TERMIUM Plus®

The Government of Canada’s terminology and linguistic data bank.

VARIABLE RACINE [6 records]

Record 1 2010-12-16

English

Subject field(s)
  • Vegetable Crop Production
DEF

... a root vegetable commonly grown in temperate climates worldwide for its white, bulbous taproot.

OBS

Small, tender varieties are grown for human consumption, while larger varieties are grown as feed for livestock.

French

Domaine(s)
  • Production légumière
DEF

Racine tubérisée, de forme(globuleuse aplatie à sphérique, conique ou cylindrique) et de couleur(blanche, jaune, noire ou bicolore) variable selon le type variétal.

Spanish

Campo(s) temático(s)
  • Producción hortícola
Save record 1

Record 2 2010-08-03

English

Subject field(s)
  • Statistical Methods
CONT

In statistics, regression analysis is a method for explanation of phenomena and prediction of future events. In the regression analysis, a coefficient of correlation r between random variables X and Y is a quantitative index of association between these two variables. In its squared form, as a coefficient of determination r 2, indicates the amount of variance in the criterion variable Y that is accounted for by the variation in the predictor variable X. In the multiple regression analysis, the set of predictor variables X1, X2, ... is used to explain variability of the criterion variable Y. A multivariate counterpart of the coefficient of determination r 2 is the coefficient of multiple determination, R 2. The square root of the coefficient of multiple determination is the coefficient of multiple correlation, R.

French

Domaine(s)
  • Méthodes statistiques
CONT

Corrélation multiple. Dans statistiques, analyse de régression est une méthode pour l'explication des phénomènes et la prévision de futurs événements. Dans l'analyse de régression, a coefficient de corrélation r entre variables aléatoires X et Y est un index quantitatif d’association entre ces deux variables. Sous sa forme carrée, comme a coefficient de détermination r2, indique la quantité de désaccord dans le critère de variable Y cela est expliqué par la variation de la variable de facteur prédictif X. Dans l'analyse de régression multiple, l'ensemble de variables de facteur prédictif X1, X2,... est employé pour expliquer la variabilité du critère de variable Y. Contre-parties multivariables du coefficient de détermination r2 est le coefficient de détermination multiple, R2. racine carrée du coefficient de détermination multiple est le coefficient de corrélation multiple, R.

Spanish

Save record 2

Record 3 2010-08-03

English

Subject field(s)
  • Statistical Methods
CONT

In statistics, regression analysis is a method for explanation of phenomena and prediction of future events. In the regression analysis, a coefficient of correlation r between random variables X and Y is a quantitative index of association between these two variables. In its squared form, as a coefficient of determination r 2, indicates the amount of variance in the criterion variable Y that is accounted for by the variation in the predictor variable X. In the multiple regression analysis, the set of predictor variables X1, X2, ... is used to explain variability of the criterion variable Y. A multivariate counterpart of the coefficient of determination r 2 is the coefficient of multiple determination, R 2. The square root of the coefficient of multiple determination is the coefficient of multiple correlation, R.

Key term(s)
  • multiple determination coefficient

French

Domaine(s)
  • Méthodes statistiques
CONT

Corrélation multiple. Dans statistiques, analyse de régression est une méthode pour l'explication des phénomènes et la prévision de futurs événements. Dans l'analyse de régression, a coefficient de corrélation r entre variables aléatoires X et Y est un index quantitatif d’association entre ces deux variables. Sous sa forme carrée, comme a coefficient de détermination r2, indique la quantité de désaccord dans le critère de variable Y cela est expliqué par la variation de la variable de facteur prédictif X. Dans l'analyse de régression multiple, l'ensemble de variables de facteur prédictif X1, X2,... est employé pour expliquer la variabilité du critère de variable Y. Contre-parties multivariables du coefficient de détermination r2 est le coefficient de détermination multiple, R2. racine carrée du coefficient de détermination multiple est le coefficient de corrélation multiple, R.

Spanish

Save record 3

Record 4 1998-07-23

English

Subject field(s)
  • Probability (Statistics)
DEF

The distribution of a quotient of independent random variables, the numerator of which is a standardized normal variate, and the denominator of which is the positive square root of the quotient of X² distributed variate and its number of degrees of freedom.

French

Domaine(s)
  • Probabilités (Statistique)
DEF

Loi de distribution du quotient de variables aléatoires indépendantes, le numérateur étant une variable normale réduite et le dénominateur étant la racine carrée positive du quotient d’une variable X² par son nombre de degrés de liberté.

OBS

loi du quotient de variables indépendantes, [...] une variable normale réduite [divisée par] la racine carrée positive du quotient d’une variable chi-carré par son nombre de degrés de liberté.

Spanish

Save record 4

Record 5 1991-03-11

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
  • Computer Programs and Programming

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
  • Programmes et programmation (Informatique)

Spanish

Save record 5

Record 6 1981-03-19

English

Subject field(s)
  • Statistics
OBS

The distribution of a quotient of independent random variables, the numerator of which is a standardized normal variate, and the denominator of which is the positive square root of the quotient of a X [squared] distributed variate and its number of degrees of freedom. The number of degrees of freedom of X [squared] is the number v of degrees of freedom of the t-distributed variate.

French

Domaine(s)
  • Statistique
OBS

Loi du quotient de variables aléatoires indépendantes, le numérateur étant une variable normale réduite et le dénominateur étant de racine carrée positive du quotient d’une variable X [carré) par son nombre de degrés de liberté. Ce nombre de degrés de liberté de X [carré] est le nombre v de degrés de liberté de la variable t.

Spanish

Save record 6

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