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POIDS CONNEXIONS [14 records]

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Alphabetical list of terms

Record 1 2025-02-20

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A network of one or more layers of neurons connected by weighted links with adjustable weights, which takes input data and produces an output.

OBS

artificial neural network; neural network; NN; neural net: designations and definition standardized by ISO in collaboration with the International Electrotechnical Commission.

Key term(s)
  • IAGENAI25
  • 1316428

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Réseau composé d’une ou de plusieurs couches de neurones reliées entre elles par des connexions pondérées de poids ajustables, qui reçoit des données d’entrée et produit une sortie.

OBS

réseau de neurones artificiels; réseau de neurones formels; réseau neuronal; NN : désignations et définition normalisées par l’ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

OBS

réseau de neurones artificiels; réseau de neurones formels; réseau de neurones : désignations publiées au Journal officiel de la République française le jour 9 décembre 2018.

Spanish

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
OBS

Sistema informático de inteligencia artificial, en el cual el sistema se enseña a sí mismo a resolver problemas. La red se alimenta con datos de entrada y los utiliza para llegar a su propia salida, que compara con la dada de antemano. Repite el proceso de maneras diferentes, hasta acercarse al dato de salida previamente introducido.

Save record 1

Record 2 2024-04-09

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

An adjustment of the knowledge stored in a system to remove learning.

OBS

unlearning: designation and definition standardized by ISO and the International Electrotechnical Commission.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Ajustement des connaissances stockées dans un système pour effacer un apprentissage.

CONT

Une seconde phase dans l'ajustement des poids tend à éliminer les états de basse énergie non désirés correspondant aux "mémoires parasites". Cette seconde phase a été appelée désapprentissage et utilise une règle de modification des poids des connexions, obtenue à partir de la règle de Hebb en inversant les signes.

OBS

désapprentissage : désignation et définition normalisées par l’ISO et la Commission électrotechnique internationale.

Spanish

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
Save record 2

Record 3 2020-10-14

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

The objective of Boltzmann learning is to adjust the connection weights so that the states of visible units satisfy a particular desired probability distribution.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Apprentissage de Boltzmann :[l'objectif est d’ajuster] les poids des connexions pour que l'état des cellules visibles corresponde à une distribution probabiliste souhaitée.

Spanish

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
CONT

El objetivo del aprendizaje de Boltzmann es ajustar los pesos de las conexiones de tal forma que las conexiones visibles satisfagan una distribución de probabilidad particular deseada.

Save record 3

Record 4 2017-12-05

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
OBS

It is very important to note that the information each connection should have is locally available at the connection. All a given connection needs to consider is the activation of the units on both sides of it.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Dans les réseaux neuronaux, règle où l'activation d’un nœud est fonction des poids des connexions aboutissant à ce noeud et des activations des nœuds reliés à celui-ci par ces connexions.

OBS

Le caractère local d’un algorithme d’apprentissage est important pour deux raisons : - pour conserver un minimum de plausibilité biologique, - pour autoriser des mises en œuvre de l’algorithme sur des ordinateurs parallèles.

Spanish

Save record 4

Record 5 2017-12-05

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

The numerical strength or coefficient of the connections between a unit and its neighbours in a neural network.

CONT

The synaptic weight determines the intensity of the connection, depending on the network's design and the information it has learned.

CONT

The adjustable parameters of a neural network are called synaptic weights after their biological counterparts, the synapses that connect nerve cells in the brain.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Valeur des connexions neuromimétiques.

CONT

Des forces d’interaction numériques appelées poids sont souvent associées aux liens du réseau et sont utilisées pendant les calculs qui mettent à jour les liens de chaque nœud.

CONT

Tout le monde s’accorde à reconnaître la modification des poids des connexions comme le principe même de l'apprentissage.

Spanish

Save record 5

Record 6 - external organization data 2014-09-03

English

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
28.01.22 (2382)
ISO/IEC standard entry number
DEF

network of primitive processing elements connected by weighted links with adjustable weights, in which each element produces a value by applying a nonlinear function to its input values, and transmits it to other elements or presents it as an output

OBS

Neural networks are modeled on the functioning of neurons in the nervous system.

