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MICROWAVE IMAGER [5 records]

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Record 1 2013-02-20

English

Subject field(s)
  • Weather Stations and Meteorological Instruments and Equipment
  • Remote Sensing
  • Range Measurements (Telecommunications)
OBS

SSM/I or SSMI : special sensor microwave/imager.

French

Domaine(s)
  • Stations, instruments et équipements météorologiques
  • Télédétection
  • Mesures à distance (Télécommunications)
OBS

SSM/I ou SSMI : capteur hyperfréquences spécialisé/imageur.

Spanish

Save record 1

Record 2 2004-05-12

English

Subject field(s)
  • Atmospheric, Climatic and Meteorological Phenomena
CONT

A comparison of the principal components from the simulation with those from TMI [Tropical Rainfall Measuring Mission microwave imager] observations revealed that 85 GHz brightness temperatures will deteriorate the rainfall inversion.

OBS

inversion - A departure from the usual decrease or increase with altitude of the value of an atmospheric property ...

French

Domaine(s)
  • Phénomènes météorologiques, climatiques et atmosphériques
OBS

Diminution de pluie en altitude.

OBS

inversion : En principe, plus l'on s'élève dans la troposphère, plus les températures diminuent. Dans une inversion, les températures augmentent en fonction de l'altitude.

Spanish

Save record 2

Record 3 2003-03-12

English

Subject field(s)
  • Scientific Instruments
  • Scientific Measurements and Analyses
  • Atmospheric Physics
CONT

The Megha-Tropiques satellite is devoted to the study of the atmospheric water cycle in the tropics and its relation to the radiative budget.... The three instruments of the mission are a microwave imager, a microwave water vapour sounder and a radiative budget instrument.

CONT

The SSM/T-2 is the first operational microwave water vapor sounder to be placed in orbit. It is a scanning, five channel, passive and total power microwave radiometer system. The SSM/T-2 consists of five channels: three water vapor channels centered around the 183.31 GHz water vapor line, a 91 GHz channel, and a 150 GHz channel.

French

Domaine(s)
  • Instruments scientifiques
  • Mesures et analyse (Sciences)
  • Physique de l'atmosphère

Spanish

Save record 3

Record 4 2001-08-22

English

Subject field(s)
  • Statistical Methods
  • Remote Sensing
  • Range Measurements (Telecommunications)
  • Environmental Studies and Analyses
CONT

Application of the Getis statistic to hemispheric and regional scale passive microwave derived snow water equivalent imagery.... In this study, five day averaged Special Sensor Microwave/Imager(SSM/I) derived SWE [snow water equivalent] imagery are analyzed with the Getis statistic(Gi), a local indicator of spatial autocorrelation.

CONT

In contrast to semivariance, the Getis statistic (Gi), generates values which relate variations within patterns of spatial dependence. Thus, it has the potential to uncover discrete spatial regimes which might be overlooked by existing techniques. ... Wulder and Boots have adapted the Getis statistic for processing remotely sensed imagery. The Getis statistic yields a standardized value which indicates both the degree of autocorrelation in the values of the digital numbers centered on a given pixel and the magnitude of these values in relation to those of the entire image. The Gi values measure the extent to which a pixel is surrounded by a cluster of high or low values of a particular variable (e.g. DN). Large positive Gi values denote a cluster of high DN values; large negative Gi values indicate the spatial dependence within a tree crown or between shadow elements. High positive values generated from infrared wavelength image data indicate the presence of a tree object whereas high negative values relate a non-tree feature.

OBS

Getis: This name refers to Mr. Arthur Getis, of San Diego State University, who developed the local autocorrelation statistic named after him. [Information obtained from Mr. Frank Eichel, RPF, ADV. Dipl. GIS, Msc Forestry (Remote Sensing) candidate, University of British Columbia.]

Key term(s)
  • Ghettis statistic
  • Getis value
  • Getis measure

French

Domaine(s)
  • Méthodes statistiques
  • Télédétection
  • Mesures à distance (Télécommunications)
  • Études et analyses environnementales
OBS

statistique de Getis : terme proposé par Mme Michèle Bernier-Cardou, statisticienne, Ressources naturelles Canada, Centre de foresterie des Laurentides.

