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TARGET DOMAIN [24 records]

Record 1 2026-01-08

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

Self's vision of formalizing teaching in terms of a student model is given a sharp focus in his work on concept teaching(Self, 1977). It differs from other projects by being a formal experiment on teaching rather than a teaching system. The domain is the acquisition of simple conjunctive concepts in a relational language close to first-order logic. An example of the concepts taught by Self's system would be R(x) T(y)("There is a rectangle and no triangle"). The target concept is taught through successive variable-free examples classified as positive or negative instances. For example, the tutor could say that R(a) T(b)("There is a rectangle a and a triangle b") is a negative example. Since the order in which the sequence of instances is presented greatly influences the time the student takes to converge on the correct concept, the idea is for the teacher to use a learning model to optimize its selection of examples.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

Voir étude de concepts, évaluation des concepts, test de concepts.

OBS

Comparer à apprentissage de concepts : apprentissage visant à trouver une fonction de reconnaissance qui permet de distinguer les éléments appartenant au concept de ceux n'en faisant pas partie.

Spanish

Save record 1

Record 2 2025-08-28

English

Subject field(s)
  • Information Processing (Informatics)
  • Artificial Intelligence
OBS

When parameter transfer is used, some parameters from the model trained on the source domain are reused in the model intended for the target domain.

French

Domaine(s)
  • Traitement de l'information (Informatique)
  • Intelligence artificielle
OBS

Lorsqu'on fait appel au transfert de paramètres, certains paramètres du modèle entraîné à partir du domaine source sont réutilisés dans le modèle destiné à être utilisé pour le domaine cible.

Spanish

Save record 2

Record 3 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

In transfer learning, the knowledge a source model has acquired by training on data from a source domain to perform a source task is transferred to a target model. This knowledge is used by the target model as a starting point to train on data from the target domain and perform the target task.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

En apprentissage par transfert, les connaissances qu'un modèle source a acquises en s'entraînant au moyen de données d'un domaine source en vue de réaliser une tâche source sont transférées à un modèle cible. Le modèle cible utilise ces connaissances comme point de départ pour s'entraîner au moyen de données du domaine cible et effectuer la tâche cible.

Spanish

Save record 3

Record 4 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

In transfer learning, the knowledge a source model has acquired by training on data from a source domain to perform a source task is transferred to a target model. This knowledge is used by the target model as a starting point to train on data from the target domain and perform the target task.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

En apprentissage par transfert, les connaissances qu'un modèle source a acquises en s'entraînant au moyen de données d'un domaine source en vue de réaliser une tâche source sont transférées à un modèle cible. Le modèle cible utilise ces connaissances comme point de départ pour s'entraîner au moyen de données du domaine cible et effectuer la tâche cible.

Spanish

Save record 4

Record 5 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

Inductive transfer learning is used when the target task is different from, yet related to, the source task. This technique can be applied whether the source and target domains are the same or not, provided that the target domain contains some labelled data. As for the source domain, it may contain labelled data or not.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

L'apprentissage par transfert inductif est utilisé lorsque la tâche cible est différente de la tâche source, tout en lui étant apparentée. Cette technique peut être employée que les domaines source et cible soient identiques ou non, à condition que le domaine cible contienne une certaine quantité de données étiquetées. Le domaine source peut quant à lui comporter ou non des données étiquetées.

Spanish

Save record 5

Record 6 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

In transfer learning, the knowledge a source model has acquired by training on data from a source domain to perform a source task is transferred to a target model. This knowledge is used by the target model as a starting point to train on data from the target domain and perform the target task.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

En apprentissage par transfert, les connaissances qu'un modèle source a acquises en s'entraînant au moyen de données d'un domaine source en vue de réaliser une tâche source sont transférées à un modèle cible. Le modèle cible utilise ces connaissances comme point de départ pour s'entraîner au moyen de données du domaine cible et effectuer la tâche cible.

Spanish

Save record 6

Record 7 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

In transfer learning, the knowledge a source model has acquired by training on data from a source domain to perform a source task is transferred to a target model. This knowledge is used by the target model as a starting point to train on data from the target domain and perform the target task.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

En apprentissage par transfert, les connaissances qu'un modèle source a acquises en s'entraînant au moyen de données d'un domaine source en vue de réaliser une tâche source sont transférées à un modèle cible. Le modèle cible utilise ces connaissances comme point de départ pour s'entraîner au moyen de données du domaine cible et effectuer la tâche cible.

Spanish

Save record 7

Record 8 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

Domain adaptation is a subfield of machine learning that focuses on adapting a model trained on one domain(source domain) to perform well on a different, but related domain(target domain). The main challenge in domain adaptation is to overcome the domain shift, which is the difference in data distributions between the source and target domains.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

L'adaptation de domaine aborde le défi des distributions de données différentes entre les domaines source et cible [en] visant à rendre le modèle plus adaptable au domaine cible [...]

