche 6,  Justifications,  Français

Record number: 6, Textual support number: 1 OBS

Un transformeur génératif préentraîné est un grand modèle de langage fondé sur l'architecture d’un type de réseau neuronal appelé «transformeur». Il fait appel à l'apprentissage automatique, plus particulièrement à l'apprentissage profond, pour générer du contenu en fonction de ce qu'on lui fournit en entrée. L'adjectif «préentraîné» rend compte du fait qu'il est entraîné dès le départ au moyen d’une grande quantité de données et qu'il peut ensuite être adapté pour l'exécution de tâches précises.  3, fiche 6, Français, - transformeur%20g%C3%A9n%C3%A9ratif%20pr%C3%A9entra%C3%AEn%C3%A9

Fiche 6,  Justifications,  Espagnol

Fiche 7,  Justifications,  Anglais

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

... prompt engineering [includes] writing, rewriting, and refining ... prompts to teach the AI what "good" outputs look like. In prompt engineering, the engineer is essentially "engineering" the prompts to be as specific as possible so [that] the AI creates a near-perfect response.  4, fiche 7, Anglais, - prompt%20engineering

Fiche 7,  Justifications,  Français

Record number: 7, Textual support number: 1 DEF

Ensemble des techniques de rédaction orientées vers la formulation précise de requêtes envoyées à un système d’intelligence artificielle, en particulier à un grand modèle de langage, en vue d’en améliorer le fonctionnement ou d’en exploiter efficacement les capacités pour obtenir des résultats plus pertinents.  3, fiche 7, Français, - r%C3%A9dactique

Record number: 7, Textual support number: 1 OBS

rédactique : désignation proposée par l’Office québécois de la langue française (OQLF) en 2023.  4, fiche 7, Français, - r%C3%A9dactique

Fiche 7,  Justifications,  Espagnol

Fiche 8,  Justifications,  Anglais

Record number: 8, Textual support number: 1 OBS

A multilingual large language model has a substantial number of parameters and is trained using large amounts of text data from several languages.  2, fiche 8, Anglais, - multilingual%20large%20language%20model

Fiche 8,  Justifications,  Français

Record number: 8, Textual support number: 1 OBS

Un grand modèle de langage multilingue est doté d’un nombre considérable de paramètres et est entraîné au moyen d’une grande quantité de données textuelles provenant de plusieurs langues.  3, fiche 8, Français, - grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage%20multilingue

Fiche 8,  Justifications,  Espagnol

Fiche 9,  Justifications,  Anglais

Record number: 9, Textual support number: 1 OBS

A monolingual large language model has a substantial number of parameters and is trained using large amounts of text data from a single language.  2, fiche 9, Anglais, - monolingual%20large%20language%20model

Fiche 9,  Justifications,  Français

Record number: 9, Textual support number: 1 OBS

Un grand modèle de langage monolingue est doté d’un nombre considérable de paramètres et est entraîné au moyen d’une grande quantité de données textuelles provenant d’une seule langue.  1, fiche 9, Français, - grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage%20monolingue

Fiche 9,  Justifications,  Espagnol

Fiche 10,  Justifications,  Anglais

Record number: 10, Textual support number: 1 CONT

Multimodal large language models (MLLMs) extend the capabilities of traditional LLMs [large language models] by leveraging their comprehension, generation, and task-solving abilities across different modalities, including natural language (text and audio) and visual information (videos, images and 3D models).  2, fiche 10, Anglais, - multimodal%20large%20language%20model

Fiche 10,  Justifications,  Français

Record number: 10, Textual support number: 1 CONT

L’avènement de grands modèles de langage multimodaux [...] a souligné le succès et les progrès notables dans les tâches impliquant la compréhension image-texte au cours des dernières années.  4, fiche 10, Français, - grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage%20multimodal

Fiche 10,  Justifications,  Espagnol

Fiche 11,  Justifications,  Anglais

Record number: 11, Textual support number: 1 OBS

The Avalanche Terrain Exposure Scale (ATES) classifies mountain terrain into three categories of complexity [Simple, Challenging, Complex] with regard to avalanche exposure. The system offers two models: technical, and public communication. The technical model has been designed for users trained and skilled in evaluating the subtle nuances of avalanche terrain. The public communication model is designed for communicating technical concepts to the largely unaware public.  1, fiche 11, Anglais, - Avalanche%20Terrain%20Exposure%20Scale

Record number: 11, Textual support number: 2 OBS

Avalanche Terrain Exposure Scale; ATES: term and abbreviation officially approved by the Avalanche Bulletin Terminology Standardization Committee.  2, fiche 11, Anglais, - Avalanche%20Terrain%20Exposure%20Scale

Fiche 11,  Justifications,  Français

Record number: 11, Textual support number: 1 OBS

L'Échelle d’exposition en terrain avalancheux(ÉETA) classe les itinéraires de montagne en trois catégories [Simple, Exigeant, Complexe] selon leur degré d’exposition aux avalanches. Ce système comporte deux volets : le modèle technique et le modèle de communication publique. Le modèle technique est à l'intention des personnes ayant une expérience et une formation spécialisées leur permettant d’évaluer les variations subtiles du terrain avalancheux. Le modèle de communication publique sert à la diffusion de notions techniques exprimées dans un langage qui sera compris du grand public.  1, fiche 11, Français, - %C3%89chelle%20d%26rsquo%3Bexposition%20en%20terrain%20avalancheux

Record number: 11, Textual support number: 2 OBS

Échelle d’exposition en terrain avalancheux; ÉETA : terme et abréviation uniformisés par le Comité d’uniformisation de la terminologie des bulletins d’avalanche.  2, fiche 11, Français, - %C3%89chelle%20d%26rsquo%3Bexposition%20en%20terrain%20avalancheux

Fiche 11,  Justifications,  Espagnol