TERMIUM Plus^®

Fiche 1,  Justifications,  Anglais

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

A one-sample t test compares the mean score of a sample on a continuous dependent variable to a known value, which is usually the population mean. For example, say that we take a sample of students from the university and compare their average IQ [intelligence quotient] to a known average IQ for the university. If we want to find out whether the sample mean IQ differs from the average university IQ, a one-sample t-test will give us the answer.  1, fiche 1, Anglais, - one%2Dsample%20t%20test

Fiche 1,  Justifications,  Français

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Le test t pour échantillon unique permet de comparer la moyenne d’un échantillon([symbole mathématique]) avec une moyenne théorique(μ) pour une variable quantitative. Ce test suppose que la distribution de la variable soit normale.  1, fiche 1, Français, - test%20t%20pour%20%C3%A9chantillon%20unique

Fiche 1,  Justifications,  Espagnol

Fiche 2,  Justifications,  Anglais

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

The Shapiro-Wilk test is essentially a goodness-of-fit test. That is, it examines how close the sample data fit to a normal distribution.  2, fiche 2, Anglais, - Shapiro%2DWilk%20test

Fiche 2,  Justifications,  Français

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Le test de Shapiro-Wilk permet de déterminer si une distribution de données provenant d’une variable quantitative correspond à une distribution normale caractérisée par les mêmes paramètres(nombre d’unités statistiques, moyenne et variance).  2, fiche 2, Français, - test%20de%20Shapiro%2DWilk

Fiche 2,  Justifications,  Espagnol

Fiche 3,  Justifications,  Anglais

Record number: 3, Textual support number: 1 DEF

A test in which the distribution function of the test statistic does not depend on the form of the distribution function of the observations. NOTE - If the hypothesis does not explicitly make an assertion about a parameter, the test is sometimes non parametric. Example: Test of the null hypothesis that the observations of a given series are independently distributed with the same unspecified distribution function.  3, fiche 3, Anglais, - nonparametric%20test

Fiche 3,  Justifications,  Français

Record number: 3, Textual support number: 1 DEF

Test dans lequel la fonction de répartition de la statistique ne dépend pas de la forme de la fonction de répartition des observations. NOTE-Ce terme recouvre, en anglais, les notions correspondant à «distribution free test» et «non-parametric test». Exemple :Test de l'hypothèse nulle que les observations d’une série donnée sont réparties d’une manière indépendante selon la même fonction de répartition non spécifiée.  2, fiche 3, Français, - test%20non%20param%C3%A9trique

Fiche 3,  Justifications,  Espagnol

Fiche 4,  Justifications,  Anglais

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

Several automatic decision-making criteria have been used to determine the beginning, end, and center of the target. Two principal types are the sliding window and the sequential observer. The sliding-window detector ... stores the number of radar returns at target range within each prescribed incremental range-resolution element during the past N azimuthal trials. If the number of returns exceeds a predesignated value ... the target is declared to be detected.  2, fiche 4, Anglais, - sliding%20window

Fiche 4,  Justifications,  Français

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

Pour réaliser le traitement de la vidéo d’un radar à antenne tournante, le test est appliqué aux signaux recueillis dans une fenêtre glissante [...] Cette fenêtre est très étroite en distance et elle s’étend en azimut sur une portion de faisceau d’antenne. Sa forme est adaptée à la non stationnarité du Clutter. La distribution varie rapidement avec la distance; par contre, elle varie lentement entre deux récurrences successives(à même distance) à cause de la corrélation spatiale due au faisceau d’antenne.  1, fiche 4, Français, - fen%C3%AAtre%20glissante

Fiche 4,  Justifications,  Espagnol

Fiche 5,  Justifications,  Anglais

Record number: 5, Textual support number: 1 DEF

The curve generated by the distribution of IQ scores taken from a large sample of people. Also called the "normal distribution"; since most of the students should be "average", their scores should bunch up in the middle of the distribution.  1, fiche 5, Anglais, - bell%2Dshaped%20curve

Fiche 5,  Justifications,  Français

Record number: 5, Textual support number: 1 DEF

Courbe qui illustre, en sciences, la plupart des distributions «normales» de données ou de résultats. La courbe normale d’intelligence témoigne de la distribution des résultats d’un grand nombre d’individus à un test d’intelligence. Dans une telle courbe, on remarque que la plus grande partie des sujets se regroupent autour de la moyenne, alors que leur nombre va en diminuant au fur et à mesure qu'on s’éloigne, dans un sens ou dans l'autre, du milieu de la courbe, d’où la forme caractéristique de celle-ci et le nom qui lui est donné.  1, fiche 5, Français, - courbe%20en%20cloche

Fiche 5,  Justifications,  Espagnol

Fiche 6,  Justifications,  Anglais

Record number: 6, Textual support number: 1 OBS

If a sample point falls within the acceptance region, the hypothesis under test is accepted.  3, fiche 6, Anglais, - acceptance%20region

Fiche 6,  Justifications,  Français

Record number: 6, Textual support number: 1 CONT

On appelle «région d’acceptation» l'intervalle mesuré sur la distribution d’échantillonnage de la statistique étudiée, qui conduit à accepter l'hypothèse nulle H0 d’un test d’hypothèse. C'est la région complémentaire à la région de rejet. À la région d’acceptation est associée une probabilité 1-alpha, alpha étant le seuil de signification du test.  3, fiche 6, Français, - intervalle%20d%26rsquo%3Bacceptation

Fiche 6,  Justifications,  Espagnol

Fiche 7,  Justifications,  Anglais

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

In order to make statements about the probability of mean profits or losses after a given number of bets, an assumption must be made about the distribution of returns. Returns are assumed to be normally distributed with population parameters given by their sample estimates. Each series of returns is tested using the Kolmogorov-Smirnov test of normality. In no case can the hypothesis that the returns were drawn from a normal population be rejected at the 90 per cent level.  1, fiche 7, Anglais, - Kolmogorov%2DSmirnov%20test%20of%20normality

Fiche 7,  Justifications,  Français

Record number: 7, Textual support number: 1 CONT

Pour calculer la probabilité que l'on réalise un profit moyen ou une perte moyenne après un certain nombre de paris, il faut d’abord formuler une hypothèse au sujet de la distribution des rendements. On suppose que les rendements sont distribués de façon normale, les paramètres de la population étant donnés par les valeurs estimées à partir de l'échantillon. Chaque série de rendements est ensuite soumise au test de normalité de Kolmogorov-Smirnov. On ne peut en aucun cas rejeter à un seuil de signification de 90% l'hypothèse que les rendements sont tirés d’une population normale.  1, fiche 7, Français, - test%20de%20normalit%C3%A9%20de%20Kolmogorov%2DSmirnov

Fiche 7,  Justifications,  Espagnol

Fiche 8,  Justifications,  Français

Fiche 8,  Justifications,  Espagnol