Spanish

Save record 8

Record 9 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

Transductive transfer learning is used when the source and target tasks are of the same nature, but the source and target domains are different, yet related. This technique applies when the target domain does not include labelled data, while the source domain does. The source and target domains can differ in terms of their feature space or data distribution.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

L'apprentissage par transfert transductif est utilisé lorsque les tâches source et cible sont de même nature, mais que les domaines source et cible sont différents, tout en étant apparentés. Cette technique est employée dans les cas où le domaine cible ne comporte pas de données étiquetées, alors que le domaine source en comporte. Les domaines source et cible peuvent être différents en ce qui a trait à leur espace de caractéristiques ou à la distribution de leurs données.

Spanish

Save record 9

Record 10 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

In transfer learning, the knowledge a source model has acquired by training on data from a source domain to perform a source task is transferred to a target model. This knowledge is used by the target model as a starting point to train on data from the target domain and perform the target task.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

En apprentissage par transfert, les connaissances qu'un modèle source a acquises en s'entraînant au moyen de données d'un domaine source en vue de réaliser une tâche source sont transférées à un modèle cible. Le modèle cible utilise ces connaissances comme point de départ pour s'entraîner au moyen de données du domaine cible et effectuer la tâche cible.

Spanish

Save record 10

Record 11 2025-06-19

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

In transfer learning, the knowledge a source model has acquired by training on data from a source domain to perform a source task is transferred to a target model. This knowledge is used by the target model as a starting point to train on data from the target domain and perform the target task.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

En apprentissage par transfert, les connaissances qu'un modèle source a acquises en s'entraînant au moyen de données d'un domaine source en vue de réaliser une tâche source sont transférées à un modèle cible. Le modèle cible utilise ces connaissances comme point de départ pour s'entraîner au moyen de données du domaine cible et effectuer la tâche cible.

Spanish

Save record 11

Record 12 2016-03-07

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

Didactic level to be reached by tutoring, or concept teaching.

CONT

From the target level perspective, hints or pieces of advice are fundamentally different from explanations, and correction are likewise different from remediation, in that they only address behavior. Similarly, simple demonstration and traces of reasoning are restricted to exposing behavior in the domain without providing other forms of support for learning. Finally, simulations only expose the behavior of objects. Such didactic operations all require a good deal of interpretation by the student in order to be converted into useful knowledge.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Niveau de connaissances à atteindre par l'apprenant suite à une session d'apprentissage.

Spanish

Save record 12

Record 13 2015-04-24

English

Subject field(s)
  • Various Military Titles
  • Target Acquisition
  • Surveillance, Detection and Reconnaissance (Military)
  • Combined Forces (Military)
OBS

The Joint Unmanned Surveillance and Target Acquisition System(JUSTAS) will complement existing reconnaissance, surveillance, and target acquisition capabilities, increase maritime and arctic domain awareness and provide precision force application in support of deployed Land and Special Operations Forces.

French

Domaine(s)
  • Appellations militaires diverses
  • Acquisition d'objectif
  • Surveillance, détection et reconnaissance (Militaire)
  • Interarmées
OBS

Le Système interarmées de surveillance et d’acquisition d’objectifs au moyen de véhicules aériens sans pilote (JUSTAS) sera complémentaire aux capacités actuelles de reconnaissance, de surveillance et d’acquisition d’objectifs, accroîtra la connaissance de la situation maritime, notamment dans l’Arctique, et favorisera la précision dans l’emploi de la force en appui à la Force terrestre ainsi qu’aux Forces d’opérations spéciales.

Spanish

Save record 13

Record 14 2010-04-20

English

Subject field(s)
  • Genetics
CONT

The interaction of the HIV-1 Rev protein with its target, the Rev responsive element(RRE). The Rev regulatory protein of HIV Rev is modular protein with a N-terminal RNA binding motif and near C-terminal activation domain.

French

Domaine(s)
  • Génétique
CONT

Chaque étape du cycle viral peut constituer une cible d'intervention antivirale. Les agent antiviraux en évaluation dans le monde sont: CD4 soluble, anticorps anti-Env intracellulaires ou secrétés, ribozymes, anticorps intracellulaires antiscriptase inverse (anti-RTase) IFN, leurres de séquence TAR, cible de TAT, inhibiteurs transdominants de TAT, leurres de la séquence RRE de réponse à REV, ARN antisens, inhibiteurs transdominants GAG, CD4 intracellulaires, anticorps anti-ENV "suicide-induit".

Spanish

Save record 14

Record 15 2010-02-26

English

Subject field(s)
  • Plastic Arts
  • Nonverbal Communication (Psychology)
OBS

... the conceptual system must have concepts or rules(schema and transformations) which permit a mapping from the representational domain(lines, patches of color on paper) to the target domain(recognizable events, 3-D objects, etc.).

French

Domaine(s)
  • Arts plastiques
  • Communication non verbale (Psychologie)
OBS

Équivalents proposés par un psycholinguiste, Université du Québec à Trois-Rivières.