OBS

«Local Spatial Autocorrelation Characteristics of Landsat TM Imagery of a Managed Forest Area», par M. Wulder et B. Boots. [...] la mesure des indicateurs locaux d'association spatiale (LISA, «local indicators of spatial indicators» [sic : plutôt «local indicators of spatial association»]) permet d'évaluer pour chaque pixel de l'image à la fois le degré de dépendance spatiale du pixel par rapport aux pixels voisins et l'amplitude des valeurs de variation dans le voisinage du pixel. Dans cette étude, on applique une mesure LISA, la mesure Getis (Gi), à des images Landsat TM d'une région forestière aménagée. [...] Cette recherche exploratoire confirme que l'information sur la dépendance spatiale telle que dérivée de la mesure de (Gi) constitue une nouvelle source importante d'information spatiale pour l'évaluation des images numériques en milieu forestier.

Key term(s)
  • mesure de Getis

Spanish

Save record 4

Record 5 2001-08-22

English

Subject field(s)
  • Statistical Methods
  • Remote Sensing
  • Range Measurements (Telecommunications)
  • Environmental Studies and Analyses
CONT

Local indicators of spatial autocorrelation. ... As the name implies, this is a method for detecting spatial autocorrelation, typically in group-level data. Local indicators of spatial autocorrelation (LISA) allow for the decomposition of global indicators into the contribution of each individual observation. They detect clustering around a given observation rather than a pre-specified site somewhere in the sampled space. The LISA for each observation gives an indication of the extent of significant spatial clustering of similar values around that observation. The sum of LISAs for all observations is proportional to a global indicator of spatial association. There can be two interpretations of the LISA statistics, as indicators of local spatial clusters and as a diagnostic for outliers with respect to the measure of global association (local instability).

CONT

Application of the Getis statistic to hemispheric and regional scale passive microwave derived snow water equivalent imagery.... In this study, five day averaged Special Sensor Microwave/Imager(SSMI/I) derived SWE(snow water equivalent) imagery are analyzed with the Getis statistic(Gi), a local indicator of spatial autocorrelation.

PHR

LISA map, LISA result, LISA statistic.

French

Domaine(s)
  • Méthodes statistiques
  • Télédétection
  • Mesures à distance (Télécommunications)
  • Études et analyses environnementales
CONT

«Local Spatial Autocorrelation Characteristics of Landsat TM Imagery of a Managed Forest Area», par M. Wulder et B. Boots. [...] la mesure des indicateurs locaux d'association spatiale (LISA, «local indicators of spatial indicators» [sic]) permet d'évaluer pour chaque pixel de l'image à la fois le degré de dépendance spatiale du pixel par rapport aux pixels voisins et l'amplitude des valeurs de variation dans le voisinage du pixel. Dans cette étude, on applique une mesure LISA, la mesure Getis (Gi), à des images Landsat TM d'une région forestière aménagée. [...] Cette recherche exploratoire confirme que l'information sur la dépendance spatiale telle que dérivée de la mesure de (Gi) constitue une nouvelle source importante d'information spatiale pour l'évaluation des images numériques en milieu forestier.

CONT

Des travaux plus récents ont permis de développer des mesures locales d'autocorrélation spatiale (Getis et Ord, 1992, Ord et Getis, 1995, Anselin, 1995). Ces mesures décomposent l'indice global de façon à identifier la contribution individuelle de chaque lieu; ils mesurent successivement pour chacun la dépendance/association spatiale entre la valeur de la variable prise en ce lieu et l'ensemble de celles prises dans son voisinage. Ces indices locaux permettent donc de détecter les poches locales d'autocorrélation spatiale. Les deux principales propriétés que doivent remplir les indices locaux pour être considérés comme des indicateurs locaux d'association spatiale (LISA) tels qu'ils ont été définis par Anselin (1995) sont les suivantes : (i) pour chaque observation, ils donnent des indications d'un éventuel regroupement de valeurs similaires (ou de tendance opposée) dans son voisinage, et (ii) la somme des indices locaux sur l'ensemble des observations est proportionnelle à l'indice global correspondant.

Spanish

Save record 5

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