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RESEAU CROYANCES PROFOND [1 fiche]

Fiche 1 2018-03-02

Anglais

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Collaboration with WIPO
CONT

Deep belief networks (DBNs) are probabilistic models made up of multiple layers of hidden nodes. DBNs may be used to extract a hierarchical representation of training data sets. A DBN may be obtained by stacking up layers of restricted Boltzmann machines (RBMs).

OBS

deep belief network; DBN: designations validated by Canadian subject-field experts from Concordia University, Dalhousie University, Laval University and Microsoft Canada.

Français

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Collaboration avec l'OMPI
OBS

réseau de croyances profond : désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

Espagnol

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
  • Colaboración con la OMPI
CONT

[...] una RBM [máquina de Boltzmann restringida] por sí sola está limitada en cuanto a lo que puede representar. Su verdadero poder se ve cuando se usan "apiladas" para formar una red de creencia profunda [...], un modelo generativo de varias capas. Aquí, cada capa contiene un conjunto de unidades binarias o con valores continuos, y están conectadas con todas las unidades de las capas adyacentes pero no entre las de una misma capa. A esta pila se le agrega una capa final que mapeará la última capa oculta con las unidades de salida.

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