Spanish

Save record 15

Record 16 2010-02-26

English

Subject field(s)
  • Plastic Arts
  • Nonverbal Communication (Psychology)
OBS

... the conceptual system must have concepts or rules(schema and transformations) which permit a mapping from the representational domain(lines, patches of color on paper) to the target domain(recognizable events, 3-D objects, etc.).

French

Domaine(s)
  • Arts plastiques
  • Communication non verbale (Psychologie)
OBS

Équivalent proposé par un psycholinguiste, Université du Québec à Trois-Rivières.

Spanish

Save record 16

Record 17 1999-09-13

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Air Transport
CONT

Relations, or predicates connecting several objects or concepts, are mapped identically from one domain to the other under a prespecified object-object correspondence. After identical first-order relations have been mapped to related corresponding objects in a target situation, second-order predicates, such as causal links between relations, are also mapped.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Transport aérien
CONT

La détermination des caractéristiques à mettre en correspondance peut se faire selon différentes heuristiques visant à contraindre l'espace des correspondances possibles; l'objectif est de privilégier les caractéristiques qui ont le plus d'utilité et de chance d'être préservées ou transposables d'une analogie à l'autre.

Spanish

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
  • Transporte aéreo
Save record 17

Record 18 1997-05-07

English

Subject field(s)
  • Genetics
  • Molecular Biology
CONT

A very original set of experiments carried out by the Unit of Molecular Biology of Gene Expression concerns another protein essential for mouse development that is also a transcription factor. This factor known as KBF2 or RBP-Jk is homologous to a Drosophila gene product, Su(H)(Suppressor of Hairless), which belongs to the Notch signal transduction cascade involved in regulating the competence of a cell to respond to specific developmental cues. A likely function of the Su(H) protein is to serve as an anchor on DNA for non DNA-binding transcriptional activators. This function is conserved in the Notch pathway : the activation of this transmembrane receptor likely involves a proteolytic cleavage step which releases its intracellular domain; following nuclear translocation, it activates its target genes by binding to the Su(H) protein, which is already bound to several sites in the target promoters.

French

Domaine(s)
  • Génétique
  • Biologie moléculaire
CONT

La protéine Su(H), impliquée dans l'activité de transmission de ce signal, semble capable de s'associer à la région intracellulaire de Notch. C'est un facteur de transcription qui se lie à certaines séquences localisées dans les promoteurs de plusieurs des gènes cibles de Notch.

Spanish

Save record 18

Record 19 1997-02-13

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

The identification of the relevant parts of the source to map to the appropriate parts of the target.

CONT

We have replaced bottom-up matching with an approach based on analogical mapping. Such an approach uses a set of heuristics to delimit what is to be "imported" from a base to a target domain at a given time. One such heuristic involves mapping previously formed abstractions, such as those embodying causal and planning rules.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Apprentissage par analogie. L'objectif est de privilégier les caractéristiques qui ont le plus d'utilité et de chance d'être préservées ou transposables d'une analogie à l'autre. Les travaux de Gentner ont mis en évidence que les mises en correspondance de systèmes de relations sont nettement plus puissantes à cet égard.

Spanish

Save record 19

Record 20 1992-10-20

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

... stated correspondences must be presented along with a target domain situation described in terms of a plausible situation in the familiar domain.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

La situation inconnue pour laquelle on infère des propriétés est appelée analogue cible; la situation similaire connue est appelée analogue source.

Spanish

Save record 20

Record 21 1992-10-20

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

Analogies generally include statements suggesting correspondences between classes of objects in the domains to be related. To be useful, these stated correspondences must be presented along with a target domain situation described in terms of a plausible situation in the familiar domain.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Il faut ensuite élaborer une correspondance entre l'analogue source reconnu et l'analogue cible, de façon à déterminer les caractéristiques utiles à transférer de l'un à l'autre (...).

Spanish

Save record 21

Record 22 1992-10-12

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

This approach... as a model for analogical learning... presupposes that well-defined, bounded representational models of the situations in both the base(i. e., familiar) domain and the target domain are available as inputs.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Apprentissage par analogie. (...) Le correspondant dans le domaine cible d'un prédicat de comparaison dans le domaine source doit pouvoir porter sur des objets comparables dans le domaine cible.

Spanish

Save record 22

Record 23 1989-09-25

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Continuing Education
CONT

The stratagem used in GUIDON is to compile tutorial strategies into didactic packages that are domain-independent, but are specialized to a specific representational scheme for the target expertise. Didactic strategies can thus use the representational syntax as an anchor into the domain. We have noted the methodological importance of this approach in motivating the formation of abstractions.

OBS

See expert system shell.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Éducation permanente
DEF

Système essentiel d'un didacticiel intelligent, progiciel relativement indépendant du domaine à enseigner.

Spanish

Save record 23

Record 24 1989-05-04

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

Problem which has the five following components : a semantic domain, a syntactic domain, a mapping, a target object, and an oracle.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle

Spanish

Save record 24

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