OBS

The nonlinear function is usually a threshold function.

OBS

neural network; neural net; NN: terms, abbreviation and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-28:1995].

French

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
28.01.22 (2382)
ISO/IEC standard entry number
DEF

réseau d’unités élémentaires de traitement reliées par des connexions pondérées de poids ajustables, dans lequel chaque unité produit une valeur en appliquant une fonction non linéaire à ses valeurs d’entrée et la transmet à d’autres unités ou la présente en sortie

OBS

Les réseaux neuronaux modélisent le fonctionnement des neurones dans le système nerveux.

OBS

Généralement, la fonction non linéaire est une fonction à seuil.

OBS

réseau neuronal; réseau de neurones artificiels; RNA; réseau de neurones formels : termes, abréviation et définition normalisés par l’ISO/CEI [ISO/IEC 2382-28:1995].

Spanish

Save record 6

Record 7 - external organization data 2006-01-17

English

Subject field(s)
  • Compartment - ISO/IEC JTC 1 Information Technology Vocabulary
Universal entry(ies)
34.01.06 (2382)
ISO/IEC standard entry number
DEF

network of primitive processing elements connected by weighted links with adjustable weights, in which each element produces a value by applying a nonlinear function to its input values, and transmits it to other elements or presents it as an output value

OBS

Whereas some neural networks are intended to simulate the functioning of neurons in the nervous system, most neural networks are used in artificial intelligence as realizations of the connectionist model.

OBS

Examples of nonlinear functions are a threshold function, a sigmoid function, and a polynomial function.

OBS

This entry is an improved version of the entry 28.01.22 in ISO/IEC 2382-28:1995.

OBS

neural network; neural net; NN; artificial neural network; ANN: terms, abbreviations and definition standardized by ISO/IEC [ISO/IEC 2382-34:1999].

French

Domaine(s)
  • Tiroir - ISO/CEI JTC 1 Vocabulaire des technologies de l'information
Entrée(s) universelle(s)
34.01.06 (2382)
ISO/IEC standard entry number
DEF

réseau d’unités élémentaires de traitement reliées entre elles par des connexions pondérées de poids ajustables, dans lequel chaque unité produit une valeur en appliquant une fonction non linéaire à ses valeurs d’entrée et la transmet à d’autres unités ou la présente comme valeur de sortie

OBS

Certains réseaux neuronaux sont destinés à simuler le fonctionnement des neurones dans le système nerveux, mais la plupart des réseaux neuronaux sont utilisés en intelligence artificielle comme réalisations du modèle connexionniste.

OBS

Des exemples de fonctions non linéaires sont une fonction à seuil, une sigmoïde, une fonction polynomiale.

OBS

Cet article est une version améliorée de l’article 28.01.22 dans l’ISO/CEI 2382-28 : 1995.

OBS

réseau neuronal ; réseau de neurones artificiels ; RNA ; réseau de neurones formels : termes, abréviation et définition normalisés par l’ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].

Spanish

Save record 7

Record 8 1998-11-24

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

... the problem of determining what parts of a complex interacting or interlocking set of mechanisms, decisions, or actions deserve credit (blame) for improvements (decrements) in the over-all performance of the system.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

(...) problème de l'évolution des poids des connexions adjacentes aux unités cachées(...).

CONT

(...) comme on ne connaît pas lors d’une présentation d’exemple, l'état souhaité des unités cachées(...), on ne peut pas modifier le poids des connexions se terminant sur ces unités suivant l'algorithme du perceptron. C'est le problème de la répartition de l'erreur, en Anglais "the Credit Assignment Problem".

Spanish

Save record 8

Record 9 1995-05-01

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

An equation that modifies all or some of the adaptive coefficients (weights) in a processing element's local memory in response to input signals and the values supplied by the transfer function. The equation enables the network to adapt itself to examples of what it should be doing and to organize information within itself, and thereby learn.

CONT

Any one of a wide range of weight-changing rules could be used to adjust the weights of the active inputs when a dynamic link was formed.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Procédure locale qui décrit comment les poids des connexions varient en fonction du temps.

