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POIDS SYNAPTIQUE [3 fiches]

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Liste alphabétique des termes

Fiche 1 2017-12-05

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

The numerical strength or coefficient of the connections between a unit and its neighbours in a neural network.

CONT

The synaptic weight determines the intensity of the connection, depending on the network's design and the information it has learned.

CONT

The adjustable parameters of a neural network are called synaptic weights after their biological counterparts, the synapses that connect nerve cells in the brain.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Valeur des connexions neuromimétiques.

CONT

Des forces d'interaction numériques appelées poids sont souvent associées aux liens du réseau et sont utilisées pendant les calculs qui mettent à jour les liens de chaque nœud.

CONT

Tout le monde s'accorde à reconnaître la modification des poids des connexions comme le principe même de l'apprentissage.

Espagnol

Conserver la fiche 1

Fiche 2 - données d’organisme externe 2012-11-26

Anglais

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.03.02 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

<neural networks> coefficient that multiplies an input value of an artificial neuron before it is combined with other input values

OBS

connection weight; connection strength; synaptic weight: terms and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

Français

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.03.02 (2382)
numéro d'article de norme ISO/CEI
DEF

<réseaux neuronaux> coefficient qui multiplie une valeur d'entrée d'un neurone artificiel avant combinaison de cette valeur avec les autres valeurs d'entrée

OBS

poids synaptique; poids de connexion; pondération : termes et définition normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Espagnol

Conserver la fiche 2

Fiche 3 1994-09-09

Anglais

Subject field(s)
  • Nervous System
  • Simulation (Cybernetic Systems)
  • Artificial Intelligence
CONT

The behavior of an artificial neural network depends on both the weights and the input-output function that is specified for the units.

Français

Domaine(s)
  • Système nerveux
  • Simulation (Systèmes cybernétiques)
  • Intelligence artificielle
DEF

Connexion entre synapse et neurone post-synaptique qui permet une pondération par excitation ou inhibition dans la transmission du signal au sein d'un réseau de neurone.

CONT

Les différents neurones d'un réseau ont la propriété de fonctionner simultanément, en parallèle, et non séquentiellement comme les éléments de circuit des ordinateurs classiques. Ce fonctionnement massivement parallèle confère à l'ordinateur neuronal une vitesse de traitement bien supérieure à celle des ordinateurs séquentiels (à architectures de Von Neumann). Mais, plutôt que dans la vitesse, la différence réside dans la manière de traiter les informations : dans un réseau de neurones, les connaissances sont mémorisées sur l'ensemble des connexions du réseau, sous la forme de coefficients, les «poids synaptiques», qui pondèrent la transmission du signal. Selon la valeur du poids, la synapse peut exciter ou inhiber le neurone post-synaptique. L'état du système est défini par l'ensemble des coefficients synaptiques, Cij.., définissant la valeur de la synapse entre le neurone i et le neurone j. [...] (Science et Technologie, 02.1990, 23, page 51).

CONT

[...] le réseau est «conditionné» par l'apprentissage : celui-ci consiste à présenter au réseau une série d'entrées et à modifier petit à petit les coefficients synaptiques du réseau pour qu'à chacune de ces entrées corresponde la sortie souhaitée. (Science et Technologie, 02.1990, 23, page 51).

Espagnol

Conserver la fiche 3

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