CONT

[...] les «lois de l’apprentissage» doivent mettre en lumière comment les structures intellectuelles s’élaborent l’une à partir de l’autre et comment, dans ce processus, elles acquièrent leur forme, à la fois logique et émotionnelle.

Spanish

Save record 9

Record 10 1994-09-09

English

Subject field(s)
  • Nervous System
  • Simulation (Cybernetic Systems)
  • Artificial Intelligence
CONT

The behavior of an artificial neural network depends on both the weights and the input-output function that is specified for the units.

French

Domaine(s)
  • Système nerveux
  • Simulation (Systèmes cybernétiques)
  • Intelligence artificielle
DEF

Connexion entre synapse et neurone post-synaptique qui permet une pondération par excitation ou inhibition dans la transmission du signal au sein d’un réseau de neurone.

CONT

Les différents neurones d’un réseau ont la propriété de fonctionner simultanément, en parallèle, et non séquentiellement comme les éléments de circuit des ordinateurs classiques. Ce fonctionnement massivement parallèle confère à l'ordinateur neuronal une vitesse de traitement bien supérieure à celle des ordinateurs séquentiels(à architectures de Von Neumann). Mais, plutôt que dans la vitesse, la différence réside dans la manière de traiter les informations : dans un réseau de neurones, les connaissances sont mémorisées sur l'ensemble des connexions du réseau, sous la forme de coefficients, les «poids synaptiques», qui pondèrent la transmission du signal. Selon la valeur du poids, la synapse peut exciter ou inhiber le neurone post-synaptique. L'état du système est défini par l'ensemble des coefficients synaptiques, Cij.., définissant la valeur de la synapse entre le neurone i et le neurone j. [...](Science et Technologie, 02. 1990, 23, page 51).

CONT

[...] le réseau est «conditionné» par l’apprentissage : celui-ci consiste à présenter au réseau une série d’entrées et à modifier petit à petit les coefficients synaptiques du réseau pour qu’à chacune de ces entrées corresponde la sortie souhaitée. (Science et Technologie, 02.1990, 23, page 51).

Spanish

Save record 10

Record 11 1992-10-22

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

The pattern of connectivity among a set of units in a neural network or connectionist system expressed as a matrix of numerical weights or coefficients.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

Les poids des connexions des unités d’entrée sur les neurones de la couche de sortie sont rassemblés dans la matrice de connexions.

Spanish

Save record 11

Record 12 1992-10-17

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

After the application of neural networks are understood more fully, it may be possible to substitute specialized neurocomputers in those applications where only a particular network, or small range of networks, is needed.

OBS

Most of the neurocomputer coprocessors built so far have been hard-wired designs optimized for implementing one type of neural network or a small selection of types.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Ensemble d’unités très simples, non programmables,(par exemple analogiques), reliées par un ensemble de connexions fixe, dont les poids sont programmables ou pas réservé à des problèmes particuliers, très bien définis, et où la vitesse est cruciale : par exemple pour la réalisation de réseaux spécialisés en vision.

Spanish

Save record 12

Record 13 1992-10-17

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

In competitive learning, the procedure classifies a set of input vectors into disjoint clusters, in a way that elements in a cluster are similar to each other.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

L'une des principales idées de cette règle(d’apprentissage) était de comparer les vecteurs de poids des connexions externes aux vecteurs d’entrée. La règle assure ensuite l'évolution de ces vecteurs de poids.

Spanish

Save record 13

Record 14 1992-10-16

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

A scheme in which units learn to respond to interesting input patterns.

CONT

We can categorize the learning situation into two distinct sorts: Associative learning and regularity discovery, in which units learn to respond to "interesting" patterns in their input.

OBS

Unlike the classification paradigm, there is no a priori set of categories into which the patterns are to be classified; rather, the system must develop its own featural representation of the input stimuli which captures the most salient features of the population of input pattern.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
OBS

L'apprentissage non supervisé consiste à détecter automatiquement des régularités qui figurent dans les exemples présentés et à modifier les poids des connexions pour que les exemples ayant les mêmes caractéristiques de régularité provoquent la même sortie.

Spanish

Save record 14

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